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Meta 最近宣布推出了其最新力作——Meta AI,这是一款先进的人工智能聊天机器人,由公司最新且功能强大的 Llama 3 模型驱动。
自 OpenAI 推出广受欢迎的 ChatGPT 以来,众多顶尖企业纷纷涉足这一领域,竞相推出自己的 AI 聊天机器人。在这场技术竞赛中,Meta 凭借 Llama 3 的强大支持,可能已经打造出了目前市场上功能最为强大的 AI 聊天机器人。
Llama 模型的首个版本发布于去年 2 月,属于首批对外开放权重的大型语言模型。紧接着,Meta 在 2023 年 7 月推出了该模型的升级版——Llama 2。
Llama 3 不仅是 Meta AI 聊天机器人的动力引擎,还被 Meta 誉为当前最强大的公开可用的大型语言模型 LLM。相较于前身 Llama 2,Llama 3 在性能上实现了显著飞跃。它拥有高达 8 至 700 亿个参数,这一数字在同类模型中独占鳌头。
Llama 3 在减少错误、增强响应多样性以及提升对齐度方面均有突破。
此外,Meta 还精心设计了一套全新的人类评估集,覆盖 12 个实际用例,确保模型在现实世界场景下的表现。这些用例包括但不限于:征求建议、集体讨论、分类、封闭式问答、编程、创意写作、信息抽取、角色扮演、开放式问答、逻辑推理、文本重写以及总结等。
Llama 3 在多个关键方面对前代 Llama 2 实现了显著提升,增强了其整体功能和性能:
1. 词汇量的扩大:Llama 3 的词汇量显著增加,从 Llama 2 的 32000 个标记扩展到 128256 个标记。这一扩展不仅提高了文本编码的效率,还显著增强了模型的多语言处理能力。
2. 上下文长度的扩展:Llama 3 支持的上下文长度是 Llama 2 的两倍,从 4090 个令牌增加到 8000 个令牌,使得模型能够处理更广泛的内容,无论是用户输入还是模型输出。
3. 训练数据的升级:Llama 3 的训练数据集规模是 Llama 2 的七倍,代码数据量增加了四倍。该数据集包含超过 5% 的高质量非英语内容,覆盖超过 30 种语言,这对于提升模型的多语言支持至关重要。此外,这些数据通过应用启发式过滤器、NSFW(不适合工作场所)内容过滤器、语义重复数据删除技术和文本分类器等先进方法进行了严格的质量控制。
4. 精细的指令调优和评估:Llama 3 采用了包括监督微调(SFT)、拒绝采样、近端策略优化(PPO)和直接策略优化(DPO)在内的先进指令调优技术,与 Llama 2 相比有了质的飞跃。为了进一步提升调优过程,引入了由 1800 个高质量提示组成的新评估集,覆盖了从建议到头脑风暴、分类、编码等多种用例,确保了对模型功能的全面评估和精准调优。
5. 先进的人工智能安全:Llama 3 维持了与 Llama 2 相同的严格安全措施,并通过指令微调和全面的红队演练来降低潜在风险,特别是在网络安全和生物威胁等敏感领域。为了加强这些安全工作,Meta 还推出了经过特别微调的 Llama Guard 2,该模型在 Llama 3 的 8B 版本上进行了优化,通过分类 LLM 的输入和响应来识别潜在的不安全内容,进一步增强了 Llama Guard 系列的安全性,使其更适合在生产环境中部署。
在最新迭代中,Meta 推动了技术的极限,显著提升了 Llama 模型的功能。与其他开放模型如 Mistral 和 Gemma 相比,Llama 3 在大多数性能基准测试中都取得了更高的分数,正逐渐成为 Meta 新型人工智能助手的基石,展示了其可靠性和准确性。
以下是关于 Llama 3 的十个关键细节:
1. Llama 3 引入了四种新模型,基于 Llama 2 架构,提供两种规模:80 亿(8B)和 700 亿(70B)参数。每种规模都有基础和指令调整版本,后者专为聊天机器人设计,以增强特定任务的性能。参数数量与训练数据集的大小成正比,70B 模型的性能因此超越了较小的模型。
2. Llama 3 为 Meta AI 提供支持,该聊天机器人可在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 上使用,并已集成到这些平台的搜索体验中。
3. Llama 3 的所有变体支持长达 8,000 个令牌的上下文长度,相较于以前的模型,允许更复杂的输入处理和更扩展的交互。
4. Llama 3 模型已集成到 Hugging Face 生态系统中,便于开发者使用,Hugging Face 是一个广泛使用的平台,用于发布和下载开放模型。
5. Meta 发布了 Llama Guard 2,这是一个在 8B 版本上微调的安全模型,旨在提高生产环境中的安全性和可靠性。
6. Llama 3 在多种基准测试中展现了卓越的性能,特别是在编码、创意写作和摘要等任务上超越了其他知名模型。
7. 该模型在包含 15 万亿个令牌的数据集上进行训练,这是 Llama 2 使用数据集的七倍多,显著提升了模型的性能。
8. Meta 正在开发更强大的 Llama 3 版本,预计将超过 4000 亿参数,以支持更多语言和模式。
9. Meta 通过免费提供 Llama 3,强调了其对开源社区的承诺,同时将其称为可公开访问的模型。
10. Llama 3 针对 Intel、AMD 和 Nvidia 的硬件进行了优化,确保了在多种硬件平台上的性能。
Meta AI 是一款使用 Meta Llama 3 构建的高级人工智能助手,此前,用户需要通过 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 等应用程序在手机上免费使用。
但现在 Meta AI 拥有自己的独立网站,可以直接使用。
用户可以免费生成 AI 图像,而访问 OpenAI 的功能则需要支付 20 美元
然而,Meta AI 仅在 13 个国家(澳大利亚、加拿大、加纳、牙买加、马拉维、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、新加坡、南非、乌干达、赞比亚和津巴布韦)公开可用。如果用户不是来自这些国家,则必须使用 VPN 才能正常访问 Meta AI。
用户可以在搜索面板中找到蓝色环形的 Meta AI,也可以直接在私信 (DM) 中与 Meta AI 聊天。
用户无需离开所在的 Meta 应用程序即可搜索任何内容。
通过提示 /Imagine 和图像提示可以直接生成 AI 图像,甚至单击一下还能设置为动画。
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