码创造者

这个屌丝很懒，什么也没留下！

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牛客网Java实战项目--仿牛客网社区的学习笔记_仿牛客网项目资源

作者：码创造者 | 2024-07-01 01:35:49

踩

仿牛客网项目资源

项目链接：仿牛客网社区开发.

1. 项目环境搭建

• 构建工具：Apache Maven
• 集成开发工具：IntelliJ IDEA
• 数据库：MySQL、Redis
• 应用服务器：Apache Tomcat
• 版本控制工具：Git
Spring Boot功能：起步依赖，自动配置，断点监控。

1.1 开发社区首页

首先设计数据库表：

DROP TABLE IF EXISTS `discuss_post`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
 SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `discuss_post` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `title` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `content` text,
  `type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0-普通; 1-置顶;',
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0-正常; 1-精华; 2-拉黑;',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  `comment_count` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` double DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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然后创建实体类和表结构对应，并产生getter和setter方法，toString方法。

@Document(indexName = "discusspost",type = "_doc",shards = 6,replicas = 3)
public class DiscussPost {

    @Id
    private int id;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int userId;

    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_work",searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String title;

    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_work",searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String content;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int type;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int status;

    @Field(type = FieldType.Date)
    private Date createTime;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int commentCount;

    @Field(type = FieldType.Double)
    private double score;

}
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一次请求，服务器响应后显示前十个帖子，并开发分页组件，实现跳转不同分页显示不同帖子。当浏览器访问根目录后，会进行forward转发到/index，然后查询贴子，用户信息，通过model携带，再交给index.html页面进行显示。

    @RequestMapping(path = "/", method = RequestMethod.GET)
    public String root(){
        return "forward:/index";
    }
    @RequestMapping(path = "/index", method = RequestMethod.GET)
    public String getIndexPage(Model model, Page page,@RequestParam(name = "orderMode",defaultValue = "0") int orderMode){
        //方法调用之前，springmvc自动实例化Page，且注入给Model，thymeleaf可以直接访问Page
        page.setRows(discussPostService.findDiscussPostRows(0));
        page.setPath("/index?orderMode=" + orderMode);
        List<DiscussPost> list = discussPostService.findDiscussPost(0, page.getOffset(), page.getLimit(),orderMode);
        List<Map<String,Object>> discussPosts = new ArrayList<>();
        if(list!=null){
            for (DiscussPost post : list) {
                Map<String,Object> map = new HashMap<>();
                map.put("post",post);
                User user = userService.findUserById(post.getUserId());
                map.put("user",user);
                long likeCount = likeService.findEntityLikeCount(ENTITY_TYPE_POST,post.getId());
                map.put("likeCount",likeCount);
                discussPosts.add(map);
            }
        }
        model.addAttribute("discussPosts",discussPosts);
        model.addAttribute("orderMode",orderMode);
        return "index";
    }
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2.开发社区登录模块

2.1 发送邮件

邮箱设置

以新浪邮箱为例，开启SMTP服务。
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Spring Email

导入jar包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
</dependency>
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邮箱参数配置，添加在配置文件中，与程序解耦
注意现在新浪邮箱改版了，密码需要输入授权码，在上图中点击开启授权码即可

spring.mail.host=smtp.sina.com
spring.mail.port=465
spring.mail.username=你的邮箱
spring.mail.password=你的密码
spring.mail.protocol=smtps
spring.mail.properties.mail.smtp.ssl.enable=true
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使用JavaMailSender发送邮件

@Component
public class MailClient {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MailClient.class);

    @Autowired
    private JavaMailSender mailSender;

    @Value("${spring.mail.username}")
    private String from;

    public void sendMail(String to, String subject,String content) {
        try {
            MimeMessage message = mailSender.createMimeMessage();
            MimeMessageHelper helper = new MimeMessageHelper(message);
            helper.setFrom(from);
            helper.setTo(to);
            helper.setSubject(subject);
            helper.setText(content,true);
            mailSender.send(helper.getMimeMessage());
        } catch (MessagingException e) {
            logger.error("发送邮件失败"+e.getMessage());
        }
    }
}
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模板引擎
利用Thymeleaf模板引擎发送HTML邮件，注入模板引擎TemplateEngine，利用setVriable设置要传给模板引擎的参数，process指定html文件放在哪里，最后sendMail。

@Autowired
private TemplateEngine templateEngine;

@Test
public void testHtmlMail(){
    Context context = new Context();
    context.setVariable("username","monday");
    String content = templateEngine.process("/mail/demo", context);
    System.out.println(content);
    mailClient.sendMail("***@sina.com","HTML",content);
}
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2.2 开发注册功能

访问注册页面

@RequestMapping(path = "/register", method = RequestMethod.GET)
public String getRegisterPage(){
    return "/site/register";
}
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提交注册数据

