Kafka基础—4、Kafka Streams & Kafka Connect_kafka的connect和stream

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一、Kafka Streams

1、Kafka Streams 简介

Kafka Streams 是 Apache Kafka 提供的一个用于处理实时数据流的库。它允许你在应用程序中直接处理和分析 Kafka 主题中的数据，而无需使用独立的流处理集群。

2、流处理的概念

流处理是一种处理连续流数据的方式，相对于批处理，它更加实时。在 Kafka Streams 中，你可以通过定义处理拓扑（topology）来描述数据的流向和处理逻辑。数据可以在拓扑中的不同处理节点间流动，每个节点对数据进行处理。

3、Kafka Streams 的核心 API

Kafka Streams 提供了一组核心 API 来构建流处理应用。其中包括：

• KStream： 表示一个无界的数据流，你可以对其进行操作，例如过滤、映射、聚合等。
• KTable： 表示一个不断更新的键值对的集合，通常用于对数据进行聚合和查询。
• Processor API： 允许你以更底层的方式定义自定义的处理器，以实现更灵活的流处理逻辑。

4、状态管理

在流处理中，状态管理是一个重要的主题。Kafka Streams 提供了内置的状态存储机制，使你能够在处理数据时跟踪和更新状态。这对于一些需要保持状态的操作（例如窗口操作）非常重要。

5、流处理应用案例

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