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Sentinel 实战-控制台篇

作者：知新_RL | 2024-07-27 07:45:10

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sentinel控制台 docker

逅弈 转载请注明原创出处，谢谢！

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Sentinel 实战-规则持久化

通过 Sentinel 的控制台，我们可以对规则进行查询和修改，也可以查看到实时监控，机器列表等信息，所以我们需要对 sentinel 的控制台做个完整的了解。

部署控制台

首先需要启动控制台， sentinel 的控制台是用 spring boot 写的一个web 应用，我们有几种方式来获取控制台：

下载可执行 jar 包

从 release 页面 下载截止目前为止最新版本的控制台 jar 包，如下图所示：

下载源码构建

除了可以下载预先构建好的可执行 jar 包之外，我们还可以把控制台的工程下载下来自行用源码构建，sentinel 是一个多 maven 模块的项目，控制台是其中的一个项目，如下图所示：

如上图所示，我们可以下载完整的 sentinel 的项目，然后构建其中的 sentinel-dashboard 模块，也可以只下载 sentinel-dashboard 模块然后构建。

这里我选择将完整的 sentinel 工程下载下来，然后构建 sentinel-dashboard 模块，首先在项目根目录下执行：

  1. cd sentinel-dashboard
  2. 复制代码

将会进入 dashboard 模块，然后在 dashboard 目录下执行：

  1. mvn clean package
  2. 复制代码

maven将会把 sentinel-dashboard 模块打包成一个可执行的 fat jar包，如下图所示：

启动控制台

构建成功后，就可以启动控制台了，执行以下命令：

  1. java -Dserver.port=8080 \
  2. -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 \
  3. -jar target/sentinel-dashboard.jar
  4. 复制代码

其中 -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080。

执行完之后，你将看到如下信息：

当看到 Started DashboardApplication in xx seconds 时，说明你的控制台已经启动成功了，访问 http://localhost:8080/ 就可以看到控制台的样子了，如下图所示：

可以看到当前控制台中没有任何的应用，因为还没有应用接入。

接入控制台

要想在控制台中操作我们的应用，除了需要部署一个控制台的服务外，还需要将我们的应用接入到控制台中去。

引入 transport 依赖

首先需要在我们使用 sentinel 的服务中引入 sentinel-transport 的依赖，因为我们的应用是作为客户端，通过transport模块与控制台进行通讯的，依赖如下所示：

  1. <dependency>
  2.     <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
  3.     <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
  4.     <version>x.y.z</version>
  5. </dependency>
  6. 复制代码

版本依然选择最新的 1.4.0

配置应用启动参数

引入了依赖之后，接着就是在我们的应用中配置 JVM 启动参数，如下所示：

  1. -Dproject.name=xxx -Dcsp.sentinel.dashboard.server=consoleIp:port
  2. 复制代码

其中的consoleIp和port对应的就是我们部署的 sentinel dashboard 的ip和port，我这里对应的是 127.0.0.1 和 8080，按照实际情况来配置 dashboard 的ip和port就好了，如下图所示：

从图中可以看到我设置的客户端的应用名为：lememo，当客户端连接上控制台后，会显示该应用名。

PS：需要注意的是，除了可通过 JVM -D 参数指定之外，也可通过 properties 文件指定，配置文件的路径为 ${user_home}/logs/csp/${project.name}.properties。

配置文件中参数的key和类型如下所示：

优先级顺序：JVM -D 参数的优先级最高，若 properties 文件和 JVM 参数中有相同项的配置，以 JVM -D 参数配置的为准。

触发客户端连接控制台

客户端配置好了与控制台的连接参数之后，并不会主动连接上控制台，需要触发一次客户端的规则才会开始进行初始化，并向控制台发送心跳和客户端规则等信息。

客户端与控制台的连接初始化是在 Env 的类中触发的，即下面代码中的 InitExecutor.doInit();：

  1. public class Env {
  2.     public static final NodeBuilder nodeBuilder = new DefaultNodeBuilder();
  3.     public static final Sph sph = new CtSph();
  4.  
  5.     static {
  6.         // If init fails, the process will exit.
  7.         InitExecutor.doInit();
  8.     }
  9. }
  10. 复制代码

