超强的文本转语音模型ChatTTS，一键打包，免费使用_chatts

文本转语音（TTS）在生活中的应用非常的广泛，比如有声小说、语音导航，视频配音和智能家居控制等。
今天给大家推荐一个超强的TTS文本转语音应用，适用于自然、对话式文本转语音，特别适用于大型语言模型助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频配音等，并且可以免费使用。

项目简介

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，支持多人同时对话，适用的场景非常丰富，比如LLM助手对话任务，视频配音等。同时支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练，功能非常的强大。

项目亮点

ChatTTS不仅提升了文本转语音技术的实用性，也为对话式交互带来了更加真实和生动的体验，其具备的以下的亮点：

• 对话式优化：它通过优化语音合成过程，实现了更加自然和流畅的语音输出。这项技术特别适用于需要模拟真实对话场景的应用，如聊天机器人和虚拟助手。
• 多说话人支持：ChatTTS不仅能够提供单一声音的语音输出，还支持多种不同的声音选项，使得对话体验更加丰富和个性化。
  韵律特征预测：该技术能够精准预测并控制语音中的韵律特征，包括但不限于笑声、停顿和插入词等细微的语音元素。
• 个性化调整：通过细粒度控制，ChatTTS允许用户根据对话的上下文和情感需求，对语音的韵律进行个性化调整，从而使得语音输出更加贴近真实人类的交流方式。
• 超越性韵律：在韵律的表现上，ChatTTS超越了大多数现有的开源文本转语音模型，提供了更加自然和富有表现力的语音。
• 预训练模型：为了促进研究和进一步的开发，ChatTTS还提供了预训练模型，这为研究人员和开发者提供了一个强大的起点，以便他们可以在此基础上进行定制和优化。

安装使用

python 代码直接引入

chaTTS有多种使用方式，支持在python代码中以库的形式引入使用：

import ChatTTS
from IPython.display import Audio

chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models(compile=False) # 设置为True以获得更快速度

texts = ["在这里输入你的文本",]

wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)

torchaudio.save("output1.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)
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一键启动包

ChatTTS webUI 是github上的开源版项目，为 ChatTTS 提供了一个简单的本地网页界面，就可以直接在网页使用 ChatTTS 将文字合成为语音，支持中英文、数字混杂，并提供API接口。网页界面如下：

安装部署 ChatTTS webUI

• 从项目仓库下载zip压缩包，解压后双击 app.exe 即可使用：
  
• 从网盘下载
  支持从百度网盘、123网盘和huggingface下载安装包，相关下载地址如下：
  • 百度网盘下载： https://pan.baidu.com/s/1GKa9pBq_MYtOPVJxCnZLJw?pwd=p8d5
  • 123网盘下载：https://www.123pan.com/s/03Sxjv-GoyB3.html
  • huggingface link: https://huggingface.co/spaces/mortimerme/s4/resolve/main/ChatTTS-UI-0.89.7z?download=true

小结一下

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，支持多人同时对话，适用的场景非常丰富，不仅提升了文本转语音技术的实用性，也为对话式交互带来了更加真实和生动的体验。

ChatTTS webUI 为 ChatTTS 提供了一个简单的本地网页界面，可以直接在网页使用 ChatTTS 将文字合成为语音，让我们可以更加方便地使用 ChatTTS 。

更多详细内容，可以到项目仓库查看：

• ChatTTS 项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS
• ChatTTS webUI 项目地址：https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui