Python酷库之旅-第三方库openpyxl(10)_openpyxl 需要哪些依赖

目录

一、 openpyxl库的由来

1、背景

2、起源

3、发展

4、特点

4-1、支持.xlsx格式

4-2、读写Excel文件

4-3、操作单元格

4-4、创建和修改工作表

4-5、样式设置

4-6、图表和公式

4-7、支持数字和日期格式

二、openpyxl库的优缺点

1、优点

1-1、支持现代Excel格式

1-2、功能丰富

1-3、易于使用

1-4、与Excel兼容性

1-5、性能良好

1-6、社区支持

1-7、跨平台

2、缺点

2-1、不支持旧版格式

2-2、某些特性支持有限

2-3、内存占用

2-4、文档和示例可能不足

2-5、依赖关系

2-6、学习曲线

三、openpyxl库的用途

1、读取Excel文件

2、写入Excel文件

3、修改Excel文件

4、自动化

5、与Excel交互

6、数据迁移和转换

7、创建模板化的报告

四、如何学好openpyxl库？

1、获取openpyxl库的属性和方法

2、获取openpyxl库的帮助信息

3、实战案例

3-41、关闭所有打开的工作簿，保存所有更改

3-42、删除工作簿中所有定义的名称

3-43、引用当前工作簿窗口

3-44、引用新建的工作簿窗口

3-45、引用特定的工作簿窗口

3-46、获取工作簿窗口的拆分状态

3-47、获取工作簿窗口的窗格信息

3-48、获取工作簿窗口的冻结窗格状态

3-49、获取工作簿窗口的各种显示状态

3-50、获取工作簿窗口的大小状态

3-51、改变工作簿窗口的大小

3-52、改变工作簿窗口的显示位置

3-53、冻结窗格

3-54、取消工作簿窗口的冻结

3-55、设定工作簿窗口的各种显示状态

3-56、设定工作簿窗口的显示比例

3-57、隐藏/显示工作簿窗口

3-58、将指定单元格显示在窗口的左上角

3-59、设置工作簿窗口的网格线颜色

3-60、新建窗口

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、 openpyxl库的由来

        openpyxl库的由来可以总结为以下几点：

1、背景

        在openpyxl库诞生之前，Python中缺乏一个专门用于读取和编写Office Open XML格式(如Excel 2010及更高版本的.xlsx文件)的库。

2、起源

        openpyxl库的创建是为了解决上述提到的Python在处理Excel文件时的不足，它的开发受到了PHPExcel团队的启发，因为openpyxl最初是基于PHPExcel的。

3、发展

        随着时间的推移，openpyxl逐渐发展成为一个功能强大的Python库，专门用于处理Excel文件。它支持Excel 2010及更高版本的文件格式，并提供了丰富的API，用于读取、写入、修改Excel文件。

4、特点

4-1、支持.xlsx格式

        openpyxl主要用于处理Excel 2010及更新版本的.xlsx文件。

4-2、读写Excel文件

        使用openpyxl可以读取现有的Excel文件，获取数据，修改数据，并保存到新的文件中。

4-3、操作单元格

        openpyxl允许用户按行、列或具体的单元格进行数据的读取和写入。

4-4、创建和修改工作表

        用户可以创建新的工作表，复制和删除现有的工作表，设置工作表的属性等。

4-5、样式设置

        openpyxl支持设置单元格的字体、颜色、边框等样式。

4-6、图表和公式

        用户可以通过openpyxl创建图表、添加公式等。

4-7、支持数字和日期格式

        openpyxl能够正确处理数字和日期格式，确保在Excel中显示正确的格式。

        综上所述，openpyxl库的出现填补了Python在处理Excel文件时的空白，经过不断的发展和完善，成为了一个功能丰富、易于使用的Python库。

二、openpyxl库的优缺点

        openpyxl库是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，它基于Python，并且对于处理Excel文件提供了很多便利的功能，其主要优缺点有：

