赞
踩
from scipy.stats import linregress
x = [4, 8]
y = [5, 10]
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linregress(x, y)
print(slope)
上面的代码提供了以下输出:
1.25
import numpy as np
x = [4, 8]
y = [5, 10]
slope, intercept = np.polyfit(x,y,1)
print(slope)
上面的代码提供了以下输出:
1.2499999999999993
NumPy 是 Numerical Python 的缩写,是 Python 提供的一个库,它处理数组并提供对这些数组进行操作的函数。
np.polyfit() 函数包含在 NumPy 库中,可用于查找和返回给定特定线的斜率和截距,其中线的坐标集定义为数组。
斜率公式
m = (y2-y1)/(x2-x1)
def slopee(x1,y1,x2,y2):
x = (y2 - y1) / (x2 - x1)
return x
print(slopee(4,5,8,10))
上面的代码提供了以下输出:
1.25
[1] 【向量运算】平面点集求连线斜率最大/最小的两个点 2019.3
[2] 在 Python 中计算斜率;
[3] N个点求最大斜率 ;
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。