解决python3.6.0 导入 Matplotlib 报错 AttributeError: ‘version_info‘ object has no attribute ‘__version__‘_python3.6无法导入matplotlib.pyplot

好吧，每天都有新问题
在上篇文章提到，为了加快代码的执行速度，我决定重新搭建一个基于tensorflow-gpu 1.12的conda虚拟环境，环境是搭建成功了，测试代码也通过了，但是我自己的代码放上去跑的时候，纷争开始了。

一、AttributeError: ‘version_info’ object has no attribute ‘version’

在运行我自己的代码时出现了如下错误

我的matplotlib版本是3.3.4，从上面可以直观地看出是由于matplotlib和环境不兼容导致的。

1.chatgpt说是因为matplotlib版本太高引起的，所以我试图降低了matplotlib的版本，从3.x降到2.x再到1.x，最后发现没有什么用

conda install matplotlib==2.0.0
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2.有些文章说可以改最后报错的文件，也就是这个lib\site-packages\pyparsing_init_.py文件。具体参考这篇帖子，但对我没用
pycharm上python3.6版本安装matplotlib报错‘version_info’ object has no attribute ‘version:
打开函数文件，修改原函数
class version_info(NamedTuple)

class version_info(NamedTuple):
    major: int
    minor: int
    micro: int
    releaselevel: str
    serial: int
 
    @property
    def __version__(self):
        return "{}.{}.{}".format(self.major, self.minor, self.micro) + (
            "{}{}{}".format(
                "r" if self.releaselevel[0] == "c" else "",
                self.releaselevel[0],
                self.serial,
            ),
            "",
        )[self.releaselevel == "final"]
 
    def __str__(self):
        return "{} {} / {}".format(__name__, self.__version__, __version_time__)
 
    def __repr__(self):
        return "{}.{}({})".format(
            __name__,
            type(self).__name__,
            ", ".join("{}={!r}".format(*nv) for nv in zip(self._fields, self)),
        )
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改为

class version_info():
    def __init__(self, major: int, minor: int, micro: int, releaselevel: str, serial: int):
        self.major = major
        self.minor = minor
        self.micro = micro
        self.releaselevel = releaselevel
        self.serial = serial
 
    @property
    def __version__(self):
        return "{}.{}.{}".format(self.major, self.minor, self.micro) + (
            "{}{}{}".format(
                "r" if self.releaselevel[0] == "c" else "",
                self.releaselevel[0],
                self.serial,
            ),
            "",
        )[self.releaselevel == "final"]
 
    def __str__(self):
        return "{} {} / {}".format(__name__, self.__version__, __version_time__)
 
    def __repr__(self):
        return "{}.{}({})".format(
            __name__,
            type(self).__name__,
            ", ".join("{}={!r}".format(*nv) for nv in zip(self._fields, self)),
        )
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3.有篇国外的帖子论坛，我觉得说的比较靠谱，也有其他文章中也提到了类似的解决方案。帖子是这个：unknown version in python library pyparsing

博客是这个
解决python3 导入 Matplotlib 画图 报错 AttributeError: ‘version_info‘ object has no attribute ‘version‘
我照着改了，错误变了，而且看起来好像更加严重

二、错误变成了Fatal Python error: _PyInterpreterState_Get(): no current thread state Python runtime state: unknown

找呀找呀找
1.删除虚拟环境，重新建一个虚拟环境，我心里直接一万个***，我这环境搭建了好久的，你说删就删？当然不排除该方法可能是有用的，具体可以参考pycharm报错：python error: _pyinterpreterstate_get(): no current thread state python runtime state

2.找到了两篇文章说把python3.6.0改成3.6.2，考虑到大多数的环境依赖包都是适配于3.6版本的0和2应该没有太大的区别，应该不会对环境有太大的影响，抱着试试的态度，我执行了如下语句

pip install python==3.6.2
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然后他就报错了：

之后我还试了换源，用conda进行安装，均以失败告终
那就用老方法吧，我自己去找.conda安装包，但这个安装包着实是不太好找哇
我先用

conda search python --info
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想直接找到3.6.2的安装包下载地址，但奈何终端输出字长有限制，而我又不知道怎么改，所以没能直接获得下载地址
然后，我照着python3.8的下载地址去了清华开源软件镜像站去找https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
结果，因为文件列表太长，直接这样了

真的会谢

解决办法：最后我还是老老实实去了anaconda的官网去找的https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/

直接在网站ctrl+f搜索就可以了
下载带conda后缀名的python3.6.2安装文件

然后在终端用conda安装，具体安装方法参考上一篇文章win10本机cuda与anaconda虚拟环境目标安装cuda版本不匹配：tensorflow-gpu1.12+CUDA9.0+cuDNN7.1.4
把python换成3.6.2版本之后代码就能正常运行了，开心！！！