第一次论文复现--环境配置_python复现论文 为什么要重新配置环境

只看论文不自己跑一跑的话水平可能不会有提高。

所以要锻炼自己的动手能力。

记录一下自己复现论文的经历。

之前从GitHub上找了一个项目，由于依赖包不完全没能成功运行。

这次从看的论文里找了源码，记录一下自己的步骤，以待后续有长进。

已经安装好了Anaconda。懂得一些Anaconda的使用。

首先下载代码，解压到自己的pycharmprojects，导入。

下载好的代码文件一般会有env.yml。这个是环境的配置文件。

environment.yml是一个分享环境的文件。

通过下面命令从该文件来创建相同环境，方便共同开发。

打开cmd切换到env.yml文件所在路径，执行下面命令。

conda env create -f env.yml
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安装成功后找到你的anaconda安装路径在envs下会发现有此环境。

在配置.yml文件时，可能会出现一些包安装不上的情况。

解决方法：

			我们可以注释掉这些包。写在pip后面，使用pip安装。
			如果还是安装不上，但是已经创建了这个新的虚拟环境，就进入环境安装缺失的包。
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最后，在pycharm中选择项目的python解释器，选择刚刚安装好的配套环境。

出现module functions cannot set METH_CLASS or METH_STATIC问题。
原因

numpy版本不匹配，可以先更新到最新版本试一下

pip install --upgrade numpy

如果不行就重新安装代码运行环境相匹配的版本。
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