研究Android音视频-2-MediaCodec使用：YUV码流编码为MP4的示例_android 保存yuv流为mp4文件

" isAlias: ${codecInfo.isAlias} \n" +
" isSoftwareOnly: ${codecInfo.isSoftwareOnly} \n" +
" supportedTypes: ${
codecInfo.supportedTypes.map {
println(“encoder: $it”)
}
} \n" +
" isVendor: ${codecInfo.isVendor} \n" +
" isHardwareAccelerated: ${codecInfo.isHardwareAccelerated}" +
“”
)
}

codecInfos.forEach { codecInfo ->
if (!codecInfo.isEncoder)
println(
“decoder name: ${codecInfo.name} \n” +
" canonicalName: ${codecInfo.canonicalName} \n" +
" isAlias: ${codecInfo.isAlias} \n" +
" isSoftwareOnly: ${codecInfo.isSoftwareOnly} \n" +
" supportedTypes: ${
codecInfo.supportedTypes.map {
println(“decoder: $it”)
}
} \n" +
" isVendor: ${codecInfo.isVendor} \n" +
" isHardwareAccelerated: ${codecInfo.isHardwareAccelerated}" +
“”
)
}
}

/*
打印示例
“video/avc”:H.264硬件编码器
encoder name: OMX.qcom.video.encoder.avc
canonicalName: OMX.qcom.video.encoder.avc
isAlias: false
isSoftwareOnly: false
supportedTypes: [kotlin.Unit]
isVendor: true
isHardwareAccelerated: true
“video/hevc”:H.265软解编码器
encoder name: c2.android.hevc.encoder
canonicalName: c2.android.hevc.encoder
isAlias: false
isSoftwareOnly: true
supportedTypes: [kotlin.Unit]
isVendor: false
isHardwareAccelerated: false
*/

/查找指定的编解码器/
val codec = findCodec(“video/avc”, false, true)//查找H.264硬解码器
fun findCodec(
mimeType: String,
isEncoder: Boolean,
isHard: Boolean = true
): MediaCodecInfo? {
val mediaCodecList = MediaCodecList(MediaCodecList.REGULAR_CODECS)
val codecInfos = mediaCodecList.codecInfos
return codecInfos.find {
it.isEncoder == isEncoder && !it.isSoftwareOnly == isHard && hasThisCodec(
it,
mimeType
)
}
}
private fun hasThisCodec(codecInfo: MediaCodecInfo, mimeType: String): Boolean {
return codecInfo.supportedTypes.find { it.equals(mimeType) } != null
}

录制yuv文件

打开Camera，通过回调流保存原始YUV数据。简单存几秒即可，1080p下存了225帧，存储占用1080*1920*225*3/2=667.4M字节

示例工程： 地址

示例代码：

val fos = FileOutputStream(“$filesDir/test.yuv”)
cameraView = findViewById(R.id.cameraview)
cameraView.cameraParams.facing = Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_BACK
cameraView.cameraParams.isFilp = false
cameraView.cameraParams.isScaleWidth = true
cameraView.cameraParams.previewSize.previewWidth = 1920
cameraView.cameraParams.previewSize.previewHeight = 1080
cameraView.addPreviewFrameCallback(object : PreviewFrameCallback {
override fun analyseData(data: ByteArray): Any {
fos.write(data)
return 0
}

override fun analyseDataEnd(t: Any) {}
})
addLifecycleObserver(cameraView)

YUV视频流编码为h.264码流并通过MediaMuxer保存为mp4文件

编码流程：

1. 查询编码队列是否空闲
2. 将需要编码的数据复制到编码队列
3. 查询编码完成队列是否有完成的数据
4. 将已编码完成的数据复制到cpu内存

单线程示例代码：

//TODO YUV视频流编码为H.264/H.265码流并通过MediaMuxer保存为mp4文件
fun convertYuv2Mp4(context: Context) {
val yuvPath = “$context.filesDir/test.yuv"valsaveMp4Path="${context.filesDir}/test.mp4”
File(saveMp4Path).deleteOnExit()

val mime = “video/avc” //若设备支持H.265也可以使用’video/hevc’编码器
val format = MediaFormat.createVideoFormat(mime, 1920, 1080)
format.setInteger(
MediaFormat.KEY_COLOR_FORMAT,
MediaCodecInfo.CodecCapabilities.COLOR_FormatYUV420Flexible
)
//widthheightframeRate*[0.1-0.2]码率控制清晰度
format.setInteger(MediaFormat.KEY_BIT_RATE, 1920 * 1080 * 3)
format.setInteger(MediaFormat.KEY_FRAME_RATE, 30)
//每秒出一个关键帧，设置0为每帧都是关键帧
format.setInteger(MediaFormat.KEY_I_FRAME_INTERVAL, 1)
format.setInteger(
MediaFormat.KEY_BITRATE_MODE,
MediaCodecInfo.EncoderCapabilities.BITRATE_MODE_CBR//遵守用户设置的码率
)

