OpenCompass 大模型评测实战（作业）_opencompass数据集

1.0使用 OpenCompass 评测 internlm2-chat-1_8b 模型在 C-Eval 数据集上的性能

首先创建开发机，进行环境安装，

studio-conda -o internlm-base -t opencompass
source activate opencompass
git clone -b 0.2.4 https://github.com/open-compass/opencompass
cd opencompass
pip install -r requirements.txt

解压评测数据集到 data/ 处，列出所有跟 InternLM 及 C-Eval 相关的配置，

如果遇到 error，解决方案

pip install protobuf
export MKL_SERVICE_FORCE_INTEL=1
#或
export MKL_THREADING_LAYER=GNU

正常评测后将会看到

2.0自定义数据集客主观评测并提交至OpenCompass官网

构造新的数据集需要修改至少三个文件，一是opencompass/configs/datasets下面，新建相应的脚本；二是opencompass/opencompass/datasets去构建一个新类，并实现一个load函数，负责把新的数据集以csv/json等格式load进来，并返回DatasetDict形式，传出之后，会在刚才configs里面新建的脚本中拼起来，最终进行append；三是要把这个新类在opencompass/opencompass/datasets/__init__.py中进行import。

参考资料

链接：https://blog.csdn.net/weixin_42296932/article/details/138119933

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Pm41127jU/

课程文档：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/opencompass/readme.md

提交指南：OpenCompass平台指引 | 贡献数据集