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hadoop HA菜鸟级别搭建教程_hadoop菜鸟教程

作者：知新_RL | 2024-07-01 13:31:39

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hadoop菜鸟教程

一，开始配置

目的：为master，slave1，slave2三个镜像配置hadoop的高可用性

警告：本文实验性目的，如需高安全性或在非安全环境下搭建请查阅官方文档。本文只为在实验环境下简单快速填鸭式的搭建实验性的hadoop HA来帮助新手快速上手并理解基础概念。

NameNodeZkFcDataNodeJournalNodeResourceManagerzk集群
master✔️✔️✔️✔️✔️
slave1✔️✔️✔️✔️✔️
slave2✔️✔️✔️✔️✔️✔️

这是搭建完成后每个镜像所要运行的服务

二，NameNode

NameNode负责管理这个整个集群元数据和集群管理，以及命名空间，在master节点中运行。为了防止单点故障，利用zookeeper在slave2中也设立了一个NameNode用于保证高可靠，在一个NameNode停止工作时进行替换，在原NameNode正常工作过程中保持同步数据。

NameNode同时只能有一个提供例如web的客户端服务，处于Active状态，另一个为Standby（直译为跟随）就是同步状态。NameNode提供服务，两个NameNode存储的元数据是实时同步的，当Active的NameNode出现问题时，通过zk实时切换到Standby的NameNode上，并将Standby改为Active状态。

客户端通过连接zk的代理来确定当时是哪个NameNode处于服务状态。

三，ZKFC

ZKFC在每个节点上都会开启，监控NameNode的状态，并把NameNode的状态信息汇报给Zookeeper集群。本质为开启一个zk自己的namenode去实时汇报状态，是一个临时节点，临时节点特征是客户端的 连接断开后就会把znode删掉，所以当ZKFC失效时，也会导致切换NameNode。

DataNode会将心跳信息和Block块，汇报信息同时发送给NameNode，但DataNode只会接受Active NameNode发来的 文件读写命令。

四，JournalNode

JournalNode 节点作为 Active 节点和 Standby 节点的中间节点，它为两个节点解决了数据的同步的问题。首先 Active 节点会将元数据发送给 JournalNode 节点，然后 Standby 节点会从 JournalNode 节点获取需要同步的元数据。即使 Standby 节点故障了、产生问题了，在它恢复正常状态后，也可以从 JournalNode 节点中同步相应的数据。这就要求 JournalNode 节点需要有持久化的功能来保证元数据不丢。

配置步骤

一，前置

1，启动vm虚拟机这里使用centos7

2，配置网络

输入命令

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en33

修改如下几个字段(这里的IPADDR后面的IP要按照自己的所需要的IP来就进行适当修改，我这里以172.16.1.244为例子)

  1. BOOTPROTO="static"
  2. IPADDR=172.16.1.244
  3. NETMASK=255.255.255.0 
  4. GATEWAY=172.16.1.1

修改后输入

systemctl restart network

3，一般要关闭防火墙

  1. systemctl stop firewalld
  2. systemctl disable firewalld

4，关闭SElinux

setenforce 0

这里每次都要关闭或者改配置文件永久关闭看你自己

二，更新安装软件

1，更新系统

  1. yum update
  2. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

这里会跳很多东西，中间如果有

Is this ok [y/N]:

就用英文输入法输入y表示同意
2，安装docker

yum install docker

这个一样记得输入y同意
3，启动docker服务

  1. systemctl enable docker
  2. systemctl start docker


4，验证一下docker是否正常安装

docker  version


正常会跳出版本

 三，开始配置docker

1，拉取centos7的容器

  1. docker pull daocloud.io/centos:7
  2. docker images

（这个命令用来看本地所有镜像）
2，创建一个叫做netgroup的子网

docker network create --subnet=172.19.0.0/16 netgroup

3，创建在一个虚拟局域网内容器，使用的是上一步的netgroup

这里建立三个（master，slave1，slave2）

docker run -itd --privileged -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup --name master -h master --network netgroup --ip 172.19.0.2 -p 8088:8088 -p 9870:9870 -p 9820:9820 daocloud.io/centos:7 /usr/sbin/init

这个是名为master的容器，将容器内的端口映射到主机上，分别将容器内的 8088、9870 和 9820 端口映射到主机上的相同端口，配置了特权访问、网络设置、主机名、IP 地址、端口映射等选项。