先导入commons lang包，有些和字符串判断的工具类后面会经常用到

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    <version>3.12.0</version>
</dependency>
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把域名配置好，因为邮件的链接中需要用到，以及上传文件的位置也可以配置好

community.path.domain=http://localhost:8080
community.path.upload=e:/data/upload
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service层代码如下，需要判断账号密码是否为空，账号邮箱是否已存在，也可以加上对密码形式的限制。如果格式合格，再把用户数据写到数据库中，并发送一封激活邮件到用户邮箱中，用户点击邮箱中的激活链接就能激活并正常使用账号了。

    public Map<String ,Object> register(User user){
        Map<String ,Object> map = new HashMap<>();
        //空值处理
        if(user==null){
            throw new IllegalArgumentException("参数不能为空!");
        }
        if(StringUtils.isBlank(user.getUserName())){
            map.put("usernameMsg","账号不能为空!");
            return map;
        }
        if(StringUtils.isBlank(user.getPassword())){
            map.put("passwordMsg","密码不能为空!");
            return map;
        }
        if(StringUtils.isBlank(user.getEmail())){
            map.put("emailMsg","邮箱不能为空!");
            return map;
        }
        //验证是否可以注册
        User u = userMapper.selectByName(user.getUserName());
        if(u!=null){
            map.put("usernameMsg","该账号已存在!");
            return map;
        }
        u = userMapper.selectByEmail(user.getEmail());
        if(u!=null){
            map.put("emailMsg","该邮箱已被注册!");
            return map;
        }
        //注册用户
        user.setSalt(CommunityUtil.generateUUID().substring(0,5));
        user.setPassword(CommunityUtil.md5(user.getPassword()+user.getSalt()));
        user.setType(0);
        user.setStatus(0);
        user.setActivationCode(CommunityUtil.generateUUID());
        user.setHeaderUrl(String.format("http://images.nowcoder.com/head/%dt.png",new Random().nextInt(1000)));
        user.setCreateTime(new Date());
        //添加到数据库
        userMapper.insertUser(user);
        //发邮件
        Context context = new Context();
        context.setVariable("email",user.getEmail());
        String url = domain + contextPath + "/activation/" + user.getId() +"/" + user.getActivationCode();
        context.setVariable("url",url);
        String content = templateEngine.process("/mail/activation",context);
        mailClient.sendMail(user.getEmail(),"激活账号",content);
        return map;
    }
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controller层代码如下，如果service传过来的map不空则用model携带错误信息，并重定向到注册页面，如果map为空，用model携带注册成功信息，重定向到操作结果页面，几秒后跳转，提示用户激活邮件。

    @RequestMapping(path = "/register", method = RequestMethod.POST)
    public String register(Model model, User user){
        Map<String, Object> map = userService.register(user);
        if(map==null||map.isEmpty()){
            model.addAttribute("msg","注册成功，我们已经向您的邮箱发送了一封激活邮件，请尽快激活!");
            model.addAttribute("target","/index");
            return "/site/operate-result";
        }
        else{
            model.addAttribute("usernameMsg",map.get("usernameMsg"));
            model.addAttribute("passwordMsg",map.get("passwordMsg"));
            model.addAttribute("emailMsg",map.get("emailMsg"));
            return "/site/register";
        }
    }
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激活注册账号

用户点击激活链接后访问服务器，服务器取到路径中的激活码和用户ID，和数据库中进行对比，如果对比成功则激活成功。
在接口CommunityConst中定义一些常量，表示激活的状态：

    int ACTIVATION_SUCCESS = 0;

    int ACTIVATION_REPEAT = 1;

    int ACTIVATION_FAIL = 2;
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service层代码如下，利用controller传过来的用户ID和激活码在数据库中查询是否存在，如果查询不到，则激活失败，如果查询到了，再根据激活状态status判断是否重复激活或者是激活成功，将激活状态返回到controller。

    public int activation(int userId, String code){
        User user = userMapper.selectById(userId);
        if(user.getStatus()==1){
            return ACTIVATION_REPEAT;
        }
        else if(user.getActivationCode().equals(code)){
            userMapper.updateStatus(userId,1);
            //数据更新，清除缓存
            clearCache(userId);
            return ACTIVATION_SUCCESS;
        }
        else{
            return ACTIVATION_FAIL;
        }
    }
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controller层代码如下，利用PathVariable注解获得路径中的参数，然后根据service层传过来的结果判断是哪种情况，并利用model携带相关信息，重定向到操作结果页面。

    @RequestMapping(path = "/activation/{userId}/{code}", method = RequestMethod.GET)
    public String activation(Model model, @PathVariable("userId") int userId,@PathVariable("code") String code){
        int result = userService.activation(userId, code);
        if(result==ACTIVATION_SUCCESS){
            model.addAttribute("msg","激活成功，您的账号已经可以正常使用了!");
            model.addAttribute("target","/login");
        }
        else if(result==ACTIVATION_REPEAT){
            model.addAttribute("msg","无效操作，该账号已经激活过!");
            model.addAttribute("target","/index");
        }
        else{
            model.addAttribute("msg","激活失败，您提供的激活码不正确");
            model.addAttribute("target","/index");
        }
        return "/site/operate-result";
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激活效果如下：
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2.3 会话管理