//定义并启动编码器
val videoEncoder = MediaCodec.createEncoderByType(mime)
videoEncoder.configure(format, null, null, MediaCodec.CONFIGURE_FLAG_ENCODE)
videoEncoder.start()

// 当前编码帧信息
val bufferInfo = MediaCodec.BufferInfo()

//定义混合器：输出并保存h.264码流为mp4
val mediaMuxer =
MediaMuxer(
“${context.filesDir}/test.mp4”,
MediaMuxer.OutputFormat.MUXER_OUTPUT_MPEG_4
);
var muxerTrackIndex = -1
val byteArray = ByteArray(1920 * 1080 * 3 / 2)
var read = 0
var inputEnd = false//数据读取完毕，并且全部都加载至编码器
var pushEnd = false //数据读取完毕，并且成功发出eof信号
val presentTimeUs = System.nanoTime() / 1000

//从文件中读取yuv码流，模拟输入流
FileInputStream(“${context.filesDir}/test.yuv”).use { fis ->
loop1@ while (true) {
//step1 将需要编码的数据逐帧送往编码器
if (!inputEnd) {
//step1.1 查询编码器队列是否空闲
val inputQueueIndex = videoEncoder.dequeueInputBuffer(30);
if (inputQueueIndex > 0) {
read = fis.read(byteArray)
if (read == byteArray.size) {
//默认从Camera中保存的YUV NV21，编码后颜色成反，手动转为NV12后，颜色正常
val convertCost = measureTimeMillis {
val start = 1920 * 1080
val end = 1920 * 1080 / 4 - 1
for (i in 0…end) {
val temp = byteArray[2 * i + start]
byteArray[2 * i + start] = byteArray[2 * i + start + 1]
byteArray[2 * i + start + 1] = temp
}
}
//step1.2 将数据送往编码器，presentationTimeUs为送往编码器的跟起始值的时间差，单位为微妙
val inputBuffer =
videoEncoder.getInputBuffer(inputQueueIndex)
inputBuffer?.clear()
inputBuffer?.put(byteArray)
videoEncoder.queueInputBuffer(
inputQueueIndex,
0,
byteArray.size,
System.nanoTime() / 1000 - presentTimeUs,
0
)
} else {
inputEnd = true//文件读取结束标记
}
}
}

//step2 将结束标记传给编码器
if (inputEnd && !pushEnd) {
val inputQueueIndex = videoEncoder.dequeueInputBuffer(30);
if (inputQueueIndex > 0) {
val pts: Long = System.nanoTime() / 1000 - presentTimeUs
videoEncoder.queueInputBuffer(
inputQueueIndex,
0,
byteArray.size,
pts,
MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM
)
pushEnd = true
println(“数据输入完成,成功发出eof信号”)
}
}

//step3 从编码器中取数据，不及时取出，缓冲队列被占用，编码器将阻塞不进行编码工作
val outputQueueIndex = videoEncoder.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, 30)
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则近万的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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结语

看到这篇文章的人不知道有多少是和我一样的Android程序员。

35岁，这是我们这个行业普遍的失业高发阶段，这种情况下如果还不提升自己的技能，进阶发展，我想，很可能就是本行业的职业生涯的终点了。

我们要有危机意识，切莫等到一切都成定局时才开始追悔莫及。只要有规划的，有系统地学习，进阶提升自己并不难，给自己多充一点电，你才能走的更远。

千里之行始于足下。这是上小学时，那种一元钱一个的日记本上每一页下面都印刷有的一句话，当时只觉得这句话很短，后来渐渐长大才慢慢明白这句话的真正的含义。

有了学习的想法就赶快行动起来吧，不要被其他的事情牵绊住了前行的脚步。不要等到裁员时才开始担忧，不要等到面试前一晚才开始紧张，不要等到35岁甚至更晚才开始想起来要学习要进阶。

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[外链图片转存中…(img-cmWxikgl-1712020148734)]

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