知识图谱发展史

知识图谱是人工智能三大分支之一——符号主义——在新时期的主要的落地技术方式。该技术虽然在 2012年才得名，但是它的历史渊源，却可以追溯到更早的语义网、描述逻辑、和专家系统。

在该技术的的历史演变中，多次出现发展瓶颈，也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。本次公开课将分析知识图谱发展中关键阶段的技术脉络，并提出进一步工程化才是该技术进步的核心方向。

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https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/833

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作者介绍：文因互联 CEO，联合创始人。前三星美国研发中心研究员，伦斯勒理工学院博士后，麻省理工学院分布式信息组 (DIG) 访问研究员，以及雷神BBN技术公司访问科学家。2007 年，他于爱荷华州立大学获得博士学位。

他的研究领域涉及自然语言处理，语义网，机器学习，描述逻辑，信息论，神经网络，图像识别等。发表70多篇论文，曾任 W3C OWL ( Web 本体语言)工作组成员，合作撰写了 OWL2 的 W3C 规范文档。参与组织了50多场国际学术会议和学术研讨会，是中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，W3C 顾问委员会委员，中国计算机协会会刊编委，中文开放知识图谱联盟 (OpenKG) 发起人之一。

作者 | 鲍捷 来源 | AI科技大本营

知识图谱是人工智能三大分支之一——符号主义——在新时期主要的落地技术方式。该技术虽然在 2012 年才得名，但它的历史渊源，却可以追溯到更早的语义网、描述逻辑、和专家系统。在该技术的的历史演变中，多次出现发展瓶颈，也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。

作者：鲍捷，文因互联 CEO，联合创始人。他曾是三星美国研发中心研究员，伦斯勒理工学院（RPI）博士后。他是中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，W3C 顾问委员会委员，中国计算机协会会刊编委，中文开放知识图谱联盟（OpenKG）发起人之一。他的研究领域涉及人工智能诸多方向，如自然语言处理、语义网、机器学习、描述逻辑、信息论、神经网络、图像识别等，已发表 70 多篇论文。

什么是知识图谱？

知识图谱到底是什么？坦白说我也没有特别好的答案，知识图谱从某种程度来说是一个营销名词，是 2012 年谷歌提出了这样一个项目叫 “ Knowledge Graph ”。

一个有意思的定义是王昊奋老师提出来的：知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。其中，每个实体或概念用一个全局唯一确定的 ID 来标识，称为它们的标识符。每个属性-值对用来刻画实体的内在特性，而关系用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。

但是在实践中我们并不需要太过纠结什么叫知识图谱，什么不是知识图谱。有人问我说是否必须要用 RDF（资源描述框架）才是知识图谱？或者说是不是必须用 Neo4j 图数据库才是知识图谱？其实不是。不在于你具体用了哪一种 Syntax，哪一种数据存储的数据库。关键是它的本质是什么。

理解本质从了解知识图谱的演化过程入手。

知识图谱的演化

知识图谱这个概念是最近四、五年才为大家所知的，但是这个技术本身有非常深厚的发展基础，我把这个过程分成六个阶段，合并一下之后大概分成两个比较重要的阶段。

往前溯可以追溯到五六十年代前，因为在人工智能这个领域里，知识工程作为一个分支很早就有了。人工智能在大体上有三个比较大的分支，一个是神经网络，叫连接主义学派，另外一个叫统计或者经验主义学派，后来就衍生出了机器学习，最后一个知识工程这个方向，我们叫它理性主义或者符号主义，是从 1956 年这个学科形成时就有的分支。

在六十年代、七十年代的时候，知识工程这个领域往前发展，不断的产生出新的逻辑语言和新的实用方法，像描述逻辑是七十年代就兴起了的。在六十年代时就有一个叫 “ Frame Network ”（aka “ Semantic Network ”），语义网络。注意，不是 “ 语义网 ” 而是“语义网络 ”，那个时候的语义网络跟现在的知识图谱非常像。所以这个是不断循环的，如果我们把六十年的学科发展抽象来看，实际上就是一个从简单到复杂、再从复杂回归简单的过程。

从最终得到的结果来看，好像我们现在得到的知识图谱跟六十年代就已经有的语义网络非常像，但这种像只是表面上的。因为在发展过程中，我们构造了一个庞大的工业体系，以及如何从各种各样的文档、各种各样的数据里集中编辑、生成知识图谱的一整套工业链。所以一个技术不能只看它的定义，而是要看它相关所有实践过程中工业体系的总和。今天知识图谱的技术无论从深度还是广度上，都远远超越六十年代的语义网络技术。

八十年代、九十年代、到两千年，这中间还有非常多中间技术，我们从中选些重要的事情说一下。

语义网络

这张图是对前面那张图的抽象，我们选其中发展过程中最重要的节点。六十年代有一种东西叫 “ 语义网络 ”，语义网络在七十年代、八十年代时演化成了描述逻辑。为什么会有这种变化？因为语义网络本身只是一种表征，并不具备推理能力。语义网络 + 推理变成了新的逻辑系统，叫 “ 描述