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与Synchronized相比,可重入锁ReentrantLock的实现原理存在多方面的不同,这些不同主要体现在锁的实现机制、锁的细粒度与灵活性、性能以及使用方式等方面。
Synchronized:是基于JVM层面的锁机制,其实现依赖于JVM内部的Monitor机制。当一个线程进入synchronized修饰的代码块时,会自动获得该对象的锁,并且在退出代码块时自动释放锁。Synchronized在JDK 1.6及以后的版本中,进行了多项优化,包括引入偏向锁、轻量级锁等,以减少锁的开销并提高性能。然而,其底层实现仍然依赖于JVM的Monitor机制,这使得它的行为在某些方面受到限制。
ReentrantLock:是JDK提供的基于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)实现的锁机制。ReentrantLock提供了比synchronized更灵活的锁操作,包括显式地加锁(lock())、释放锁(unlock())以及尝试加锁(tryLock())等操作。此外,ReentrantLock还支持公平锁和非公平锁两种模式,以及条件变量(Condition)等高级功能。其内部通过CAS(Compare-And-Swap)等原子操作来实现锁的获取和释放,避免了线程间的竞争和阻塞。
Synchronized:在灵活性方面相对较低,它只能作用于方法或代码块上,并且锁的范围是由JVM在编译时确定的。这意味着一旦synchronized代码块执行完毕,锁就会被释放,无论当前线程是否还需要继续访问该对象的其他同步资源。
ReentrantLock:提供了更高的灵活性。它可以在代码的任何位置显式地加锁和释放锁,从而可以更精确地控制锁的范围和生命周期。此外,ReentrantLock还支持将多个相关的锁组合成一个锁组(Lock Group),以实现更复杂的同步控制。
Synchronized:在JDK 1.6及以后的版本中,由于引入了偏向锁和轻量级锁等优化机制,其性能得到了显著提升。在大多数情况下,synchronized的性能已经足够好,甚至可以与ReentrantLock相媲美。然而,在极端高并发场景下,synchronized的性能可能会受到一定影响。
ReentrantLock:由于其基于AQS实现,并且支持更灵活的锁操作和更高级的同步控制功能,因此在某些场景下可能会表现出更好的性能。特别是在需要精确控制锁的范围和生命周期,或者需要实现复杂的同步控制逻辑时,ReentrantLock的优势更加明显。
Synchronized:使用起来非常简单,只需要在方法或代码块上添加synchronized关键字即可。然而,这也限制了它的灵活性。
ReentrantLock:使用起来相对复杂一些,需要显式地调用lock()、unlock()等方法来加锁和释放锁。但是,这种显式的方式也提供了更高的灵活性和可控性。此外,ReentrantLock还支持tryLock()等尝试加锁的方法,以及公平锁和非公平锁等高级功能。
综上所述,ReentrantLock与Synchronized在实现原理上存在多方面的不同。在选择使用哪种锁机制时,需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。
AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中的一个强大的同步框架,它提供了一种基于FIFO(先进先出)等待队列的同步机制,用于管理等待线程并控制资源的获取和释放。AQS是Java并发包(java.util.concurrent)中许多同步类的基础,如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等都是基于AQS实现的。以下是AQS框架的简要介绍:
同步状态(State):
volatile int
类型的变量来表示同步状态。这个状态值在独占锁中通常表示锁是否被某个线程占用,而在共享锁中则表示可以同时访问资源的线程数量。等待队列(CHL队列):
节点(Node):
AQS定义了一套模板方法,这些方法在AQS中通常被声明为protected
,并由子类根据需要进行实现。以下是一些核心方法:
acquire(int arg):
release(int arg):
tryAcquire(int arg):
tryRelease(int arg):
tryAcquireShared(int arg)和tryReleaseShared(int arg):
资源获取:
资源释放:
AQS框架适用于所有单体架构,或者微服务项目中单个服务内部的线程同步和并发控制。它提供了灵活的同步机制,允许开发者根据需要实现自定义的同步器。然而,对于分布式部署的项目,AQS框架并不适用,因为它无法处理跨服务的同步问题。在这种情况下,需要选择适合的分布式锁解决方案,如ZooKeeper、Redisson等。
AQS框架是Java并发包中的一个核心部分,它提供了一种基于FIFO等待队列的同步机制,用于管理等待线程并控制资源的获取和释放。通过定义一套模板方法,AQS允许子类根据需要实现自定义的同步器。AQS框架在单体架构和微服务项目中单个服务内部的线程同步和并发控制中发挥着重要作用。
AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java并发包中的一个关键框架,用于构建锁和其他同步器。它对资源的共享方式主要分为两种:独占(Exclusive)模式和共享(Shared)模式。这两种模式决定了同步状态(即资源)的获取和释放方式。
