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stable-diffusion lora模型训练需要.ckpt
的模型文件作为底模。
而目前checkpoint
模型文件多以safetensors
为主,想要使用需要进行简单的转换。
from safetensors.torch import load_file import torch import sys import os path = sys.argv[1] if not os.path.exists(path): print('path not exists') sys.exit(0) device = 'cpu' weights = load_file(path, device=device) weights["state_dict"] = weights torch.save(weights, os.path.splitext(path)[0] + '.ckpt')
在安装好环境的情况下,运行如下命令:
python .../path_to_model.safetensors
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