RIS辅助毫米波系统中基于压缩感知的信道估计_ris信道估计

      针对 RIS 辅助无线通信系统中使用传统信道估计方法导频开销过高的问题，提出了一种基于块稀疏的正交匹配追踪(OMP)信道估计方案。

系统模型：

BS 配备了N根天线，RIS 具有M个反射单元，两者均采用了均匀平面阵列（UPA）。为 K个单天线用户进行服务。表示BS-RIS 信道 (k =1, 2, , K)表示 RIS 到第 k个用户的信道。

 RIS 的相移矩阵可以表示为：

表示对角矩阵。

描述了幅度的缩放和功率损失，所以在实际中无法达到完全反射，本文中假设

RIS 由M个反射单元组成，并采用 UPA 天线阵列，因此其天线响应向量可以写作

根据SV信道模型：BS-RIS 的信道G和 RIS-USER的信道分别表示为：

 和分别表示 BS-RIS 的路径数和 RIS 到第 k 个用户的路径数；

分别为 BS-RIS和 RIS-USER 信道中由路径损耗组成的复增益

和分别表示第  条路径中到达角（AOA）的方位角(仰角)和离开角（AOD）)的方位角(仰角)

 为第k个用户在第q条路径的方位角(仰角)。

上行链路就是手机信号到基站，下行链路就是基站信号到手机

导频英文是Training。其实中文也有叫导频训练序列，训练的意思就是在正式发送数据之前，先给系统训练训练，让它知道周围的通讯环境是怎样的，然后在正式发送数据时，发射端就可以根据这些信息(称为信道状态信息)做出相应的调整，从而达到较好的通信性能。用导频获取信道状态信息的这个过程就叫做信道估计。

      考虑一个上行链路信道估计问题,具体为用户通过 RIS辅助，向 BS 发送已知信息的导频符号，则在 t 时刻，由第 k个用户发送的导频，BS 处的接收信号