定义:
典型实现:
ReentrantLock
,它基于AQS的独占模式实现。在独占模式下,如果线程尝试获取锁(即同步状态)成功,则它独占该资源直到显式释放锁;如果失败,则线程会被加入到AQS的等待队列中,等待其他线程释放锁后再次尝试。核心方法:
tryAcquire(int arg)
:尝试获取资源。如果成功,则返回true,表示线程获取了锁;如果失败,则返回false,并可能将线程加入到等待队列中。tryRelease(int arg)
:尝试释放资源。成功释放后,会唤醒等待队列中的下一个线程(如果有的话)。定义:
典型实现:
ReentrantReadWriteLock
的读锁部分,以及Semaphore
、CountDownLatch
等。在共享模式下,每个线程尝试以共享方式获取资源,如果资源足够(比如,在Semaphore中,如果可用的许可数大于0),则线程可以成功获取资源并继续执行;如果资源不足,则线程可能会被加入到等待队列中,等待其他线程释放资源。核心方法:
tryAcquireShared(int arg)
:尝试以共享方式获取资源。返回值表示是否成功获取资源以及是否有其他线程可以继续获取资源。tryReleaseShared(int arg)
:尝试释放资源。返回值表示当前状态下其他线程是否可以继续获取资源。AQS通过提供独占模式和共享模式,以及相应的tryAcquire
、tryRelease
、tryAcquireShared
和tryReleaseShared
等方法,允许基于AQS的同步器根据具体需求选择合适的资源共享方式。这种灵活性使得AQS能够适用于广泛的并发场景,实现从基本的互斥锁到复杂的协调器等多种同步需求。在Java的并发包中,许多同步工具类如ReentrantLock
、Semaphore
、CountDownLatch
等都是基于AQS实现的,它们各自通过实现不同的资源共享方式来满足不同的并发控制需求。
在Java中,线程同步是确保多个线程在访问共享资源时能够按照预定的顺序或规则执行,以避免数据不一致或线程安全问题的重要机制。Java提供了多种方法来实现线程同步,以下是一些常用的方法:
synchronized
关键字synchronized
关键字可以用来修饰方法或代码块,以确保在同一时间内只有一个线程可以执行该方法或代码块。
修饰方法:当synchronized
修饰一个方法时,它会自动对调用该方法的对象加锁,确保同一时刻只有一个线程可以执行该方法。
public synchronized void myMethod() {
// 同步代码
}
修饰静态方法:如果synchronized
修饰的是静态方法,那么它锁定的是当前类的Class
对象,而不是类的某个实例。
public static synchronized void staticMethod() {
// 同步代码
}
修饰代码块:有时为了减少同步的开销,只同步方法中的关键部分,可以使用synchronized
代码块。
public void myMethod() {
synchronized (this) { // 或使用其他对象作为锁
// 同步代码
}
}
Lock
接口Java的java.util.concurrent.locks
包提供了Lock
接口,它比synchronized
关键字提供了更灵活的锁控制。Lock
接口的实现类(如ReentrantLock
)允许显式地获取和释放锁,并支持尝试非阻塞地获取锁、可中断的锁请求、超时等待等功能。
Lock lock = new ReentrantLock();
public void myMethod() {
lock.lock(); // 获取锁
try {
// 同步代码
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
}
volatile
关键字volatile
关键字用于确保变量的读写操作直接发生在主内存中,而不是线程的工作内存中。这保证了所有线程对变量的访问都是一致的,但它不保证复合操作的原子性。
volatile int sharedVar;
java.util.concurrent.atomic
包中的原子类提供了一种在不使用锁的情况下保证线程安全的替代方案。这些类利用了低级别的硬件原语,提供了一种高效的方式来实现线程安全。
AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(0);
public void increment() {
atomicInt.incrementAndGet(); // 原子操作
}
ThreadLocal
类ThreadLocal
类提供了线程局部变量,每个线程都有自己的变量副本,因此不需要同步。这种方法适用于变量只在单个线程内使用的场景。
ThreadLocal<Integer> threadLocalInt = new ThreadLocal<>();
public void setInt(int i) {
threadLocalInt.set(i); // 每个线程设置自己的值
}
public int getInt() {
return threadLocalInt.get(); // 每个线程获取自己的值
}
wait()
和notify()
/notifyAll()
方法当需要线程间通信时,可以使用wait()
和notify()
/notifyAll()
方法与synchronized
