hive学习（三）

二、表的DDL操作

2.创建外部表

create external table if not exists default.emp(
id int,
name string,
age int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/hive/data1' （此处目录可临时创建）

注：1）创建外部表要加上external关键字

2）location可以指定（存放在数据存放的具体目录），也可以不指定

（使用默认目录 /user/hive/warehouse）

3.导入数据(在建表的数据库位置执行）

load data local inpath '/home/hadoop/data/a.txt' into table teacher;
 

注：需要注意的是，这里就算直接把txt文件的数据存放到hdfs上表对应的存储目录，那么在select * FROM时也能查出后来添加的数据，因为建表定义存放位置时，实际是指向具体的文件，将文件映射成表结构展示出来。

4.将外部表改为内部表

alter table teacher set tblproperties(‘EXTERNAL’=‘FALSE’);

5.内部表和外部表的区别

二、hive的其他命令

1.在hive client窗口查看本地文件系统

hive(default)> ! ls /opt;

2.在hive client命令窗口中查看hdfs文件系统

hive(default)> dfs -ls /;

三、HIve的分区表

概念：将表的数据分目录存储，存储在不同的文件夹下，然后按照不同的目录查询数据，不需要进行全量扫描，提升查询效率。（分区无上限，一般3个以内）

1.分区表的创建

create table dog(
	id int,
	name string ;
	sex string
) 
partitioned by (month string, day string)
row format delimited fileds terminated by '\t';

注：1）分区字段不能是表中已经存在的字段。

2）分区字段可以不止一个，可以设置多个

2.增加分区

1）增加单个分区

alter table dog add partition(dt='20240815');

2）增加多个分区

alter table dog add partition(dt='20240816',dt='20240817')

3.删除分区

1）删除单个分区

alter table dog drop partition(dt=‘20240815’);

2）删除多个分区

alter table dog drop partition(‘20240816’),partition(dt=‘20240817’);

4.重命名分区

alter table dog partition (dt='20240818') rename to partition (dt='20240817');

5.查看分区

show partitions dog;

6.修改分区

更改分区文件存储格式

ALTER TABLE table_name PARTITION (dt='20240817') SET FILEFORMAT file_format;

扩：修改表的名称

alter table dog_partition1 rename to dog_1;