埋点

上篇文章中我们创建了一个 UserService 来做验证，正常时会返回一个用户对象，被限流时返回一个null，但是这样不太直观，本篇文章我换一个更简单和直观的验证方式，代码如下所示：

  1. @GetMapping("/testSentinel")
  2. public @ResponseBody
  3. String testSentinel() {
  4.     String resourceName = "testSentinel";
  5.     Entry entry = null;
  6.     String retVal;
  7.     try{
  8.         entry = SphU.entry(resourceName,EntryType.IN);
  9.         retVal = "passed";
  10.     }catch(BlockException e){
  11.         retVal = "blocked";
  12.     }finally {
  13.         if(entry!=null){
  14.             entry.exit();
  15.         }
  16.     }
  17.     return retVal;
  18. }
  19. 复制代码

PS：这里有个需要注意的知识点，就是 SphU.entry 方法的第二个参数 EntryType 说的是这次请求的流量类型，共有两种类型：IN 和 OUT 。

IN：是指进入我们系统的入口流量，比如 http 请求或者是其他的 rpc 之类的请求。

OUT：是指我们系统调用其他第三方服务的出口流量。

入口、出口流量只有在配置了系统规则时才有效。

设置 Type 为 IN 是为了统计整个系统的流量水平，防止系统被打垮，用以自我保护的一种方式。

设置 Type 为 OUT 一方面是为了保护第三方系统，比如我们系统依赖了一个生成订单号的接口，而这个接口是核心服务，如果我们的服务是非核心应用的话需要对他进行限流保护；另一方面也可以保护自己的系统，假设我们的服务是核心应用，而依赖的第三方应用老是超时，那这时可以通过设置依赖的服务的 rt 来进行降级，这样就不至于让第三方服务把我们的系统拖垮。

下图描述了流量的类型和系统之间的关系：

连接控制台

应用接入 transport 模块之后，我们主动来访问一次 /testSentinel 接口，顺利的话，客户端会主动连接上控制台，并将自己的ip等信息发送给控制台，并且会与控制台维持一个心跳。

现在我们在来访问下控制台，看到客户端已经连接上来了，如下图所示：

客户端连接上dashboard之后，我们就可以为我们定义的资源配置规则了，有两种方式可以配置规则：

  • 在【流控规则】页面中新增
  • 在【簇点链路】中添加

我们可以在【流控规则】页面中新增，点击【流控规则】进入页面，如下图所示：

在弹出框中，填写资源名和单机阈值，其他的属性保持默认设置即可，如下图所示：

点击【新增】后，规则即生效了。

第二种方式就是在【簇点链路】的页面中找到我们埋点的资源名，然后直接对该资源进行增加流控规则的操作，如下图所示：

上图中右侧的【+流控】的按钮点击后，弹出框与直接新增规则是一样的，只是会自动将资源名填充进去，省去了我们设置的这一步。

验证效果

规则创建完成之后，我们就可以在【流控规则】页面查询到了，如下图所示：

接着我们就可以来验证效果了，让我们在浏览器中快速的刷新来请求 /testSentinel 这个接口，不出意外，应该会看到如下图所示的情况：

说明我们设置的流控规则生效了，请求被 block 了。

现在我们再到控制台的【实时监控】页面查询下，刚刚我们的一顿疯狂请求应该有很多都被 block 了，通过的 qps 应该维持在2以下，如下图所示：

原理

我们知道 sentinel 的核心就是围绕着几件事：资源的定义，规则的配置，代码中埋点。

而且这些事在 sentinel-core 中都有能力实现，也对外暴露了相应的 http 接口方便我们查看 sentinel 中的相关数据。

CommandCenter

sentinel-core 在第一次规则被触发的时候，启动了一个 CommandCenter，也就是我们引入的 sentinel-transport-simple-http 依赖中被引入的实现类：SimpleHttpCommandCenter。