下面创建另外两个容器

docker run -itd --privileged -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup --name slave1 -h slave1 --network netgroup --ip 172.19.0.3    daocloud.io/centos:7 /usr/sbin/init

docker run -itd --privileged -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup --name slave2 -h slave2 --network netgroup --ip 172.19.0.4   daocloud.io/centos:7 /usr/sbin/init

 四，使用远程ssh进入liunx配置所需要的程序

1，用MobaXterm接入你的服务器连接你刚才的修改过的IP（我的就是172.16.1.244）

2，创建三个分开来的ssh界面分别进入master，slave1和slave2容器

进入master

docker exec -it master /bin/bash

同理去建立slave1和slave2的界面并进入容器

3，分别查看ip，如果你是按照我写的顺序去创建容器，那么ip应该分别是

  1. 172.19.0.2 master 
  2. 172.19.0.3 slave1 
  3. 172.19.0.4 slave2

如果不确定就输入

hostname -i

去查看一下，记住这写ip以方便发现问题进行溯源

4，部署Openssh（所有容器都要执行一遍）

yum -y install openssh openssh-server openssh-clients

启动sshd服务（所有容器都要执行一遍）

  1. systemctl start sshd   
  2. systemctl enable sshd 

更改root密码（所有容器都要执行一遍）

passwd root

记住你设置的密码，建议全部一样，不执行这步可能会导致ssh加密出现问题

为每一个容器都输入

ssh-keygen -t rsa

中间所有的询问让你输入东西全部回车跳过，因为是实验环境所以不考虑安全性，如果是生产环境请查阅官方文档获得支持

使用私钥对应的公钥进行SSH连接时的验证（每一个都要运行一遍）

cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

在master执行

  1. scp -rp /root/.ssh/authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/authorized_keys
  2. scp -rp /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/authorized_keys

先输入yes同意，然后输入你当初设定的密码

在slave1执行

  1. scp -rp /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/authorized_keys
  2. scp -rp /root/.ssh/authorized_keys root@master:/root/.ssh/authorized_keys

同样输入yes然后输入你设定的密码（同master）

在slave2执行

  1. scp -rp /root/.ssh/authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/authorized_keys
  2. scp -rp /root/.ssh/authorized_keys root@master:/root/.ssh/authorized_keys

同样输入yes然后输入你设定的密码（同master）

 五，配置hadoop还有jdk

这些是你所要的文件，去网上下到你的windows电脑上

全部重命名为下列形式

然后传输到

这个opt文件夹里面

然后在主机里面输入

docker cp /opt/ master:/

再进入到master这个容器里面，进入opt文件夹（cd opt）

可以看到有文件了

然后解压缩文件

  1. tar -zxvf /opt/jdk.tar.gz -C /opt/
  2. tar -zxvf /opt/hadoop.gz -C /opt/
  3. tar -zxvf /opt/zookeeper.tar.gz -C /opt/

解压完成后

配置环境变量

vi /etc/profile

进入后在最下面输入

  1. export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_212
  2. export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.3
  3. export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper-3.4.6
  4. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

如图所示

然后刷新文件

source /etc/profile

 六，配置zookeeper

创建zookeeper的data目录

  1. mkdir -p /opt/zookeeper-3.4.6/data
  2. cp /opt/zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg zoo.cfg

然后为创建myid文件

touch /opt/zookeeper-3.4.6/data/myid

然后修改zoo.cfg文件

vi /opt/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

在末尾加上

  1. dataDir=/opt/zookeeper-3.4.6/data
  2.  
  3. server.1=master:2888:3888
  4. server.2=slave1:2888:3888
  5. server.3=slave2:2888:3888

七，搭建HDFS HA

配置Hadoop-env.sh

vi /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在该文件底部加上

  1. export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_212
  2. export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.3
  3. export HDFS_NAMENODE_USER=root
  4. export HDFS_DATANODE_USER=root
  5. export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
  6. export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
  7. export YARN_NODEMANAGER_USER=root
  8. export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
  9. export HDFS_ZKFC_USER=root

