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GIS开发中会遇到需要使用热力图Heatmap的时候,openlayers5官方示例给出的是kml文件描述的热力图数据,开发中接触更多的还是GeoJSON格式,本文就使用GeoJSON格式来实现一个热力图。
https://openlayers.org/en/latest/examples/heatmap-earthquakes.html
官方例子是从一个kml文件解析出生成的热力图,那么我们先分析一下生成一个热力图需要哪些数据:
//前面省略了import语句等,详见官方的Demo var vector = new HeatmapLayer({ source: new VectorSource({ url: 'data/kml/2012_Earthquakes_Mag5.kml', format: new KML({ extractStyles: false }) }), blur: parseInt(blur.value, 10), radius: parseInt(radius.value, 10) }); vector.getSource().on('addfeature', function(event) { var name = event.feature.get('name'); var magnitude = parseFloat(name.substr(2)); event.feature.set('weight', magnitude - 5); });
openlayers5有一个 ol/layer/heatmap 类,用来渲染热力图,那么稍微研究一下初始化该类型对象的代码:
var vector = new HeatmapLayer({
source: new VectorSource({
url: 'data/kml/2012_Earthquakes_Mag5.kml',
//实际上我们只需要把这里的source对象换成GeoJSON对象就可以使用GeoJSON描述的数据源了
format: new KML({
extractStyles: false
})
}),
blur: parseInt(blur.value, 10),
radius: parseInt(radius.value, 10)
});
可以看到初始化source的时候,format初始化为一个KML对象,那么我们一会试试把它换成GeoJSON对象。
下面一段代码是在这个热力图图层添加要素的时候触发的addfeatrue事件上面绑定一个回调函数,是做什么的呢?我们先看一下kml文件,重点关注Placemark字段:
<Placemark id="2012 Jan 15 13:40:16.40 UTC">
<name>M 5.9 - 2012 Jan 15, SOUTH SHETLAND ISLANDS</name>
<magnitude>5.9</magnitude>
<Point>
<coordinates>-56.072,-60.975,0</coordinates>
</Point>
</Placemark>
然后对照回调函数的代码看一下:
vector.getSource().on('addfeature', function(event) {
//从name字段取得字符串: M 5.9 - 2012 Jan 15, SOUTH SHETLAND ISLANDS
var name = event.feature.get('name');
//从子串中取得浮点数:5.9
var magnitude = parseFloat(name.substr(2));
//设定feature的权重weight为:5.9-5=0.9
event.feature.set('weight', magnitude - 5);
});
分析完这一段代码之后,我们就可以自己动手了。
首先我们得搞一些GeoJSON描述的地震数据:
https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/all_month.geojson
为了调试方便我下载到了本地保存为earthquake.json。
首先改造heatmap初始化过程:
let heatMapLayer = new HeatmapLayer({
source: new VectorSource({
//我们使用json数据
url: './earthquake.json',
format: new GeoJSON()
}),
//这里可以根据自己项目的实际,绑定页面的控件动态调整
blur: 5,
radius: 5
});
然后我们看一下GeoJSON格式,每一个地震点的信息就是这样来表示的:
{ "type": "Feature", "properties": { "mag": 1.36, "place": "6km W of Cobb, CA", "time": 1554968762010, "updated": 1554969663578, "tz": -480, "url": "https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/nc73163930", "detail": "https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/detail/nc73163930.geojson", "felt": null, "cdi": null, "mmi": null, "alert": null, "status": "automatic", "tsunami": 0, "sig": 28, "net": "nc", "code": "73163930", "ids": ",nc73163930,", "sources": ",nc,", "types": ",geoserve,nearby-cities,origin,phase-data,scitech-link,", "nst": 25, "dmin": 0.01216, "rms": 0.04, "gap": 32, "magType": "md", "type": "earthquake", "title": "M 1.4 - 6km W of Cobb, CA" }, "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [-122.7946701, 38.8251648, 2.4] }, "id": "nc73163930" }, ……
显而易见,mag字段就是地震的震级,是我们需要的,place是发生的地点,geometry的信息就是这个feature的形态。
似乎万事俱备了。
最后我们需要实现的就是回调函数:
heatMapLayer.getSource().on('addfeature', function(event) {
var place = event.feature.get('place');
var magnitude = event.feature.get('mag');
//设定权重减去的数字是为了过滤地震等级,比如只想显示3级以上地震,那就减去3
event.feature.set('weight', magnitude-3);
});
效果图:
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