为什么需要使用会话管理呢？因为HTTP协议是无状态的，有会话的，如果不同请求之间有联系，我们可以通过会话技术使得用户感觉不同请求之间是有记忆性的。常用会话技术有Cookie和Session，Cookie是保存在用户浏览器缓存中的，可以设置过期时间，每次浏览器访问服务器都会把Cookie携带过来；Session是保存在服务器内存中的，一般重要的消息防止黑客通过用户浏览器盗取，会放在Session中，但过多的Session也会增大服务器的压力，注意Session的实现依赖于Cookie，需要携带一个SessionId才能获取相应的Session。
面试题：分布式部署时使用Session会有什么问题？怎么解决？
分布式部署，不同服务器之间存的Session不同，下次某个浏览器访问的服务器可能不存在需要的Session
1、可以同步Session，但是每一个服务器都保存一份一样的Session则浪费内存资源，影响性能，并且服务器之间会产生耦合，并不是独立的
2、可以设置粘性Session，只要是相同IP，就分给同一个服务器处理，但这样缺点就是负载不能均衡，不能有效利用分布式部署的优点。
3、可以考虑单独设置一台服务器管理Session，其他服务器需要查询Session时访问这个服务器，但是万一这个服务器挂了，也是一个瓶颈，如果也使用集群，其实和之前没什么区别了
4、更通用的解决方法是，能存到Cookie就存到Cookie中，如果不能存到Cookie就存到数据库中，数据库是可以做集群的，技术也比较成熟，但是传统数据库依靠硬盘存储数据，读取比较慢，可以考虑会话数据存到非关系型数据库中，比如Redis

2.4 生成验证码

导入jar包

<dependency>
    <groupId>com.github.penggle</groupId>
    <artifactId>kaptcha</artifactId>
    <version>2.3.2</version>
</dependency>
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编写Kaptcha配置类

@Configuration
public class KaptchaConfig {

    @Bean
    public Producer kaptchaProducer(){
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("kaptcha.image.width","100");
        properties.setProperty("kaptcha.image.height","40");
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.font.size","32");
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.font.color","0,0,0");
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.char.string","0123456789ABCDEFGHIJKLNOPQRSTUVWXYZ");
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.char.length","4");
        properties.setProperty("kaptcha.noise.impl","com.google.code.kaptcha.impl.NoNoise");
        DefaultKaptcha kaptcha = new DefaultKaptcha();
        Config config = new Config(properties);
        kaptcha.setConfig(config);
        return kaptcha;
    }
}
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生成随机字符、生成随机图片

先用刚刚配置好的kaptchaProducer产生随机字符串，并根据字符串产生图片，这里还没有用到Redis，先把字符串存到Session中，由于这时候用户还没有登录，不能根据用户ID等信息去鉴别是哪个用户，这个时候可以生成随机字符串当作临时凭证，存在Cookie中，设置最大过期时间60s，下次再访问服务器就能携带过来登录凭证。获得response的输出流，把图片输到输出流中，而且不用我们手动关闭资源，Spring会自动关闭response的输出流。

    @RequestMapping(path = "/kaptcha", method = RequestMethod.GET)
    public void getKaptcha(HttpServletResponse response/*, HttpSession session*/){
        String text = kaptchaProducer.createText();
        BufferedImage image = kaptchaProducer.createImage(text);
        session.setAttribute("kaptcha",text);
        //验证码的归属
        String kaptchaOwner = CommunityUtil.generateUUID();
        Cookie cookie = new Cookie("kaptchaOwner",kaptchaOwner);
        cookie.setMaxAge(60);
        cookie.setPath(contextPath);
        response.addCookie(cookie);
        response.setContentType("image/png");
        try {
            OutputStream os = response.getOutputStream();
            ImageIO.write(image,"png",os);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("响应验证码失败" + e.getMessage());
        }

    }
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验证码图片效果如下：
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2.5 开发登录、退出功能

浏览器发送用户名，密码，验证码到服务器，服务器判断是否都符合，如果符合则生成登陆凭证，下次根据登陆凭证就能自动登录，而不用重复登录，如果不符合，则跳转回登陆页面。数据库中的表login_ticket和LoginTicket对应。ticket是登陆凭证，status是登陆状态，expired是登录过期时间。
在这里插入图片描述
dao层的接口代码如下，这里演示用注解方式写sql语句，实现的函数有插入登录登陆凭证，查询登录凭证，更新登录凭证，这里的登录凭证是指包含的login_ticket全部字段。注意动态sql要放在script标签内。

