当前位置:   article > 正文

基于SpringBoot的图书馆推荐系统(数据收集与处理、推荐算法、部署)_用springboot做基于内容的推荐算法

用springboot做基于内容的推荐算法

文章目录    
       

一、选题的背景和意义

二、系统设计

01、部分实现截图

02、系统亮点

03、技术栈

03-01、技术栈

4、系统测试

二、论文参考

01、开题报告

02、中期检查 

03、论文终稿 

三、详细视频演示

四、代码参考

01、后台登录鉴权

 02、前台部分代码逻辑

五、数据库参考

六、源码获取

一、选题的背景和意义

在数字化时代,图书馆、在线书店等阅读平台拥有庞大的图书馆藏,读者面临的问题不再是书籍的不足,而是如何从海量的图书中找到符合个人兴趣和需求的内容。传统的图书推荐方式难以满足每位读者的独特需求,因此,研究与开发一种高效的图书个性化推荐系统具有重要意义。

  1.  个性化推荐系统可以根据读者的阅读历史、兴趣爱好、行为模式等信息,为每位读者推荐更符合其口味的图书,提高阅读体验,增加阅读的愉悦感。

  2.  在数字信息时代,读者很容易面临信息过载的问题。个性化推荐系统通过智能过滤,为读者推荐更符合其兴趣的图书,减轻信息过载带来的阅读困扰。

  3.  通过分析读者的兴趣爱好,个性化推荐系统可以推荐一些读者可能未曾了解但符合其喜好的图书,从而拓展其阅读范围,促使读者接触更广泛的主题和内容。

  4.  图书馆作为知识的仓库,通过个性化推荐系统,可以更精准地满足读者的需求,提高图书馆馆藏的利用率,让馆藏资源得到更好的发挥。

二、系统设计

01、部分实现截图

图书馆推荐系统的毕业设计

 

 ​​​​​​​

02、系统亮点

  • 用户画像建模: 通过分析用户的阅读历史、搜索记录、评价行为等多维数据,建立用户画像,深入理解用户的兴趣、喜好和阅读偏好。

  • 实时个性化推荐: 实时监测用户行为,动态更新用户画像,并能够即时调整推荐结果,使得推荐更贴近用户当前的兴趣和需求。

  • 多源数据整合: 综合利用多源数据,包括用户行为数据、社交媒体数据、图书元数据等,以提高对用户兴趣的全面把握,使推荐更加全面和精准。

  • 深度学习和机器学习: 引入深度学习和机器学习技术,通过对大量数据的学习,提高推荐系统的智能化水平,更好地适应用户兴趣的变化。

  • 隐性反馈处理: 通过处理用户的隐性反馈信息,如阅读时长、点击率等,提高推荐系统对用户兴趣的理解,避免仅仅依赖显性反馈数据的局限性。

  • 多模态推荐: 结合图书的文本信息、图片、标签等多模态数据,以更全面的方式为用户推荐图书,考虑到用户可能的多重兴趣和感官需求。

  • 个性化解释: 提供推荐结果的解释,解释为何某本书被推荐,增加用户对推荐系统的信任感,提高用户满意度。

  • 冷启动问题解决: 针对新用户和新图书,采用创新的方法解决冷启动问题,使系统能够更好地适应不同阶段的用户和图书。

  • 可解释性与透明性: 在推荐过程中注重系统的可解释性和透明性,使用户能够理解推荐的原因,提高用户对推荐算法的接受度。

  • 实施在线评估和优化机制,通过实时监测用户反馈和系统性能,不断改进算法,提升系统的推荐效果。

03、技术栈


03-01、技术栈


后端框架SpringBoot
Spring Boot内置了Tomcat、Jetty和Undertow等服务器,这意味着你可以直接使用它们而不需要额外的安装和配置。Spring Boot的一个主要优点是它的自动配置功能。它可以根据你的项目中的依赖关系自动配置应用程序。这使得配置应用程序变得非常容易,因为你不需要手动配置每个依赖项。Spring Boot也提供了大量的开箱即用的功能和插件,如Spring Data、Spring Security和Spring Cloud等。这些功能使得开发者可以更快速地构建应用程序,并且可以更容易地扩展和集成其他技术。它是一个非常流行的框架,它的自动配置、内置服务器和插件等功能使得开发者可以更快、更轻松地构建高质量的应用程序。

前端框架Vue
Vue.js的核心是虚拟DOM技术。虚拟DOM是一个内存中的数据结构,它可以帮助Vue.js实现高效的DOM操作,它采用了响应式数据绑定、虚拟DOM、组件化等现代化技术,为开发者提供了一种灵活、高效、易于维护的开发模式,当数据发生变化时,UI也会自动更新,这样就使得开发者可以更加专注于数据处理,而不是手动更新UI,这就是Vue体现出来的简洁,灵活,高效。