这个 SimpleHttpCommandCenter 类中启动了两个线程池：主线程池和业务线程池。

主线程池启动了一个 ServerSocket 来监听默认的 8719 端口，如果端口被占用，会自动尝试获取下一个端口，尝试3次。

业务线程池主要是用来处理 ServerSocket 接收到的数据。

将不重要的代码省略掉之后，具体的代码如下所示：

  1. public class SimpleHttpCommandCenter implements CommandCenter {
  2. 	// 省略初始化
  3.     private ExecutorService executor;
  4. 	private ExecutorService bizExecutor;
  5.  
  6. 	@Override
  7. 	public void start() throws Exception {
  8.  
  9. 	    Runnable serverInitTask = new Runnable() {
  10. 	        int port;
  11. 	        {
  12. 	            try {
  13. 	                port = Integer.parseInt(TransportConfig.getPort());
  14. 	            } catch (Exception e) {
  15. 	                port = DEFAULT_PORT;
  16. 	            }
  17. 	        }
  18.  
  19. 	        @Override
  20. 	        public void run() {
  21. 	        	// 获取可用的端口用以创建一个ServerSocket
  22. 	            ServerSocket serverSocket = getServerSocketFromBasePort(port);
  23. 	            if (serverSocket != null) {
  24. 	            	// 在主线程中启动ServerThread用以接收socket请求
  25. 	                executor.submit(new ServerThread(serverSocket));
  26. 	                // 省略部分代码
  27. 	            } else {
  28. 	                CommandCenterLog.info("[CommandCenter] chooses port fail, http command center will not work");
  29. 	            }
  30. 	            executor.shutdown();
  31. 	        }
  32. 	    };
  33. 	    new Thread(serverInitTask).start();
  34. 	}
  35.  
  36. 	class ServerThread extends Thread {
  37.         private ServerSocket serverSocket;
  38.  
  39.         ServerThread(ServerSocket s) {
  40.             this.serverSocket = s;
  41.         }
  42.  
  43.         @Override
  44.         public void run() {
  45.             while (true) {
  46.                 Socket socket = null;
  47.                 try {
  48.                     socket = this.serverSocket.accept();
  49.                     setSocketSoTimeout(socket);
  50.                     // 将接收到的socket封装到HttpEventTask中由业务线程去处理
  51.                     HttpEventTask eventTask = new HttpEventTask(socket);
  52.                     bizExecutor.submit(eventTask);
  53.                 } catch (Exception e) {
  54.                     // 省略部分代码
  55.                 }
  56.             }
  57.         }
  58.     }
  59. }
  60. 复制代码

具体的情况如下图所示：

HTTP接口

SimpleHttpCommandCenter 启动了一个 ServerSocket 来监听8719端口，也对外提供了一些 http 接口用以操作 sentinel-core 中的数据，包括查询|更改规则，查询节点状态等。

PS：控制台也是通过这些接口与 sentinel-core 进行数据交互的！

提供这些服务的是一些 CommandHandler 的实现类，每个类提供了一种能力，这些类是在 sentinel-transport-common 依赖中提供的，如下图所示：

查询规则

运行下面命令，则会返回现有生效的规则：

  1. curl http://localhost:8719/getRules?type=<XXXX>
  2. 复制代码

其中，type有以下取值：

  • flow 以 JSON 格式返回现有的限流规则；
  • degrade 则返回现有生效的降级规则列表；
  • system 则返回系统保护规则。
更改规则

同时也可以通过下面命令来修改已有规则：

  1. curl http://localhost:8719/setRules?type=<XXXX>&data=<DATA>
  2. 复制代码

其中，type 可以输入 flow、degrade 等方式来制定更改的规则种类，data 则是对应的 JSON 格式的规则。

其他的接口不再一一详细举例了，有需要的大家可以自行查看源码了解。

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转载于:https://juejin.im/post/5c360a24e51d4552475fb366

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