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上采样+下采样+分层抽样_下采样收取数据

下采样收取数据

数据生成

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.random.random((50, 3)), columns=['a', 'b', 'c'])
data['y'] = np.vstack((np.zeros((6, 1)), np.ones((44, 1))))
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过采样/上采样

# 朴素随机过采样 过采样后样本类别的比列为1:1
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler

ros = RandomOverSampler(random_state=0)
x, y
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