持久层框架MyBaitsPlus
MyBatis-Plus是一款基于MyBatis框架的增强工具,旨在简化MyBatis的开发。它是一款开源的Java框架,支持多种数据库,包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。MyBatis-Plus提供了丰富的API和注解,可以通过简单的配置和使用来实现ORM操作,大大减少了手写SQL的工作量。此外,MyBatis-Plus还提供了一套代码生成器,可以自动生成实体类、Mapper接口以及XML映射文件,极大地简化了开发流程。
MyBatis-Plus还支持分页查询、动态查询、乐观锁、性能分析等实用功能,方便开发者进行高效的数据操作。通过MyBatis-Plus,开发者可以快速开发高质量的数据访问层代码,提高开发效率

4、系统测试


从多个角度进行测试找到系统中存在的问题是本系统首要的测试目的,通过功能测试寻找出系统缺陷并改正,确保系统没有缺陷。在测试过程中证明系统满足客户需求,发现问题和不足及时改正。测试完成之后得出测试结论。

输入数据预期结果实际结果结果分析
用户名:guanliyuan 密码:123456 验证码正确输入登入系统 成功登入系统和估算结果一样
用户名:guanliyuan 密码:111111 验证码正确输入登入系统 成功登入系统和估算结果一样
用户名:空 密码:123456 验证码:错误输入验证码错误和估算结果一样
用户名:guanliyuan 密码:空 验证码:正确输入验证码必填 密码必填和估算结果一样


系统测试结论
本系统主要使用黑盒测试,通过模拟用户使用系统实现各个功能编写测试用例,并进行测试。以确保系统流程的正确性。系统测试必不可少,可以使系统更加完善,该系统的可使用性也会更高。
测试该系统主要为了验证系统的功能模块是否满足我们最初的设计理念,验证各个功能模块逻辑是否正确,此系统不需要过于复杂的逻辑处理,以便于使用者操作。测试的最终目的也是围绕着用户使用展开。测试过程中所有场景都应符合用户需求,不可偏离需求目标,遇到问题时要站在用户的角度进行思考。经过一系列的测试过程后得到最终的测试结果,从测试结果可以看出,实现的系统在功能和性能方面满足设计要求。

二、论文参考

01、开题报告

在这里插入图片描述

02、中期检查

在这里插入图片描述

03、论文终稿 

在这里插入图片描述

三、详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

四、代码参考

01、后台登录鉴权

  1. @IgnoreAuth
  2. @PostMapping(value = "/login")
  3. public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
  4. UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
  5. if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
  6. return R.error("账号或密码不正确");
  7. }
  8. String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
  9. return R.ok().put("token", token);
  10. }
  11. @Override
  12. public String generateToken(Long userid,String username, String tableName, String role) {
  13. TokenEntity tokenEntity = this.selectOne(new EntityWrapper<TokenEntity>().eq("userid", userid).eq("role", role));
  14. String token = CommonUtil.getRandomString(32);
  15. Calendar cal = Calendar.getInstance();
  16. cal.setTime(new Date());
  17. cal.add(Calendar.HOUR_OF_DAY, 1);
  18. if(tokenEntity!=null) {
  19. tokenEntity.setToken(token);
  20. tokenEntity.setExpiratedtime(cal.getTime());
  21. this.updateById(tokenEntity);
  22. } else {
  23. this.insert(new TokenEntity(userid,username, tableName, role, token, cal.getTime()));
  24. }
  25. return token;
  26. }
  27. /**
  28. * 权限(Token)验证
  29. */
  30. @Component
  31. public class AuthorizationInterceptor implements HandlerInterceptor {
  32. public static final String LOGIN_TOKEN_KEY = "Token";
  33. @Autowired
  34. private TokenService tokenService;
  35. @Override
  36. public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
  37. //支持跨域请求
  38. response.setHeader("Access-Control-Allow-Methods", "POST, GET, OPTIONS, DELETE");
  39. response.setHeader("Access-Control-Max-Age", "3600");
  40. response.setHeader("Access-Control-Allow-Credentials", "true");
  41. response.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "x-requested-with,request-source,Token, Origin,imgType, Content-Type, cache-control,postman-token,Cookie, Accept,authorization");
  42. response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", request.getHeader("Origin"));
  43. // 跨域时会首先发送一个OPTIONS请求,这里我们给OPTIONS请求直接返回正常状态
  44. if (request.getMethod().equals(RequestMethod.OPTIONS.name())) {
  45. response.setStatus(HttpStatus.OK.value());
  46. return false;
  47. }
  48. IgnoreAuth annotation;
  49. if (handler instanceof HandlerMethod) {
  50. annotation = ((HandlerMethod) handler).getMethodAnnotation(IgnoreAuth.class);
  51. } else {
  52. return true;
  53. }
  54. //从header中获取token
  55. String token = request.getHeader(LOGIN_TOKEN_KEY);
  56. /**
  57. * 不需要验证权限的方法直接放过
  58. */
  59. if(annotation!=null) {
  60. return true;
  61. }
  62. TokenEntity tokenEntity = null;
  63. if(StringUtils.isNotBlank(token)) {
  64. tokenEntity = tokenService.getTokenEntity(token);
  65. }
  66. if(tokenEntity != null) {
  67. request.getSession().setAttribute("userId", tokenEntity.getUserid());
  68. request.getSession().setAttribute("role", tokenEntity.getRole());
  69. request.getSession().setAttribute("tableName", tokenEntity.getTablename());
  70. request.getSession().setAttribute("username", tokenEntity.getUsername());
  71. return true;
  72. }
  73. PrintWriter writer = null;
  74. response.setCharacterEncoding("UTF-8");
  75. response.setContentType("application/json; charset=utf-8");
  76. try {
  77. writer = response.getWriter();
  78. writer.print(JSONObject.toJSONString(R.error(401, "请先登录")));
  79. } finally {
  80. if(writer != null){
  81. writer.close();
  82. }
  83. }
  84. // throw new EIException("请先登录", 401);
  85. return false;
  86. }
  87. }

