【python】实时获取当前屏幕图像_python获取屏幕图像

 一、代码

import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import time
# 获取屏幕尺寸
screen_width, screen_height = pyautogui.size()
screen_size = (1920, 1080)
cv2.namedWindow("Screen Capture", cv2.WINDOW_NORMAL)
# cv2.resizeWindow("Screen Capture", screen_size // 2, screen_size // 2)
while True:
    # 获取屏幕截图
    screenshot = pyautogui.screenshot()
 
    # 将截图转换为OpenCV图像格式
    image = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)
 
    # 在这里进行OpenCV图像处理和分析
    # ...
    # cv2.rectangle(image, (x, y), (x + width, y + height), (0, 0, 255), 2)
    # 显示图像
    cv2.imshow("Screen Capture", image)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

 二、介绍

2.1pyautogui库

PyAutoGUI是一个Python库，用于自动化鼠标和键盘操作。它可以模拟鼠标移动、点击、拖动，以及键盘按键等操作，可以用于编写自动化脚本或者进行GUI测试。

PyAutoGUI的主要功能包括：
1. 鼠标控制：可以移动鼠标到指定位置、点击鼠标左键或右键、拖动鼠标等。
2. 键盘控制：可以模拟按下和释放键盘上的按键，也可以发送组合键（如Ctrl+C）。
3. 屏幕操作：可以获取屏幕的尺寸、截取屏幕的图像、查找图像在屏幕上的位置等。
4. 消息框和提示框：可以弹出消息框和提示框，进行用户交互。
5. 延时和暂停：可以设置延时和暂停时间，控制脚本的执行速度。

2.2cv2库

cv2是Python中一个常用的计算机视觉库，全称为OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以用于图像的读取、显示、处理、分析和计算机视觉任务的实现。

cv2库的主要功能包括：
1. 图像读取和显示：cv2可以读取各种格式的图像文件，并提供了显示图像的函数，方便进行图像的可视化。
2. 图像处理：cv2提供了丰富的图像处理函数，包括图像的缩放、旋转、裁剪、滤波、边缘检测等操作，可以对图像进行各种处理和增强。
3. 特征提取和描述：cv2支持常见的特征提取算法，如SIFT、SURF、ORB等，可以用于图像匹配、目标检测等任务。
4. 目标检测和跟踪：cv2提供了一些经典的目标检测和跟踪算法，如Haar特征分类器、HOG+SVM等，可以用于人脸检测、物体识别等任务。
5. 图像分割和轮廓提取：cv2支持图像分割算法，如基于阈值的分割、基于边缘的分割等，可以用于图像分割和轮廓提取。
6. 图像配准和拼接：cv2提供了图像配准和拼接的函数，可以实现图像的对齐和拼接。
7. 相机标定和姿态估计：cv2支持相机标定和姿态估计算法，可以用于相机的校准和姿态的估计。

三、效果

四、作用

获取的屏幕图像传递给opencv处理。