@Mapper
public interface LoginTicketMapper {
    @Insert({
            "insert into login_ticket (user_id,ticket,status,expired) ",
            "values(#{userId},#{ticket},#{status},#{expired})"
    })
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    int insertLoginTicket(LoginTicket loginTicket);
    //以ticket为条件
    @Select({
            "select id,user_id,ticket,status,expired from login_ticket ",
            "where ticket = #{ticket}"
    })
    LoginTicket selectByTicket(String ticket);
    //演示注解中写动态sql，前后要有script标签
    @Update({
            "<script>",
            "update login_ticket set status = #{status} where ticket = #{ticket} ",
            "<if test=\"ticket!=null\">",
            "and 1=1",
            "</if>",
            "</script>"
    })
    int updateStatus(String ticket, int status);
}
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service层的代码如下，首先判断账号密码是否为空，账号是否激活，是否存在，密码是否正确，都通过后再生成登陆凭证，并存到数据库中，并在map中携带登陆凭证返回给controlller。

    public Map<String ,Object> login(String userName, String password, long expiredSeconds){
        Map<String ,Object> map = new HashMap<>();
        if(StringUtils.isBlank(userName)){
            map.put("usernameMsg","账号不能为空!");
            return map;
        }
        if(StringUtils.isBlank(password)){
            map.put("passwordMsg","密码不能为空");
            return map;
        }
        //验证账号
        User user = userMapper.selectByName(userName);
        if(user==null){
            map.put("usernameMsg","该账号不存在!");
            return map;
        }
        if(user.getStatus()==0){
            map.put("usernameMsg","该账号未激活!");
            return map;
        }
        password = CommunityUtil.md5(password + user.getSalt());
        if(!password.equals(user.getPassword())){
            map.put("passwordMsg","密码不正确!");
            return map;
        }
        //生成登录凭证
        LoginTicket loginTicket = new LoginTicket();
        loginTicket.setUserId(user.getId());
        loginTicket.setTicket(CommunityUtil.generateUUID());
        loginTicket.setStatus(0);
        loginTicket.setExpired(new Date(System.currentTimeMillis() + expiredSeconds * 1000));
        loginTicketMapper.insertLoginTicket(loginTicket);

        map.put("ticket",loginTicket.getTicket());
        return map;
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controller层代码如下，kan1验证码是否正确，根据用户是否勾选记住我来设置过期时间，如果map中有ticket，将ticket存入Cookie中。失败时携带错误信息，跳转到登陆页面。

    @RequestMapping(path = "/login", method = RequestMethod.POST)
    public String login(String userName, String password, String code, boolean rememberMe,
                        Model model, HttpSession session, HttpServletResponse response,
                        @CookieValue("kaptchaOwner") String kaptchaOwner){
        String kaptcha = (String) session.getAttribute("kaptcha");
        if(StringUtils.isBlank(kaptcha)||StringUtils.isBlank(code)||!kaptcha.equalsIgnoreCase(code)){
            model.addAttribute("codeMsg","验证码不正确");
            return "/site/login";
        }
        int expiredSeconds = rememberMe?REMEMBER_EXPIRED_SECOND:DEFAULT_EXPIRED_SECOND;
        Map<String, Object> map = userService.login(userName, password, expiredSeconds);
        if(map.containsKey("ticket")){
            Cookie cookie = new Cookie("ticket",map.get("ticket").toString());
            cookie.setPath(contextPath);
            cookie.setMaxAge(expiredSeconds);
            response.addCookie(cookie);
            return "redirect:/index";
        }
        else{
            model.addAttribute("usernameMsg",map.get("usernameMsg"));
            model.addAttribute("passwordMsg",map.get("passwordMsg"));
            return "/site/login";
        }

    }
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退出

将登陆状态改为失效状态，跳转回网站首页
service层的代码如下，更新登陆凭证的状态，

    public void logout(String ticket){
        loginTicketMapper.updateStatus(ticket,1);
        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);
    }
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controller层代码如下，利用注解CookieValue获得键为ticket的Cookie，使用业务层的登出方法，重定向到登陆页面。

    @RequestMapping(path = "/logout",method = RequestMethod.GET)
    public String logout(@CookieValue("ticket") String ticket){
        userService.logout(ticket);
        SecurityContextHolder.clearContext();
        return "redirect:/login";
    }
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2.6 显示登录信息

拦截器

4 Redis实现点赞关注

Redis是一款基于键值对的NoSQL数据库，它的值支持多种数据结构：字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等。Redis将所有的数据都存放在内存中，所以它的读写性能十分惊人。同时，Redis还可以将内存中的数据以快照或日志的形式保存到硬盘上，以保证数据的安全性。Redis典型的应用场景包括：缓存、排行榜、计数器、社交网络、消息队列等。

4.1 Spring整合Redis

引入依赖，version可以不写，因为继承的父pom会声明好版本。

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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配置Redis
配置数据库参数，在Application.properties配置
从图中可以看到Spring Boot配置的为RedisAutoConfiguration，配置的是RedisProperties类，因此我们也配置RedisProperties。
在这里插入图片描述
配置含义：Redis默认数据库有16个，选择第11个使用，端口为6379，默认为此端口。

