YoloV8安装指南（新手初探，请大佬轻喷）

本人对神经网络研究不多，主要以使用为主，其中关于理论的地方不做任何解读，文本内容仅做笔记使用。

一.模型安装

新版的yolov8现在已经封装为ultralytics包，安装过程可以使用pip、 conda、 git和包进行安装：

1.pip安装（不推荐）

这是官方推荐的安装方法：
 

pip install ultralytics

这种方法安装的yolo是做为一个库存在的。许多博主说这样安装不能自己修改代码，但实际上是可以的，只是这种情况下必须修改库中的代码文件，修改自己下载的ultralytics是没有任何作用的。总之，不推荐使用。

2.conda安装

conda安装与pip类似，但是需要先行安装anaconda，yolo项目网址。

conda install -c conda-forge ultralytics

conda和pip安装时推荐先安装yolo，然后根据requirements.txt安装依赖，torch安装放在后面且不要使用镜像（镜像会安装CPU版本）。

3.Git克隆和包

git克隆安装前需要安装GIt，软件安装过程请参考其他博客。

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics    # 克隆ultralytics仓库
 
cd ultralytics    # 进入克隆的目录
 
pip install -e .    # 为开发安装可编辑模式下的包

包安装和Git是一样，只是需要自己在github上下载yolo包，后面使用指令：

cd ultralytics    # 进入克隆的目录
 
pip install -e .    # 为开发安装可编辑模式下的包

安装后使用：

pip list

查看一下ultralytics位置，有路径就是成功

二.可用性测试

安装完成后，使用官方给出的指令：

yolo predict model=yolov8n.pt imgsz=640 conf=0.25

输入指令后，会自动从github中下载yolov8n.pt文件，过程可能比较慢，可以复制练级从浏览器打开，放到yolo的文件夹中。预测结果的保存地点为runs/ldetect/predict。

新手初探，请各位大佬轻喷。