数据库快速掌握_like '?梅%

##数据库
*数据库的基本概念：
1.数据库的英文单词：DataBase 简称:DB
2.什么是数据库：用于存储和管理数据的仓库。
3.数据库的特点：1.持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2.方便存储的管理数据。
3.是用来同一的方式操作数据库—SQL
4.常见的数据库软件：oracle ：收费的大型数据库 oracle公司
MySQL ：开源的免费的数据库 oracle公司
Microsoft SQL server：
*MySQL数据库软件
1.安装：
参见《MySQL基础.pdf》
2.卸载：
1.去MySQL的安装目录找到my.ini文件
复制datadir=“C:/ProgramData/MySql/”
2.卸载MySQL
3.删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹
3.配置：
*MySQL服务启动
1.手动
2.cmd–>services.msc打开服务的窗口
3.使用管理员打开cmd
net start mysql:启动MySQL的服务
net stop mysql:关闭MySQL服务
*MySQL登录
1.mysql -uroot -proot
2.mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3.mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
*MySQL退出
1.exit
2.quit
*MySQL目录结构
1.MySQL的安装目录
配置文件my.ini
2.MySQL的数据目录
数据库：文件夹
表：文件
数据：数据
##SQL
1.什么是SQL：Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有的关系型数据库的规则。
每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法：
1.SQL语言可以单行或多行书写，以分号结尾。
2.可使用空格和锁紧来增强语句的可读性。
3.MySQL数据库的SQL语言不区分大小写，关键字使用大写。
4.三种注释：
*单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
多行注释：/ 注释 */
3.SQL分类：
1.DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。
关键字：create，drop，alter等
2.DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中的表数据进行增删改。
关键字：insert，delete，update等
3.DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录（数据）
关键字：select，where等
4.DCL(Data Control Language)数据控制语言（了解）
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
关键字：GRANT,REVOKE等
2.R(Retrieve):查询
*查询所有数据库的名称；
*show databases;
*查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称；
3.U(Update):修改
*修改数据库的字符集：
alter database 数据库名称 character set 字符集名称；
4.D(Delete):删除
*删除数据库：
drop database 数据库名称；
*判断数据库存在，再删除；
drop database if exists 数据库名称
5.使用数据库
*查询当前正在使用的数据库名称
select database();
*使用数据库：
use 数据库名称
2.操作表
1.C(Create)：创建
1>.语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1，
列名2 数据类型2，
。。。
列名n 数据类型n
);*注意：最后一列，不需要加逗号
数据类型：
1.int：整数类型
*age int，
2.double：小数类型
*score double（5,2）
3.date：日期，只包含年月日，yyy-MM-dd
4.datetime：日期，包含年月日时分秒 yyy-MM-dd HH:mm:ss
5.timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyy-MM-dd HH:mm:ss
*如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6.varchar：字符串类型
*name varchar（20）：姓名最大20字符
2>.创建表：
create table student(
id int,
name varchar(20),
age int,
score double(4,1),
brithday date,
insert_time timestamp
);
3>.复制表：
create table 表名 like 被复制的表名；
2.R(Retrieve):查询
*查询某个数据库中所有的表名称
show tables；
*查询表结构：
desc 表名；
3.U(Update):修改
1>.修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名；
2>.修改表的字符集
alter table 表名 character set字符集名称；
3>.添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型；
4>.修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名称 修改新列名 新数据类型；
alter table 表名 modify 列名 新数据类型
5>.删除列
alter table 表名 drop 列名
4.D(Delete):删除
drop table；
drop table if exists 表名;
##DDL:操作数据库、表
1.操作数据库：CRUD
1.C(Create):创建
*创建数据库：
create database 数据库名称
*创建数据库，判断不存在，再创建：
create database if not exists 数据库名称
*创建数据库，并指定字符集：
create database 数据库名称 character set 字符集名；
*创建db4，判断是否存在，并指定字符集为gbk
create database ifnot exists db4 character set gbk；