# RedisProperties
spring.redis.database=11
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
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编写配置类，构造RedisTemplate
Spring Boot已经配好了RedisTemplate，但是Key是Object类型，虽然更通用，但是我们用String作为Key，因此重新配置一下。首先加上注解@Configuration，让Spring知道这是一个配置类，然后重写@Bean的RedisTemplate，Key是String，Value是Object。形参需要Spring注入连接工厂RedisConnectionFactory，这里使用了工厂模式。当定义Bean时，声明形参，Spring会将它注入进来。实例化RedisTemplate，将工厂给template，具有访问数据库的能力。然后指定数据的序列化方式，依次指定Key和Value序列化方式，而Hash比较特殊，它的值又包含Key和Value，因此要设置Hash的Value的Key和Value。设置后afterPropertiesSet触发生效，并将template返回。

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String ,Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
    //    设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
    //    设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
    //    设置hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
    //    设置hash的value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        //生效
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
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访问Redis的方法：

redisTemplate.opsForValue()
redisTemplate.opsForHash()
redisTemplate.opsForList()
redisTemplate.opsForSet()
redisTemplate.opsForZSet()

4.2 Redis实现点赞

点赞需要实现的功能：对评论，帖子都可以点赞，第一次点赞，第二次会取消点赞。首页统计点赞数量，每个帖子详情页也要统计点赞数量和用户点赞状态。

4.2.1 点赞

首先对于频繁获取Key，我们可以考虑写一个工具类RedisKeyUtil将这个功能进行提取：

public class RedisKeyUtil {

    private static final String SPLIT = ":";
    private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity";
//    生成某个实体的赞
//    like:entity:entityType:entityId -> set 看谁赞了，set里装userId
    public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId){
        return PREFIX_ENTITY_LIKE + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId;
    }
}
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编写业务层LikeService，将RedisTemplate注入，like方法形参传进来用户ID，实体类型是帖子或者评论，以及实体ID，这里考虑了事务。不考虑事务的话，先通过isMember判断键值对是否在Redis中存在，如果存在则remove，不存在则add。
findEntityLikeCount方法统计点赞数量，findEntityLikeStatus统计点赞状态。

@Service
public class LikeService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    public void like(int userId,int entityType, int entityId){
        String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType,entityId);
        boolean isMember = operations.opsForSet().isMember(entityLikeKey,userId);
        if (isMember){
            redisTemplate.opsForSet().remove(entityLikeKey,userId);
        }
        else{
            redisTemplate.opsForSet().add(entityLikeKey,userId);
        }
    }
    
    public long findEntityLikeCount(int entityType, int entityId){
        String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType,entityId);
        return redisTemplate.opsForSet().size(entityLikeKey);
    }
    public int findEntityLikeStatus(int userId,int entityType,int entityId){
        String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType,entityId);
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey,userId)?1:0;
    }
}
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编写表现层LikeController，使用HostHolder获得当前用户，从而获得用户ID，调用业务层的like方法点赞，并统计实体的点赞数量，用户对实体的点赞状态，将这两个信息装到map中。最后返回JSON格式的数据，状态码为0，带上map。

@Controller
public class LikeController implements CommunityConstant {

    @Autowired
    private LikeService likeService;

    @Autowired
    private HostHolder hostHolder;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @RequestMapping(path = "/like",method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public String like(int entityType, int entityId,int entityUserId,int postId){
        User user = hostHolder.getUser();
        likeService.like(user.getId(),entityType,entityId,entityUserId);
        long likeCount = likeService.findEntityLikeCount(entityType, entityId);
        int likeStatus = likeService.findEntityLikeStatus(user.getId(), entityType, entityId);
        Map<String ,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("likeCount",likeCount);
        map.put("likeStatus",likeStatus);
        return CommunityUtil.getJSONString(0,null,map);
    }
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在discuss-detail.html修改点赞，使用AJAX异步请求，绑定onclick，一旦点击使用javascript方法like进行点赞。发送post请求提交数据，访问路径为CONTEXT_PATH加上/like，携带上JSON数据，定义响应函数，把返回的数据解析成JSON字符串，如果状态码为0，则正常返回，将赞状态进行修改，并修改点赞数量。如果状态码不是0，弹出携带的错误信息。

function like(btn,entityType,entityId,entityUserId,postId){
    $.post(
        CONTEXT_PATH + "/like",
        {"entityType":entityType,"entityId":entityId,"entityUserId":entityUserId,"postId":postId},
        function (data){
            data = $.parseJSON(data);
            if(data.code==0){
                $(btn).children("b").text(data.likeStatus==1?"已赞":"赞");
                $(btn).children("i").text(data.likeCount);
            }
            else{
                alert(data.msg);
            }
        }
    );
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此时还存在问题，主页刚打开时并未点赞，点赞数量没有及时更新，因此我们需要在HomeController里加上统计点赞数的功能。

long likeCount = likeService.findEntityLikeCount(ENTITY_TYPE_POST,post.getId());
map.put("likeCount",likeCount);
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帖子详情页面刚打开时也需要统计点赞数，因此在DiscussPostController加上功能，注意这里复杂一些，首先需要统计帖子点赞数和点赞状态，然后在评论区和回复区也要统计点赞数和点赞状态。最后修改html页面。
效果展示：
在这里插入图片描述