关键字一起工作。wait()
使一个线程处于等待状态,并释放所持对象的锁;notify()
唤醒一个处于阻塞状态的线程;notifyAll()
唤醒所有处于阻塞状态的线程。
public synchronized void waitForSignal() throws InterruptedException {
while (!conditionMet) {
wait(); // 释放锁并等待
}
// 执行操作
}
public synchronized void sendSignal() {
// 改变条件
notify(); // 唤醒等待的线程
}
Java提供了多种机制来实现线程同步,包括synchronized
关键字、Lock
接口、volatile
关键字、原子类和ThreadLocal
类。选择哪种机制取决于具体的应用场景和性能要求。正确使用同步机制可以防止数据竞争和死锁,提高程序的稳定性和可靠性。然而,过度同步可能导致性能下降,因此开发者需要仔细权衡同步的范围和粒度。
在Java中,有多种同步器用于实现线程间的同步和协作。这些同步器主要存在于java.util.concurrent
包中,为并发编程提供了丰富的工具。以下是一些常用的Java同步器:
synchronized关键字:
synchronized
方法或代码块时,它会获得该对象的锁,并阻止其他线程同时访问该对象的synchronized
方法或代码块。ReentrantLock:
ReentrantLock
是一个可重入的互斥锁,与synchronized
关键字类似,但它提供了更高的灵活性和控制能力。使用ReentrantLock
时,需要显式地获取和释放锁,这可以通过lock()
和unlock()
方法来实现。此外,ReentrantLock
还支持尝试非阻塞地获取锁、可中断的锁请求、超时等待等功能。Semaphore(信号量):
acquire()
方法获取许可,如果许可数量为0,则线程将被阻塞直到有许可可用。释放许可则通过release()
方法实现。CountDownLatch(计数递减门闩):
await()
方法的线程都会阻塞,直到其他线程调用足够次数的countDown()
方法使计数器归零。此时,所有等待的线程都将被唤醒并继续执行。CyclicBarrier(循环栅栏):
Phaser(动态阶段同步器):
Exchanger(交换器):
CompletableFuture:
CompletableFuture
本身不是一个传统的同步器,但它提供了一种强大的方式来处理异步编程中的线程同步和协作。CompletableFuture
允许你以声明性的方式编写异步代码,并提供了丰富的API来组合、链式调用和处理异步结果。这些同步器各有特点,适用于不同的并发编程场景。在选择合适的同步器时,需要根据具体的需求和场景来进行权衡和选择。
Java中的线程池(ThreadPool)是通过java.util.concurrent
包中的ExecutorService
接口以及它的几个实现类(如ThreadPoolExecutor
和ScheduledThreadPoolExecutor
)来实现的。线程池是一种基于池化技术的并发框架,它允许你重用一定数量的线程来执行多个任务,从而减少了线程的创建和销毁的开销,提高了系统的性能。
核心线程池(Core Pool):线程池中最基本的线程集合,即使这些线程处于空闲状态,它们也不会被销毁。
工作队列(Work Queue):当所有核心线程都在忙碌时,新任务将被放置到工作队列中等待执行。Java中常用的工作队列有LinkedBlockingQueue
、ArrayBlockingQueue
、SynchronousQueue
等。
最大线程池(Maximum Pool):线程池中允许的最大线程数量,包括核心线程和非核心线程。如果工作队列已满,并且已创建的线程数小于最大线程数,线程池会尝试创建新的线程来执行任务。
拒绝策略(Rejected Execution Handler):当工作队列已满,且已达到最大线程数时,线程池将采取的策略来拒绝新任务。Java提供了几种预定义的拒绝策略,如AbortPolicy
(默认策略,直接抛出异常)、CallerRunsPolicy
(在调用者的线程中执行任务)、DiscardOldestPolicy
(丢弃队列中最旧的任务)、DiscardPolicy
(直接丢弃任务,不抛出异常)。
线程工厂(Thread Factory):用于创建新线程的工厂,可以通过它设置创建的线程的优先级、名称、是否为守护线程等。
线程池的实现主要依赖于ThreadPoolExecutor
类,它实现了ExecutorService
接口。当你向线程池提交一个任务时,线程池会首先检查核心线程池是否已满,如果未满,则直接创建一个新线程来执行任务;如果已满,则进一步检查工作队列是否已满,如果未满,则将任务添加到工作队列中等待执行;如果工作队列也满了,则检查最大线程池是否已满,如果未满,则创建一个新的非核心线程来执行任务;如果都满了,则根据配置的拒绝策略来处理任务。
Java提供了几种便捷的线程池创建方法,如Executors
工厂类提供的newFixedThreadPool
(固定大小的线程池)、newCachedThreadPool
(可缓存的线程池)、newSingleThreadExecutor
(单线程的线程池)等。这些方法都是基于ThreadPoolExecutor
类的封装,简化了线程池的创建过程。
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