修改works中的namenode节点

vi /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

打开应该是

这个样子

删掉localhost

加入

  1. master
  2. slave1
  3. slave2

修改成这个样子

然后修改core-site.xml这个文件

vi core-site.xml

在<configuration>和</configuration>添加下列文本

  1. <!-- 指定NameNode的地址 -->
  2.     <property>
  3.         <name>fs.defaultFS</name>
  4.         <value>hdfs://mycluster</value>
  5.     </property>
  6.  
  7.     <!-- 指定hadoop数据的存储 -->
  8.     <property>
  9.         <name>hadoop.tmp.dir</name>
  10.         <value>/opt/hadoop-3.1.3/data</value>
  11.     </property>
  12.  
  13.     <!--指定每个zookeeper服务器的位置和客户端端口号-->
  14.     <property>
  15.         <name>ha.zookeeper.quorum</name>
  16.         <value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
  17.     </property>
  18.  
  19.     <!-- 解决HDFS web页面上删除、创建文件权限不足的问题 -->
  20.     <property>
  21.         <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
  22.         <value>root</value>
  23.     </property>
  24.  
  25.     <property>
  26.          <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
  27.          <value>root</value>
  28.     </property>
  29.     <property>
  30.          <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
  31.          <value>root</value>
  32.     </property>

修改hdfs-site.xml文件

vi hdfs-site.xml

在<configuration>和</configuration>添加下列文本

  1. <configuration>
  2.       <!--集群名称-->
  3.       <property>
  4.         <name>dfs.nameservices</name>
  5.         <value>mycluster</value>
  6.       </property>
  7.       <!--集群中NameNode节点-->
  8.       <property>
  9.         <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
  10.         <value>nn1,nn2</value>
  11.       </property>
  12.       <!--NameNode RPC通讯地址-->
  13.       <property>
  14.         <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
  15.         <value>master:9820</value>
  16.       </property>
  17.       <property>
  18.         <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
  19.         <value>slave2:9820</value>
  20.       </property>
  21.       <!--NameNode http通讯地址-->
  22.       <property>
  23.         <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
  24.         <value>master:9870</value>
  25.       </property>
  26.       <property>
  27.         <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
  28.         <value>slave2:9870</value>
  29.       </property>
  30.       <!--NameNode元数据在JournalNode上存放的位置-->
  31.       <property>
  32.         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
  33.         <value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/my_cluster</value>
  34.       </property>
  35.       <!--JournalNode数据存放目录-->
  36.       <property>
  37.         <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
  38.         <value>/opt/hadoop-3.1.3/data/journal/data</value>
  39.       </property>
  40.       <!--启用nn故障自动转移-->
  41.       <property>
  42.         <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
  43.         <value>true</value>
  44.       </property>
  45.       <!--访问代理类：client用于确定哪个NameNode为Active-->
  46.       <property>
  47.         <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
  48.         <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  49.       </property>
  50.       <!--配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应-->
  51.       <property>
  52.         <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
  53.         <value>sshfence</value>
  54.       </property>
  55.       <!--使用隔离机制时需要ssh秘钥登录-->
  56.       <property>
  57.         <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
  58.         <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
  59.       </property>
  60.       <!--隔离的超时时间-->
  61.       <property>
  62.         <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
  63.         <value>30000</value>
  64.       </property>
  65. </configuration>
  66.  
  67.  
  68.   
  69.   
  70.

修改mapred-site.xml

  1. <property> 
  2.     <name>mapreduce.framework.name</name> 
  3.     <value>yarn</value>     
  4. </property>

修改yarn-site.xml

  1. <property>
  2.     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
  3.     <value>master</value> 
  4. </property> 
  5. <property>    
  6.     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>   
  7.     <value>mapreduce_shuffle</value>   
  8. </property>

 八，分发配置并补全修改部分差异

为slave1和slave2配置环境变量

  1. scp /etc/profile root@slave1:/etc/
  2. scp /etc/profile root@slave2:/etc/

传输结束后记得（每一个都要执行）

source /etc/profile

配置myid

  1. vi /opt/zookeeper-3.4.6/data/myid
  2.  
  3. ##master填写1，slave1的myid中填写2，slave2中填写3

以上就是配置全部过程，下面检验是否成功配置

首先启动ZK集群（每个都要启动）

zkServer.sh start

 可以输入jps验证是否启动

然后启动journal node（每个容器都要启动）

hdfs --daemon start journalnode

格式化hdfs

hdfs namenode -format

格式化成功

尝试在master上启动namenode

hdfs --daemon start namenode

成功

在slave2上进行同步数据

hdfs namenode -bootstrapStandby

成功

然后启动namenode（在slave2上）

hdfs --daemon start namenode

很明显成功了

我们格式化一下zkfc然后启动剩下的datanode（在master上执行）

hdfs zkfc -formatZK

成功

在master上启动hadoop集群试一下

start-all.sh

全部启动了

部分命令，表格来源于网络。转载需要注明出处

来源

Hadoop3 HDFS HA 高可用搭建及测试 - shine-rainbow - 博客园 (cnblogs.com)

csdn hadoop配置相关文档，

百度百科

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