4.2.2 用户收到的赞

这时候需要重构点赞功能，在点赞时使用incement，取消赞时使用decrement。这样虽然数据有一些冗余（因此通过用户id也能查处总赞数），但是换来查询用户赞数的时间大大缩短。
添加Key和获取Key的方法

private static final String PREFIX_USER_LIKE = "like:user";
//    某一个用户的赞
//    like:user:userId -> int
    public static String getUserLikeKey(int userId){
        return PREFIX_USER_LIKE + SPLIT + userId;
    }
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需要对like方法进行修改，使用编程式事务，修改后如下，增加查询用户赞数方法findUserLikeCount：

//重构,因为要执行两次操作，因此要使用编程式事务
public void like(int userId,int entityType, int entityId,int entityUserId){
    redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
        @Override
        public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
            String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType,entityId);
            String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(entityUserId);
            boolean isMember = operations.opsForSet().isMember(entityLikeKey,userId);
            operations.multi();
            if (isMember){
                operations.opsForSet().remove(entityLikeKey,userId);
                operations.opsForValue().decrement(userLikeKey);
            }
            else{
                operations.opsForSet().add(entityLikeKey,userId);
                operations.opsForValue().increment(userLikeKey);
            }
            return operations.exec();
        }
    });
}

//查询某个用户获得的赞数
public int findUserLikeCount(int userId){
    String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(userId);
    Integer userLikeCount = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(userLikeKey);
    return userLikeCount==null?0:userLikeCount.intValue();
}
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接下来重构表现层LikeController，增加entityUserId，like方法增加进去即可。

likeService.like(user.getId(),entityType,entityId,entityUserId);
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修改html页面。
在UserController中，追加更新赞数，并且用户主页自己可以访问，其他用户也能访问。需要页面传过来用户ID。使用@PathVariable注解，将yonghuID解析。查出用户，如果没有则抛出异常，如果有则在model中携带用户和查询的点赞数。返回到profile.html，进行修改动态显示数据。

@RequestMapping(path = "/profile/{userId}",method = RequestMethod.GET)
public String getProfilePage(@PathVariable("userId") int userId, Model model){
    User user = userService.findUserById(userId);
    if (user==null){
        throw new RuntimeException("该用户不存在!");
    }
    model.addAttribute("user",user);
    int likeCount = likeService.findUserLikeCount(userId);
    model.addAttribute("likeCount",likeCount);
    return "/site/profile";
}
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4.3 Redis实现关注

4.3.1 实现关注、取关

开发关注功能，需要关注，取消关注，统计用户关注了几个人，被几个人关注。这里粉丝用Follower，被关注者用Followee。被关注的目标可以是用户，帖子，题目等，这些都叫做实体entity，通过entityType来区分具体哪个实体。1是帖子，2是评论，3是用户。
在RedisKeyUtil添加的常量和方法，第一个方法某用户关注的实体，Key包含关注者ID，关注的类型，而后面加的Value是具体关注的实体ID，第二个方法是实体的关注数，Key包含实体类型，实体ID，Value为关注数。使用Zset能进行排序，根据时间排序，使用now。

    private static final String PREFIX_FOLLOWER = "follower";
    private static final String PREFIX_FOLLOWEE = "followee";
    
//    某个用户关注的实体
//    followee:userId:entityType -> zset有序集合(entityId,now)
    public static String getFolloweeKey(int userId,int entityType){
        return PREFIX_FOLLOWEE + SPLIT + userId + SPLIT + entityType;
    }

//    某个用户拥有的粉丝
//    follower:entityType:entityId -> zset(userId,now)
    public static String getFollowerKey(int entityType, int entityId){
        return PREFIX_FOLLOWER + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId;
    }
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编写业务层FollowService，使用编程式事务，分别构造两个Key，进行两次添加。包含关注和取关两个功能。

@Service
public class FollowService implements CommunityConstant {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private UserService userService;

    //关注
    public void follow(int userId, int entityType, int entityId) {
        redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                String followeeKey = RedisKeyUtil.getFolloweeKey(userId, entityType);
                String followerKey = RedisKeyUtil.getFollowerKey(entityType, entityId);
                operations.multi();
                operations.opsForZSet().add(followeeKey, entityId, System.currentTimeMillis());
                operations.opsForZSet().add(followerKey, userId, System.currentTimeMillis());
                return operations.exec();
            }
        });
    }
    //取关
    public void unfollow(int userId, int entityType, int entityId) {
        redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                String followeeKey = RedisKeyUtil.getFolloweeKey(userId, entityType);
                String followerKey = RedisKeyUtil.getFollowerKey(entityType, entityId);
                operations.multi();
                operations.opsForZSet().remove(followeeKey, entityId);
                operations.opsForZSet().remove(followerKey, userId);
                return operations.exec();
            }
        });
    }
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编写表现层FollowController，

@Controller
public class FollowController implements CommunityConstant{

    @Autowired
    private FollowService followService;

    @Autowired
    private HostHolder hostHolder;

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private EventProducer eventProducer;

