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提示:文章出致《Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answ Engineering Techniques》,由蓝狐翻译并整理。
提示工程就是创建一堆指令,提示(询问、指导)chatGPT这类语言模型输出语料文本。提示工程帮助用户控制语言模型输出,生成适合的特定需求。
chatGPT是目前最先进的语言模型,产出类人文本(human-like text),他建立在转换器架构(transformer architecture)之上,数据处理数量之大、文本生成质量高。
在chatGPT中,为了获得最佳的文字产出,正确提示的方法就成了重点。
有了提示(Prompting)这份藏宝图,我们可以化身宝藏猎人,在语言模型这个保障迷宫里,开启一个个宝箱——输出的语料文本具备相关性、准确度、高质量。
了解chatGPT的功能、限制,至关重要。该模型能够生成人类语料文本,如果缺乏合适的引导,我们有可能始终无法产生理想的输出。此乃提示工程的用武之地,假设提供的指令清晰、具体,我们可以指导模型的输出,确保内容相关。
提示公式(prompt fomular)——提示的特定格式,一般包含3个主要元素:
-任务(task):一份清晰简洁的陈述,提示要求模型生成的内容。
-指令(instructions):在生成文本时,模型应该遵循什么。
-角色(role):在生成文本时,模型应该扮演什么。
在接下来的文章,会继续分享原文中内容,并搭配chatGPT使用的各种提示工程技术,讨论提示的不同类型,以及如何用他们实现特定需求。
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