1、优点

1-1、支持现代Excel格式

        openpyxl支持.xlsx格式的Excel文件，这是Excel 2010及更高版本使用的格式，也是目前广泛使用的格式。

1-2、功能丰富

        openpyxl提供了创建、修改和保存Excel工作簿、工作表、单元格、图表、公式、图像等功能。

1-3、易于使用

        openpyxl的API设计得相对直观，使得Python开发者能够很容易地掌握和使用。

1-4、与Excel兼容性

        openpyxl能够处理Excel文件中的很多复杂特性，如公式、样式、条件格式等，这确保了与Excel的良好兼容性。

1-5、性能良好

        在处理大型Excel文件时，openpyxl通常能够保持较好的性能。

1-6、社区支持

        openpyxl是一个开源项目，拥有活跃的社区支持和维护，这意味着开发者可以获得帮助和修复错误的快速响应。

1-7、跨平台

        openpyxl可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS等。

2、缺点

2-1、不支持旧版格式

        openpyxl不支持较旧的.xls格式(Excel 97-2003)。如果需要处理这种格式的文件，需要使用其他库如xlrd和xlwt(尽管这些库也面临一些兼容性和维护问题)。

2-2、某些特性支持有限

        虽然openpyxl支持许多Excel特性，但可能对于某些高级或特定的Excel功能支持有限或不支持。

2-3、内存占用

        在处理大型Excel文件时，openpyxl可能会占用较多的内存。这是因为openpyxl会将整个工作簿加载到内存中。

2-4、文档和示例可能不足

        尽管openpyxl的文档相对完整，但对于某些高级功能或特定用例，可能缺乏足够的示例或详细解释。

2-5、依赖关系

        openpyxl依赖于lxml和et_xmlfile这两个Python库来处理XML和Excel文件，在某些环境中，可能需要额外安装这些依赖项。

2-6、学习曲线

        虽然openpyxl的API设计得相对直观，但对于初学者来说，可能需要一些时间来熟悉和掌握其用法。

三、openpyxl库的用途

        openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它是用Python编写的，不需要Microsoft Excel，并且支持多种Excel数据类型，包括图表、图像、公式等，其主要用途有：

1、读取Excel文件

        你可以使用openpyxl来读取 Excel 文件中的数据，如单元格值、工作表名称、公式等，它支持多种数据类型，如字符串、数字、日期等。

2、写入Excel文件

        使用openpyxl，你可以创建新的Excel文件或向现有文件添加数据，你可以设置单元格的字体、颜色、边框等样式，你还可以添加图表、图像和其他复杂的Excel功能。

3、修改Excel文件

        你可以使用openpyxl来修改现有的Excel文件，如更改单元格值、添加或删除工作表等，这对于自动化数据处理和报告生成非常有用。

4、自动化

        openpyxl可以与其他Python库和框架(如 pandas、numpy、matplotlib 等)结合使用，以自动化数据处理和分析任务。你可以编写脚本来从多个数据源收集数据，将数据整合到 Excel 文件中，并执行各种数据分析任务。

5、与Excel交互

        如果你正在开发需要与Excel交互的应用程序或工具，openpyxl可以提供一个强大的API来处理Excel文件，它允许你读取和写入Excel文件，而无需依赖Microsoft Excel或其他第三方库。

6、数据迁移和转换

        使用openpyxl，你可以轻松地将数据从Excel文件迁移到其他数据库或文件格式，或将其他数据源的数据导入到Excel文件中。

7、创建模板化的报告

        你可以使用openpyxl来创建模板化的Excel报告，并在需要时填充数据，这对于需要定期生成具有一致格式和布局的报告的场景非常有用。

        总之，openpyxl是一个功能强大的库，可用于在Python中处理Excel文件，它提供了灵活的API来读取、写入、修改和自动化Excel文件的各个方面。

四、如何学好openpyxl库？

1、获取openpyxl库的属性和方法

        用print()和dir()两个函数获取openpyxl库所有属性和方法的列表

# ['DEBUG', 'DEFUSEDXML', 'LXML', 'NUMPY', 'Workbook', '__author__', '__author_email__', '__builtins__', '__cached__', 
# '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__maintainer_email__', '__name__', '__package__', '__path__',
# '__spec__', '__url__', '__version__', '_constants', 'cell', 'chart', 'chartsheet', 'comments', 'compat', 'constants',
# 'descriptors', 'drawing', 'formatting', 'formula', 'load_workbook', 'open', 'packaging', 'pivot', 'reader', 'styles',
# 'utils', 'workbook', 'worksheet', 'writer', 'xml']