    @RequestMapping(path = "/follow",method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public String  follow(int entityType, int entityId){
        User user = hostHolder.getUser();
        followService.follow(user.getId(),entityType,entityId);
        return CommunityUtil.getJSONString(0,"关注成功！");
    }
    
    @RequestMapping(path = "/unfollow",method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public String  unfollow(int entityType, int entityId){
        User user = hostHolder.getUser();
        followService.unfollow(user.getId(),entityType,entityId);
        return CommunityUtil.getJSONString(0,"取消关注成功！");
    }
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接下来修改页面，有许多地方都要求有关注功能，比如用户主页可以被其他用户关注，帖子详情页可以被关注等，需要一一修改。

function follow() {
	var btn = this;
	if($(btn).hasClass("btn-info")) {
		// 关注TA
		$.post(
			CONTEXT_PATH + "/follow",
			{"entityType":3,"entityId":$(btn).prev().val()},
			function (data){
				data = $.parseJSON(data);
				if(data.code==0){
					window.location.reload();
				}
				else{
					alert(data.msg);
				}
			}
		);
		// $(btn).text("已关注").removeClass("btn-info").addClass("btn-secondary");
	} else {
		$.post(
			CONTEXT_PATH + "/unfollow",
			{"entityType":3,"entityId":$(btn).prev().val()},
			function (data){
				data = $.parseJSON(data);
				if(data.code==0){
					window.location.reload();
				}
				else{
					alert(data.msg);
				}
			}
		);
		// 取消关注
		// $(btn).text("关注TA").removeClass("btn-secondary").addClass("btn-info");
	}
}
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然后实现查询关注数量，被关注数量，编写FollowService，这里统计zset数量使用zCard方法。

    //    查询关注的实体的数量
    public long findFolloweeCount(int userId, int entityType) {
        String followeeKey = RedisKeyUtil.getFolloweeKey(userId, entityType);
        return redisTemplate.opsForZSet().zCard(followeeKey);
    }
    //查询粉丝数
    public long findFollowerCount(int entityType, int entityId) {
        String followerKey = RedisKeyUtil.getFollowerKey(entityType, entityId);
        return redisTemplate.opsForZSet().zCard(followerKey);
    }
        //    查询当前用户是否已关注该实体
    public boolean hasFollowed(int userId, int entityType, int entityId) {
        String followeeKey = RedisKeyUtil.getFolloweeKey(userId, entityType);
        return redisTemplate.opsForZSet().score(followeeKey, entityId) != null;
    }
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修改UserController，这里传进来的userId是指被关注者的ID。

    //个人主页,自己访问自己的或者访问别人的
    @RequestMapping(path = "/profile/{userId}",method = RequestMethod.GET)
    public String getProfilePage(@PathVariable("userId") int userId, Model model){
        User user = userService.findUserById(userId);
        if (user==null){
            throw new RuntimeException("该用户不存在!");
        }
        model.addAttribute("user",user);
        int likeCount = likeService.findUserLikeCount(userId);
        model.addAttribute("likeCount",likeCount);
        //关注数量
        long followeeCount = followService.findFolloweeCount(userId, ENTITY_TYPE_USER);
        model.addAttribute("followeeCount",followeeCount);
        //粉丝数量
        long followerCount = followService.findFollowerCount(ENTITY_TYPE_USER, userId);
        model.addAttribute("followerCount",followerCount);
        //是否关注
        boolean hasFollowed = false;
        if(hostHolder.getUser()!=null){
            hasFollowed = followService.hasFollowed(hostHolder.getUser().getId(),ENTITY_TYPE_USER,userId);
            model.addAttribute("hasFollowed",hasFollowed);
        }
        return "/site/profile";
    }
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修改profile.html，展示效果如下：
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4.3.2 关注列表，粉丝列表

编写业务层FollowService，查询当前用户关注了哪些人，方法findFollowees，传入用户ID，以及分页的偏移量offeset，当前页显示数量limit。首先获得Key，包含用户ID，实体类型为用户，即为3，范围查询使用range方法，但是我们希望页面上是显示最新的，所以使用reverseRange方法。获得集合后进行遍历，查询关注的人以及关注时间。要取关注时间，由于我们存的时候把时间当作分数来存，因此取的时候取分数score即可。查询某用户的粉丝类似逻辑。

    //查询某个用户关注的人
    public List<Map<String, Object>> findFollowees(int userId, int offset, int limit) {
        String followeeKey = RedisKeyUtil.getFolloweeKey(userId, ENTITY_TYPE_USER);
        Set<Integer> targetIds = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(followeeKey, offset, offset + limit - 1);
        if (targetIds == null) {
            return null;
        }
        List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
        for (Integer targetId : targetIds) {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            User user = userService.findUserById(targetId);
            map.put("user", user);
            Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(followeeKey, targetId);
            map.put("followTime", new Date(score.longValue()));
            list.add(map);
        }
        return list;
    }
        //    查询某用户的粉丝
    public List<Map<String, Object>> findFollowers(int userId, int offset, int limit) {
        String followerKey = RedisKeyUtil.getFollowerKey(ENTITY_TYPE_USER, userId);
        //实现类，是有序集合
        Set<Integer> targetIds = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(followerKey, offset, offset + limit - 1);
        if (targetIds == null) {
            return null;
        }
        List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
        for (Integer targetId : targetIds) {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            User user = userService.findUserById(targetId);
            map.put("user", user);
            Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(followerKey, targetId);
            map.put("followTime", new Date(score.longValue()));
            list.add(map);
        }
        return list;
    }
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编写FollowController，传入用户ID，根据ID调用业务层方法查询出关注者列表，然后对每个关注者遍历查询是否关注，