##客户端图形化工具：SQLYog
##DML:增删改表中的数据
1.添加数据：
*语法：insert into 表名(列名1，列名2，…列名n) values(值1，值2，…值n);
*注意：1.列名和值要一一对应。
2.如果表名后不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values（值1，值2，…值n）；
3.除了数字类型，其它类型需要使用引号（单双都可以）引起来
2.删除数据：
*语法：delete from 表名 [where 条件]；
*注意：1.如果不加条件，则删除表中所有记录。
2.如果要删除所有记录：
1.delete from 表名；–不推荐使用。又多少记录就会执行多少次删除操作
2.TRUNCATE TABLE 表名；–推荐使用，效率高，先删除表，再创建一张一模一样的表
3.修改数据：
*语法：update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2,…[where 条件];
注意：如果不加任何条件，则表中所有的记录全部修改。
##DQL:查询表中的记录
select * from 表名
1.语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2.基础查询
1.多个字段的查询
select 字段名1，字段名2，… from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用来替代字段列表
2.去除重复
select distinct 列名 from 表名；
select distinct 列名1，列名2 from 表名；
3.计算列：
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型计算）
ifnull（表达式1，表达式2）：null参与运算，计算结果为null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值
4.起别名：
as：as也可以省略
–数学加英语成绩的总分，英语为null则为0，起别名为总分
SELECT NAME, math,english,math+IFNULL(english,0) AS 总分 FROM student;
3.条件查询：
1.where子句后跟条件
2.运算符
>,<,>=,<=,=,!=,<>不等于
&&或and或between…and
or或||或in(20,22,23);
not或!
is null和is not null
–英语成绩是null的，则select * from student where English is null
like(模糊查询)：
占位符：
:单个任意字符
%:多个任意字符
–第一个字是小
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘小%’;
–第二个字是梅
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '梅%’;
–三个名字
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '_’;
–包含梅字
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%梅%’;
4.排序查询
*语法：order by 子句
order by 排序字段1，排序字段2，…排序方式1，排序方式2…
*排序方式：
ASC:升序（默认）
DESC:降序
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC;–升序
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC;–降序
*注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值已验视，才会判断第二条件。
5.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
1.count：计算个数 select count(name) from student;
2.max：计算最大值 select max(math) from student;
3.min：计算最小值 select min(math) from student;
4.sum:计算和 select sum(math) from student;
5.avg:计算平均值 select avg(math) from student;
*注意：聚合函数的计算，排除null值
解决方案：
1.选择不包含非空的列(主键)进行计算
2.ifnull函数
6.分组查询：
1.语法：group by 分组字段；
–按性别分组，查询男，女的数学平均分
select sex，avg(math) from student group by sex;
2.注意：
1.分组之后查询的字段，分组字段，聚合函数
2.where和having的区别？
where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。
having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断
7.分页查询：
1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；
select * from student limit 0,3 --第1页显示3条记录
select * from student limit 3,3 --第1页显示3条记录
2.公式：开始的索引=（当前的页码-1）*每页显示的条数
3.limit是一个mysql的“方言”

##约束：
*概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性，有效性，完整性。
*分类：
1.主键约束：primary key 非空且唯一
1>创建表时,添加主键约束
create table 表名(
id int primary key --给ID添加主键约束
);
2>创建表后，添加主键约束
alter table stu modify id int primary key;
3>删除主键
alter table stu drop primary key;
4>自动增长：
*概念：如果某一列是数值类型的，使用auto_increment 可以完成值的自动增长
*1>创建表时，添加自动增长
create table 表名(
ID int primary key auto_increment,
);
*2>创建表后，添加自动增长
alter table stu modify id int primary key auto_increment;
*3>删除自动增长
alter table stu modify id int;(删除了自动增长，没有删除主键)
4>注意：代表非空并且唯一
一张表只能有一个字段为主键
主键就是表中记录的唯一标识
2.非空约束：not null 值不能为空
1>创建表时添加约束
create table 表名(
name varchar(20)not null
);
2>创建表后，添加约束
alter table stu modify name varchar(20) not null;
3>删除非空约束
alter table stu modify name varchar(20);
3.唯一约束：unique 值不能重复
1>创建表时，添加唯一约束
create table 表名(
phone_number varchar(20) unique
);
2>创建表后，添加唯一约束
alter table stu modify phone_number varchar(20) unique;
2>删除唯一约束
alter table stu drop index phone_number;
3>注意：唯一约束限定的列的值可以有多个null
4.外键约束：foreign key 让表与表产生关系，从而保证数据的正确性
1>创建表时，添加外键约束
create table 表名(
…
外键列
constraint 外键名称 foreign key （外键列名称） references 主表名称（主表列名称）
– constraint emp_dept_fk foreign key (dep_id) references department(id),
);
2>创建表后，添加外键约束
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key （外键列名称） references 主表名称（主表列名称）
alter table stu add constraint emp_dept_fk foreign key (dep_id) references department(id);
3>删除外键约束
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
– alter table employee drop foreign key emp_dept_fk;
4>级联操作
*添加级联操作
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key （外键列名称）
references 主表名称（主表列名称）on update cascade on delete cascade
*分类：
1>级联更新 on update cascade
2>级联删除 on delete cascade

##数据库的设计
1.多表之间的关系
1.分类：
1.一对一：人和身份证，一个人只有一个身份证，一个身份证只能有一个人
2.一对多（多对一）：部门和员工，一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3.多对多：学生和课程，一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2.实现关系：
1.一对多（多对一）：部门和员工
在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
2.多对多：学生和课程
需要借助第三张中间表，中间表至少包含两个字段，
这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3.一对一：学生和身份证
可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
2.数据库设计的范式
*概念：设计数据库是，需要遵循的一些规范，要遵循后边的范式要求，必须先尊徐前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被
称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库的冗余越小
*分类:1.第一范式：每一列都是不可分割的原子数据项
存在问题：1.存在非常严重的数据冗余
2.数据添加存在问题，
3.数据删除存在问题
2.第二范式：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码
（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
函数依赖：
完全函数依赖：
部分函数依赖：
传递函数依赖：
码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性完全依赖
3.第三范式：在2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性
（在2NF基础上消除传递依赖）
##数据库的备份和还原
1.命令行：
*语法：
*备份：mysqlump -u用户名 -p密码 > 保存路径
*还原：1.登录数据库
2.创建数据库
3.使用数据库
4.执行文件，source 文件路径
2.图形化工具

