【yolox-Android Demo实现】傻瓜式教程_yolox复现demo 教程

Yolox-nano Android Demo 实现示例

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一、准备好模型

1、运行tools/export_onnx.py将模型转化为onnx模型

2、通过https://convertmodel.com/将onnx转化为ncnn模型

3、下载模型并修改ncnn的param文件

4、再次通过https://convertmodel.com/简化模型

二、使用YoloX工程里的demo

1、demo路径：YOLOX\demo\ncnn\android

2、下载ncnn编译好的包【ncnn-android-vulkan.zip from releases of ncnn】这里使用的是demo一样的包20210525 release

3、将包解压到app/src/main/jni中

4、修改app/src/main/jni/CMakeLists.txt中的ncnn_DIR路径

5、修改gradle的配置文件

我是这样配置的：

apply plugin: 'com.android.application'

android {
    compileSdkVersion 30
    buildToolsVersion "30.0.3"

    defaultConfig {
        applicationId "com.megvii.yoloXncnn"
        archivesBaseName = "$applicationId"

        ndk {
            moduleName "ncnn"
            abiFilters "armeabi-v7a", "arm64-v8a", "x86"//"x86"是为了在Windows中直接使用虚拟机测试
        }
        minSdkVersion 24
    }

    externalNativeBuild {
        cmake {
            version "3.10.2"
            path file('src/main/jni/CMakeLists.txt')
        }
    }
    ndkVersion '22.1.7171670'//我是因为加上这个后代码才能正常跑通，原因未知
}
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6、自定义测试默认图片

我是通过创建安卓的默认资源图片文件夹来获取图片的，创建文件夹以及步骤如下：
1）创建文件夹


2）导入图片

3）通过R.mipmap.+图片名字获取图片，并转化为bitmap后赋值给yourSelectedImage实现默认图片

代码：

imageView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView);
bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.bus);
imageView.setImageBitmap(bitmap);

yourSelectedImage = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
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