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idea2020.2中@test是怎么测试的_Python接口自动化之unittest单元测试

作者：码创造者 | 2024-08-20 03:15:07

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——————·今天距2021年251天·——————

这是ITester软件测试小栈第115次推文

在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之requests请求封装，主要通过源码分析，总结出一套简洁的请求类封装。

以下主要介绍unittest特性、运行流程及实际案例。

一

单元测试三连问

1 什么是单元测试？

按照阶段来分，一般就是单元测试，集成测试，系统测试，验收测试。单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。

将访问接口的过程封装在函数里面;
接口测试就变成了单元测试；
单元测试就是通过传参，对某个模块、某个类、某个函数进行结果输出后验证的测试。

2 为什么要做单元测试？

1.单元测试之后，才是集成测试，单个的功能模块测试通过之后，才能把单个功能模块集成起来做集成测试，为了从底层发现bug，减少合成后出现的问题。

2.越早发现bug越好，否则问题累计到后期，如果做错了就要推倒重来，对于时间和人力成本来说非常耗费精力。

对于我们测试来说:单元测试是为了执行测试用例。

3 怎么做单元测试？

Python里有两个单元测试类：

1.Unittest(Python自带)；

2.Pytest(下载安装)；

前者多用于接口自动化项目用，后者多用于WEB自动化项目、APP自动化项目。

二

unittest模块说明

1 unittest简介

unittest是Python自带的单元测试框，具备编写用例、组织用例、执行用例、输出报告等自动化框架的条件，可以用来作自动化测试框架的用例组织执行框架。

unittest框架的特性：

提供用例组织与执行：当测试用例只有几条的时候可以不考虑用例的组织，但是当测试用例数量较多时，此时就需要考虑用例的规范与组织问题。unittest单元测试框架就是用来解决这个问题的。
提供丰富的断言方法：既然是测试，就有一个预期结果和实际结果的比较问题。比较就是通过断言来实现，unittest单元测试框架提供了丰富的断言方法，通过捕获返回值，并且与预期值进行比较，从而得出测试通过与否。
提供丰富的日志：每一个失败用例我们都希望知道失败的原因，所有用例执行结束我们有希望知道整体执行情况，比如总体执行时间，失败用例数，成功用例数。unittest单元测试框架为我们提供了这些数据。

2 unittest组成 unittest单元测试中最核心的四个部分是：TestCase(测试用例),TestSuite(测试套件),TestRunner(测试运行器) , TestFixture(测试环境数据准备和清理)。 1.TestCase(测试用例):一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢？就是一个完整的测试流程。包括测试前准备环境的搭建(setUp)、实现测试过程的代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。单元测试(Unittest)的本质也就在这里，一个测试用例就是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个功能进行验证。

2.TestSuite(测试套件)：一个功能的验证往往需要多个测试用例，可以把多个测试用例集合在一起执行，这就产生了测试套件TestSuite的概念。TestSuite用来组装单个测试用例。可以通过addTest加载TestCase到TestSuite中，从而返回一个TestSuite实例。而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。

3.TestLoader(测试用例加载器)：用来加载TestCase到TestSuite中的，其中loadTestsFrom__()方法用于寻找TestCase，并创建它们的实例，然后添加到TestSuite中，返回TestSuite实例；

4.TextTestRunner(执行测试用例)：用来执行测试用例，其中run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法，并将测试结果保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功多少，失败多少等信息；

5.Test Fixture(测试环境数据准备和清理)：一个测试用例的初始化准备及环境还原，主要是setUp() 和 tearDown()方法；比如说在测试用例中需要访问数据库，那么可以在setUp()中建立数据库连接以及进行一些初始化，在tearDown()中清除在数据库中产生的数据，然后关闭连接。注意tearDown的过程很重要，要为以后的TestCase留下一个干净的环境。

3 unittest核心工作原理 unittest的静态类图：

大体流程：编写TestCase，由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TextTestRunner来运行TestSuite，最后将运行的结果保存在TextTestResult中。

三

unittest单元测试

1 实现思路

1.导入unittest模块、被测文件或者其中的类；

2.创建一个测试类，并继承unittest.TestCase方法；

3.重写setUp和tearDown方法(如果有初始化条件和结束条件)。若setup()成功运行，无论测试方法是否成功，都会运行tearDown ()；

4.定义测试函数，函数名以test_开头，以识别测试用例；

5.调用unittest.main()方法运行测试用例；

6.用例执行后，需要判断用例是Pass还是Fail，可以用unittest.TestCase模块的:断言

断言就是比对预期结果。如果不加断言，没有结果对比，需要手动去检查运行的结果是否符合预期。

2 使用介绍

要想使用unittest单元测试框架，必须得先导入：import unittest
查看unittest源码；

import unittestprint(help(unittest))

从打印结果中提取出unittest简易的例子：

import unittestclass IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):    def testAdd(self):  # test method names begin with 'test'        self.assertEqual((1 + 2), 3)        self.assertEqual(0 + 1, 1)    def testMultiply(self):        self.assertEqual((0 * 10), 0)        self.assertEqual((5 * 8), 40)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

四

unittest实例

1 TestCase(测试用例)

看了官方代码后，我们自己写个例子熟悉下，并总结出规律：

import unittestclass TestDemo(unittest.TestCase):    # test_sub用例    def test_sub(self):        self.assertEqual(2-1,1)    # test_add用例    def test_add(self):        self.assertEqual(2+1,3)if __name__ == "__main__":    # unittest.main()是运行主函数    unittest.main(verbosity=2)

