pandas使用astype函数修改、自定义dataframe数据中指定数据列的数据类型、使用nunique函数查看每个数据列的独特值的个数（水平的个数）_pandas dataframe astype指定列

作者：知新_RL | 2024-08-06 14:16:53

踩

pandas dataframe astype指定列

pandas使用astype函数修改、自定义dataframe数据中指定数据列的数据类型、使用nunique函数查看每个数据列的独特值的个数（水平的个数）

从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外，Pandas还允许你根据列类型获取数据子集，并使用布尔索引筛选行。

Pandas数据框中选择数据子集的最常见操作：

按标签选择单列
按标签选择多列
按数据类型选择列
按标签选择一行
按标签选择多行
按位置选择一行
按位置选择多行
同时选择行和列
选择标量值
使用布尔选择选择选择行

参考：Amanda Iglesias Moreno Towards Datas Science

声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop博客】