 02、前台部分代码逻辑

  1. constructor(props) {
  2. super(props);
  3. this.state = {
  4. acNo: '',
  5. acMark: '',
  6. selectedChange: ''
  7. }
  8. }
  9. //账户信息详情modal关闭
  10. delModel = () => {
  11. if(this.state.selectedChange){
  12. return message.error('请选择一条账户信息')
  13. }
  14. let acNo = this.state.acNo;
  15. let acMark = this.state.acMark
  16. DvaDispatch({
  17. type: 'PostLoan/ExtensionManagementDelModal',
  18. payload: {}
  19. });
  20. //账户信息查询
  21. DvaDispatch({
  22. type: "PostLoan/acNoExtensionManagement",
  23. payload: {
  24. selectedChange: this.props.record.selectedChange,
  25. values: {
  26. acNo,
  27. acMark
  28. }
  29. }
  30. });
  31. };
  32. onSelect = e => {
  33. this.setState({
  34. acNo: this.props['PostLoan'].acNo,
  35. acMark: e.acMark
  36. })
  37. };

五、数据库参考

  1. -- ----------------------------
  2. -- Table structure for token
  3. -- ----------------------------
  4. DROP TABLE IF EXISTS `token`;
  5. CREATE TABLE `token` (
  6. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  7. `userid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  8. `username` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户名',
  9. `tablename` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '表名',
  10. `role` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '角色',
  11. `token` varchar(200) NOT NULL COMMENT '密码',
  12. `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '新增时间',
  13. `expiratedtime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '过期时间',
  14. PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
  15. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='token表';
  16. -- ----------------------------
  17. -- Records of token
  18. -- ----------------------------
  19. INSERT INTO `token` VALUES ('9', '23', 'cd01', 'xuesheng', '学生', 'al6svx5qkei1wljry5o1npswhdpqcpcg', '2023-02-23 21:46:45', '2023-03-15 14:01:36');
  20. INSERT INTO `token` VALUES ('10', '11', 'xh01', 'xuesheng', '学生', 'fahmrd9bkhqy04sq0fzrl4h9m86cu6kx', '2023-02-27 18:33:52', '2023-03-17 18:27:42');
  21. INSERT INTO `token` VALUES ('11', '17', 'ch01', 'xuesheng', '学生', 'u5km44scxvzuv5yumdah2lhva0gp4393', '2023-02-27 18:46:19', '2023-02-27 19:48:58');
  22. INSERT INTO `token` VALUES ('12', '1', 'admin', 'users', '管理员', 'h1pqzsb9bldh93m92j9m2sljy9bt1wdh', '2023-02-27 19:37:01', '2023-03-17 18:23:02');
  23. INSERT INTO `token` VALUES ('13', '21', 'xiaohao', 'shezhang', '社长', 'zdm7j8h1wnfe27pkxyiuzvxxy27ykl2a', '2023-02-27 19:38:07', '2023-03-17 18:25:20');
  24. INSERT INTO `token` VALUES ('14', '27', 'djy01', 'xuesheng', '学生', 'g3teq4335pe21nwuwj2sqkrpqoabqomm', '2023-03-15 12:56:17', '2023-03-15 14:00:16');
  25. INSERT INTO `token` VALUES ('15', '29', 'dajiyue', 'shezhang', '社长', '0vb1x9xn7riewlp5ddma5ro7lp4u8m9j', '2023-03-15 12:58:08', '2023-03-15 14:03:48');

六、源码获取

留言私信我获取源码哟~声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop】

推荐阅读
相关标签