2、获取openpyxl库的帮助信息

        用help()函数获取openpyxl库的帮助信息

Help on package openpyxl:
 
NAME
    openpyxl - # Copyright (c) 2010-2024 openpyxl
 
PACKAGE CONTENTS
    _constants
    cell (package)
    chart (package)
    chartsheet (package)
    comments (package)
    compat (package)
    descriptors (package)
    drawing (package)
    formatting (package)
    formula (package)
    packaging (package)
    pivot (package)
    reader (package)
    styles (package)
    utils (package)
    workbook (package)
    worksheet (package)
    writer (package)
    xml (package)
 
SUBMODULES
    constants
 
DATA
    DEBUG = False
    DEFUSEDXML = False
    LXML = True
    NUMPY = True
    __author_email__ = 'charlie.clark@clark-consulting.eu'
    __license__ = 'MIT'
    __maintainer_email__ = 'openpyxl-users@googlegroups.com'
    __url__ = 'https://openpyxl.readthedocs.io'
 
VERSION
    3.1.3
 
AUTHOR
    See AUTHORS
 
FILE
    e:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\openpyxl\__init__.py

3、实战案例

3-41、关闭所有打开的工作簿，保存所有更改

# 3-41、关闭所有打开的工作簿，保存所有更改
import openpyxl
# 假设我们有一个字典来跟踪所有打开的工作簿
# 这个字典的键是工作簿的名称，值是工作簿对象
workbooks = {
    "1.xlsx": openpyxl.load_workbook(r'E:\360Downloads\测试文件\1.xlsx'),
    "2.xlsx": openpyxl.load_workbook(r'E:\360Downloads\测试文件\2.xlsx'),
    "3.xlsx": openpyxl.load_workbook(r'E:\360Downloads\测试文件\3.xlsx')
}
# 遍历所有工作簿
for filename, workbook in workbooks.items():
    # 保存更改
    workbook.save(filename)
    # 没有直接的close方法，我们可以通过删除引用来模拟关闭工作簿
    del workbook
# 清空字典
workbooks.clear()

3-42、删除工作簿中所有定义的名称

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-43、引用当前工作簿窗口

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-44、引用新建的工作簿窗口

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-45、引用特定的工作簿窗口

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-46、获取工作簿窗口的拆分状态

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-47、获取工作簿窗口的窗格信息

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-48、获取工作簿窗口的冻结窗格状态

# 3-48、获取工作簿窗口的冻结窗格状态
from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
workbook_path = 'example.xlsx'
workbook = load_workbook(workbook_path)
# 获取活动工作表
worksheet = workbook.active
# 获取冻结窗格状态
freeze_panes_cell = worksheet.freeze_panes
# 打印冻结窗格状态
if freeze_panes_cell is None:
    print("没有设置冻结窗格")
else:
    print(f"冻结窗格设置在单元格：{freeze_panes_cell}")

3-49、获取工作簿窗口的各种显示状态

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-50、获取工作簿窗口的大小状态

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-51、改变工作簿窗口的大小

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-52、改变工作簿窗口的显示位置

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-53、冻结窗格

# 3-53、冻结窗格
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 填充一些数据以便测试
for row in range(1, 11):
    for col in range(1, 6):
        cell_value = f'Row {row}, Column {get_column_letter(col)}'
        ws.cell(row=row, column=col, value=cell_value)
 
    # 设置从第二行开始冻结窗格（即第一行保持可见）
ws.freeze_panes = 'A2'
# 保存工作簿
wb.save('frozen_panes.xlsx')

3-54、取消工作簿窗口的冻结

# 3-54、取消工作簿窗口的冻结
from openpyxl import load_workbook
# 加载已存在的工作簿
wb = load_workbook('frozen_panes.xlsx')
ws = wb.active
# 取消冻结窗格
ws.freeze_panes = None
# 保存工作簿  
wb.save('unfrozen_panes.xlsx')

3-55、设定工作簿窗口的各种显示状态

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-56、设定工作簿窗口的显示比例

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-57、隐藏/显示工作簿窗口

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-58、将指定单元格显示在窗口的左上角

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-59、设置工作簿窗口的网格线颜色

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

3-60、新建窗口

略，openpyxl库暂不支持此功能，需要借助其他库实现

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页