怎么使用yolov8进行图片识别，分类，分割,视频追踪_yolov8 识别

目录

一：简介

二：图片识别

三：图片分类

四：图片分割

五：姿态

六：视频追踪

七：总结

一：简介

Ultralytics公司在YOLO之前版本基础上提出了v8版本。这个版本对AI视觉处理有了很大进步，它不但可以做检测，还可以做分类、分割、跟踪，甚至姿态估计。下面我们重点讲解下，使用官方自带的模型进行图片的分类，分割，跟踪等。使用yolo8进行图片处理时，可以使用命令行，也可以借助程序处理，这样拿到数据以后可以方面后续的数据操作。在下面的例子中我们都演示使用程序例子来处理图片。我们以包含电视，桌子，沙发，屏幕等物品的图片为例子来进行处理。

二：图片识别

yolov8n.pt这个模型是YOLOv8针对COCO数据集（一个很好的计算机视觉数据集）训练生成的。目前可以很好的识别人，车，猫，狗等几十种类别的物品。我们用它识别一个电视如下：

from ultralytics import YOLO
from PIL import Image

model = YOLO('yolov8n.pt')
image = Image.open("imgs/dianshi.jpg")
results = model.predict(source=image, save