##多表查询
*查询语法：
select
列名列表
from
表名列表
where…
*笛卡尔积：有两个集合A,B，取这两个集合的所有组成情况
要完成多表查询，要消除无用的数据
*多表查询的分类：
1.内连接查询：
1.隐式内连接：
select
t1.name,
t1.sex,
t2.name
from
emp t1,
dept t2
where
t1.‘dept_id’=t2.‘id’;
2.显式内连接：
*语法：select 字段列表 from 表名1 inner join 表名2 on 条件
select * from emp inner join dept on emp.‘dept_id’=dept.‘id’
3.内连接的思路：
1.从哪些表中查询数据
2.条件是什么
3.查询哪些字段
2.外连接查询：
1.左外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
select t1.,t2.‘name’ from emp t1 left join dept t2 on t1.‘dept_id’=t2.‘id’;
*查询的是左表所有数据以及其交集部分
2.右外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
select t1.,t2.‘name’ from emp t1 right join dept t2 on t1.‘dept_id’=t2.‘id’;
3.子查询：
*概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询
*语法：select * from emp where emp.‘salary’ = (select max(salary) from emp);
*子查询不同情况：
1.子查询的结果是单行单列的
*子查询作为条件，使用运算符去判断.>,<等
select * from emp where emp.salary < (select avg(salary) from emp);
2.子查询的结果是多行单列的
*子查询作为条件，使用运算符in来判断
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name ='财务部’or name=‘市场部’);
3.子查询的结果是多行多列的
*子查询可以作为一张虚拟表参与查询
select * from dept t1,(select * from emp where emp.‘join.date’>‘2011-11-11’) t2
where t1.id = t2.dept id;

##事务
1.事务的基本介绍：
1.概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么，这些操作要么同时成功，要么同时失败
2.操作：1.开启事务：start transaction
2.回滚事务：rollback
3.提交事务：commit
3.MySQL中事务默认自动提交：
事务提交的两种方式：
手动：mysql就是自动提交
一条DML语句会自动提交一次事务
自动：需要先开启事务
修改事务的默认提交方式：
查看事务的默认提交方式：select @@autocommit；-- 1 代表自动提交，0 代表手动提交
修改默认提交方式：set @@autocommit = 0；–修改为手动提交
2.事务的四大特征：
*原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
*持久性：当事务提交或回滚后，数据会持久化的保存数据
*隔离性：多个事务之间，相互独立
*一致性：事务操作前后数据总量不变。
3.事务的隔离级别：
*概念：多个事务之间是相互独立的，但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题
设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
*存在问题：
1.脏读：一个事务读取到另一个事务中没有提交的数据
2.不可重复读（虚读）：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样
3.幻读：一个事务操作数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改
*隔离级别：
1.read uncommitted：读未提交
产生问题：脏读，不可重复读，幻读
2.read committed：读已提交
产生问题：不可重复读，幻读
3.repeatable read ：可重复读
产生问题：幻读
4.serializable：串行化
可以解决所有问题
*注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但效率越来越低
*数据库查询隔离级别：select @@tx_isolation
*数据库设置隔离级别：set global transaction isolation level 级别字符串
##DCL:
*SQL分类：
1.DDL：操作数据库和表
2.DML: 增删改表中的数据
3.DQL: 查询表中数据
4.DCL: 管理用户，授权
*DBL: 数据库管理员
*DCL:管理用户，授权
1.管理用户：
1.添加用户：
create user ‘用户名’@‘主机’ identified by ‘密码’;
2.删除用户：
drop user’用户名’@‘主机’ ;
3.修改用户密码：
1>.update user set password = password(‘新密码’) where user =‘用户名’;
2>.set password for ‘用户名’@‘主机名’=password(‘新密码’);
mysql忘记了root的密码？
1.管理员身份cmd–>net stop mysql 停止mysql服务
2.启动无验证方式启动mysql服务：mysqld --skip-grant-table
3.打开新的cmd窗口直接输入mysql命令，敲回车，即可登录
4.use mysql
5.update user set password = password(‘新密码’) where user =‘用户名’;
6.关闭两个窗口
7.打开任务管理器，手动结束mysqld.exe的进程
8.启动mysql服务
9.使用新密码登录
4.查询用户：
use mysql;
select * from user;
2.授权管理：
1.查询权限：show grants for ‘用户名’@‘主机’ ；
2.授予权限：grant 权限列表 on 数据库.表名 to’用户名’@‘主机’;
所有通配符：grant all on . to ‘用户名’@‘主机’;
3.撤销权限：revoke 权限列表 on 数据库.表名 from’用户名’@‘主机’;