flink--state状态管理_flink state包含几个状态

前提：

1 flink state分为三种，1）operator state是跟算子关联的，粒度是task，即便相同的算子的其他并行的task也不能互相访问各自的状态。 2）keyed state是跟key stream关联的。粒度是key,相同的task不同key的数据状态不共享，只有相同key才可以共享状态。, 3）broadcast state, 分为批Set的广播状态和流stream的流合并，一个广播流，一个事实流。

当Flink左右从checkpoint恢复，或者从savepoint中重启的时候，就回涉及到状态的重新分配，尤其是当并行度发生改变的时候。

Operator State Redistribute

当operator改变并行度的时候(Rescale),会触发状态的Redistribute，即Operator State里的数据会重新分配到Operator的Task实例。这里有三种方式，举例说明平行度由3改为2

1 这个是普通的ListState， 原先所有State中的元素均匀划分给新的Task

2 这个是UnionList State,所有的State中的元素全部分配给新的Task

3 还有一张是BroadState State，所有Task上的State都是一样的，新的Task获得State的一个备份。

选择方式：

由于是operate state所以只能在operate中使用，并且由于是state从checkpoint中的重分配，所以对应的类必须实现CheckpointedFunction接口。如下图方式应用，这样就会初始化ListState了，就可以不用在open方法里初始化了。

public class BufferingSink
        implements SinkFunction<Tuple2<String, Integer>>,
                   CheckpointedFunction {
 
    private final int threshold;
 
    private transient ListState<Tuple2<String, Integer>> checkpointedState;
 
    private List<Tuple2<String, Integer>> bufferedElements;
 
    public BufferingSink(int threshold) {
        this.threshold = threshold;
        this.bufferedElements = new ArrayList<>();
    }
 
    @Override
    public void invoke(Tuple2<String, Integer> value) throws Exception {
        bufferedElements.add(value);
        if (bufferedElements.size() == threshold) {
            for (Tuple2<String, Integer> element: bufferedElements) {
                // send it to the sink
            }
            bufferedElements.clear();
        }
    }
 
    @Override
    public void snapshotState(FunctionSnapshotContext context) throws Exception {
        checkpointedState.clear();
        for (Tuple2<String, Integer> element : bufferedElements) {
            checkpointedState.add(element);
        }
    }
 
    @Override
    public void initializeState(FunctionInitializationContext context) throws Exception {
        ListStateDescriptor<Tuple2<String, Integer>> descriptor =
            new ListStateDescriptor<>(
                "buffered-elements",
                TypeInformation.of(new TypeHint<Tuple2<String, Integer>>() {}));
 
        checkpointedState = context.getOperatorStateStore().getListState(descriptor);
//在这里选择模式，getListState或者getUnionListState
 
        if (context.isRestored()) {
            for (Tuple2<String, Integer> element : checkpointedState.get()) {
                bufferedElements.add(element);
            }
        }
    }
}

Keyed State Redistribute

对于Keyed State就比较好处理了，对应的Key被Redistribute到哪个task，对应的keyed state就被Redistribute到哪个Task

Keyed state redistribute是基于Key Group来做分配的：

    将key分为group
    每个key分配到唯一的group
    将group分配给task实例
    Keygroup由最大并行度的大小所决定

Keyed State最终被分配到哪个Task，需要经过一下三个步骤:

    hash = hash(key)
    KeyGroup = hash%numOfKeyGroups
    SubTask=KeyGroup*parallelism/numOfKeyGroups
 

小结

• flink有两种基本的state，分别是Keyed State以及Operator State(non-keyed state)；其中Keyed State只能在KeyedStream上的functions及operators上使用；每个operator state会跟parallel operator中的一个实例绑定；Operator State支持parallelism变更时进行redistributing
• Keyed State及Operator State都分别有managed及raw两种形式，managed由flink runtime来管理，由runtime负责encode及写入checkpoint；raw形式的state由operators自己管理，flink runtime无法了解该state的数据结构，将其视为raw bytes；所有的datastream function都可以使用managed state，而raw state一般仅限于自己实现operators来使用
• stateful function可以通过CheckpointedFunction接口或者ListCheckpointed接口来使用managed operator state；CheckpointedFunction定义了snapshotState、initializeState两个方法；每当checkpoint执行的时候，snapshotState会被调用；而initializeState方法在每次用户定义的function初始化的时候(第一次初始化或者从前一次checkpoint recover的时候)被调用，该方法不仅可以用来初始化state，还可以用于处理state recovery的逻辑
• 对于manageed operator state，目前仅仅支持list-style的形式，即要求state是serializable objects的List结构，方便在rescale的时候进行redistributed；关于redistribution schemes的模式目前有两种，分别是Even-split redistribution(在restore/redistribution的时候每个operator仅仅得到整个state的sublist)及Union redistribution(在restore/redistribution的时候每个operator得到整个state的完整list)
• FunctionSnapshotContext继承了ManagedSnapshotContext接口，它定义了getCheckpointId、getCheckpointTimestamp方法；FunctionInitializationContext继承了ManagedInitializationContext接口，它定义了isRestored、getOperatorStateStore、getKeyedStateStore方法，可以用来判断是否是在前一次execution的snapshot中restored，以及获取OperatorStateStore、KeyedStateStore对象