运行结果为：

test_add (__main__.TestDemo) ... oktest_sub (__main__.TestDemo) ... ok----------------------------------------------------------------------Ran 2 tests in 0.000sOK

接下来，我们来总结一些规律：

1.使用unittest前，需导入unittest框架。

2.TestDemo这个类必须继承unittest.TestCase，TestCase类，所有测试用例类继承的基类。

3.类内的方法必须以test开头，比如test_add。

4.断言：assertEqual用来断言预期结果和实际结果是否一致。当然unittest还包含很多其他断言方法，后面统一介绍。

5.用例执行顺序。在代码中test_sub方法写在test_add前，但实际，test_add比test_sub先运行。为什么呢？unittest执行测试用例，默认是根据ASCII码的顺序加载测试用例，数字与字母的顺序为：0-9，A-Z，a-z。

6.verbosity是一个选项,表示测试结果的信息复杂度，有0、1、2 三个值。verbosity=0 : 你只能获得测试用例数总的结果；verbosity=1 (默认模式): 在每个成功的用例前面有个“.” 每个失败的用例前面有个 “F”；verbosity=2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息。

如下，在测试用例中写入断言：

import unittest#测试MathMethod类class TestMathMethod(unittest.TestCase):    #编写测试用例    def test_add_two_positive(self): #测试两个正数相加        res=MathMethod(1,1).add()        print("1+1的结果是：",res)        self.assertEqual(2,res,"两个正数相加出错！") #断言    def test_add_two_zero(self): #测试两个0相加        res = MathMethod(0, 0).add()        print("0+0的结果是：", res)        self.assertEqual(0, res, "两个0相加出错！") #断言    def test_add_two_negative(self): #测试两个负数相加        res = MathMethod(-1, -1).add()        print("-1+(-1)的结果是：", res)        self.assertEqual(-2, res, "两个负数相加出错！") #断言if __name__ == '__main__':    unittest.main()

测试用例里面的setUp函数与tearDown函数的使用:

class TestMathMethod(unittest.TestCase):def setUp(self):    print("开始准备执行测试用例！")    def tearDown(self):    print("结束！")    #编写测试用例def test_add_two_positive(self): #测试两个正数相加    res=MathMethod(1,1).add()    print("1+1的结果是：",res)

setUp函数：初始化环境(执行每条用例之前，都要执行setUp函数下面的代码，每次都要执行);
tearDown函数：清洗环境(执行每条用例之后，都要执行tearDown函数下面的代码，每次都要执行);
setUp()、tearDown()是TestCase里的方法，写在测试类中，就是方法的重写。

执行顺序是：setUp->testA->tearDown->setUp->testB>tearDown

2 TestSuit(测试集)

当测试用例全部写完，但是只想执行其中部分，可以使用TestSuit()来收集测试用例。

import unittestfrom xxx import xxx      #测试用例的类suite=unittest.TestSuit()suite.addTest(测试用例的类("用例名称1"))    #用例名称用字符串的形式传入suite.addTest(测试用例的类("用例名称2"))suite.addTest(测试用例的类("用例名称3")).....

3 TestLoader(加载测试用例)

方式一：通过测试类来加载用例(loadTestsFromTestCase)

一次性加载测试用例类名1下的所有用例。

import unittest    from xxx import xxx      #测试用例的类    suite=unittest.TestSuit()    loader=unittest.TestLoader()    suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(测试用例类名1))      #测试用例类名直接传入

方式二：通过测试类所在的模块加载用例(loadTestsFromModule)

一次性加载测试用例模块名下的所有用例。

import unittestfrom xxx import xxx      #测试用例模块suite=unittest.TestSuit()loader=unittest.TestLoader()suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(测试用例模块名))   #测试用例模块名直接传入

4 生成测试报告

方式一：使用unittest自带的TextTestRunner生成测试报告(文本格式，不推荐使用)。

TextTestRunner是一个以文本形式展示测试结果的测试运行程序类

stream 输出报告的路径，默认输出控制台；
verbosity 控制输出报告的详细程度，从0-2，越来越详细；

方式二：使用第三方模块HTMLTestRunnerNew(生成HTML格式的测试报告，推荐使用)。

file：文件
verbosity：详细程度
title：标题
description：描述
tester：作者

with open("接口测试报告.html","wb") as file:    runner = HTMLTestRunnerNew.HTMLTestRunner(stream=file,                                                verbosity=2,                                              title="接口自动化测试报告",                                              description="接口测试V1",                                              tester="ITester软件测试小栈")    runner.run(suite)

方式三：使用unittest.defaultTestLoader.discover() 模糊匹配。

import unittestimport HTMLTestRunnerNewall_testcases=unittest.defaultTestLoader.discover(contants.testcases_dir, pattern='test_*.py',top_level_dir=None) #利用上下文管理器自动关闭资源with open(contants.reports_html,"wb+") as file:    #选择绝对路径，把文件打开，写进内容 (报告的文件名直接写在路径里面)    runner=HTMLTestRunnerNew.HTMLTestRunner(stream=file,                                            title="接口自动化测试报告",                                            description="接口测试V1",                                            tester="ITester软件测试小栈")    runner.run(all_testcases)