Hive SQL vs SQL 区别_hive sql和sql的区别是什么

1、数据更新：

HQL:不建议，因为Hive定位是数据仓库 ，主要应用是数据的分析，不是查询
SQL：支持，增删改查
为什么说hive是离线的，因为他的延迟高

2、UDF,UDAF,UDTF

UDF:就是一个一对一关系，一进一出。
如：
①字段的格式处理
②直接用于select语句，常见于大小写转换 。
③Hive自带的udf：如lower()
UDAF：多对一情况，常见于wordcount，group by 阶段
UDTF：一对多

3、读时模式和写时模式

json：{key:value,key1:value,…}需要进行数据解析
读时模式：

只有hive读取的时候才会检查，字段的解析和schema（数据结构的表达）
优点：加载数据非常迅速，在写得过程中不需要解析数据

写时模式：
优点：读取数据的时候得到优化
缺点：写得慢，写之前建立索引，数据压缩，数据的一致性，字段检查等等

对比传统关系型数据块：
hive和关系数据库存储文件的系统不同，hive使用的是hadoop的HDFS（hadoop的分布式文件系统），关系数据库则是服务器本地的文件系统
hive使用的计算模型mapreduce，而关系数据库则是自己设计的计算模型

4、应用常景

①传统sql场景：实时查询的业务（粗粒度）设计 达到一定指标会查询的非常慢
②hive场景：进行数据挖掘，海量数据，实时性很差数据仓库涉及