    @RequestMapping(path = "/followees/{userId}",method = RequestMethod.GET)
    public String getFollowees(@PathVariable("userId") int userId, Page page, Model model){
        User user = userService.findUserById(userId);
        if (user==null){
            throw new RuntimeException("该用户不存在!");
        }
        model.addAttribute("user",user);
        page.setLimit(5);
        page.setPath("/followees/" + userId);
        page.setRows((int) followService.findFolloweeCount(userId, ENTITY_TYPE_USER));
        List<Map<String,Object>> userList = followService.findFollowees(userId,page.getOffset(),page.getLimit());
        if (userList!=null){
            for (Map<String, Object> map : userList) {
                User u = (User) map.get("user");
                map.put("hasFollowed",hasFollowed(u.getId()));
            }
        }
        model.addAttribute("users",userList);

        return "/site/followee";
	}
    @RequestMapping(path = "/followers/{userId}",method = RequestMethod.GET)
    public String getFollowers(@PathVariable("userId") int userId, Page page, Model model){
        User user = userService.findUserById(userId);
        if (user==null){
            throw new RuntimeException("该用户不存在!");
        }
        model.addAttribute("user",user);
        page.setLimit(5);
        page.setPath("/followers/" + userId);
        page.setRows((int) followService.findFollowerCount(ENTITY_TYPE_USER,userId));
        List<Map<String,Object>> userList = followService.findFollowers(userId,page.getOffset(),page.getLimit());
        if (userList!=null){
            for (Map<String, Object> map : userList) {
                User u = (User) map.get("user");
                map.put("hasFollowed",hasFollowed(u.getId()));
            }
        }
        model.addAttribute("users",userList);

        return "/site/follower";

    }
        private boolean hasFollowed(int userId){
        if (hostHolder.getUser()==null){
            return false;
        }
        return followService.hasFollowed(hostHolder.getUser().getId(),ENTITY_TYPE_USER, userId);
    }
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修改followee.html和follower.html页面，显示效果如下：
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4.4 优化登录模块

使用Redis存储验证码

验证码需要频繁的访问与刷新，对性能要求较高。
验证码不需永久保存，通常在很短的时间后就会失效。
分布式部署时，存在Session共享的问题。

使用Redis存储登录凭证

处理每次请求时，都要查询用户的登录凭证，访问的频率非常高。

使用Redis缓存用户信息

处理每次请求时，都要根据凭证查询用户信息，访问的频率非常高。

4.4.1 使用Redis存储验证码

此时用户还没登录，不能传入用户ID作为唯一凭证拼Key，因此我们用随机字符串给用户，作为登录的唯一凭证，同时拿来拼Key，这个字符串存到Cookie里，设置过期时间短一些。

    private static final String PREFIX_KAPTCHA = "kaptcha";
        //登录验证码
    public static String getKaptchaKey(String owner){
        return PREFIX_KAPTCHA + SPLIT + owner;
    }
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修改LoginController，对getCaptcha方法进行重构：原来是存在Session里，现在存到Redis里。前面获取验证码不变，使用UUID给用户，创建Cookie，设置Cookie键和值，设置过期时间为60s，然后拼出Redis的Key，存到Redis里，然后在response中输出验证码图片。

    @RequestMapping(path = "/kaptcha", method = RequestMethod.GET)
    public void getKaptcha(HttpServletResponse response/*, HttpSession session*/){
        String text = kaptchaProducer.createText();
        BufferedImage image = kaptchaProducer.createImage(text);
        // session.setAttribute("kaptcha",text);
        //验证码的归属
        String kaptchaOwner = CommunityUtil.generateUUID();
        Cookie cookie = new Cookie("kaptchaOwner",kaptchaOwner);
        cookie.setMaxAge(60);
        cookie.setPath(contextPath);
        response.addCookie(cookie);
        //将验证码存入redis
        String redisKey = RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);
        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,text,60, TimeUnit.SECONDS);
        response.setContentType("image/png");
        try {
            OutputStream os = response.getOutputStream();
            ImageIO.write(image,"png",os);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("响应验证码失败" + e.getMessage());
        }

    }
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在登录时，对login重构：Session不需要再传入，使用注解@CookieValue获得kaptchaOwner，然后使用redisTemplate查询对应的验证码，对比用户输入的验证码code是否正确，后面逻辑都保持一致。

    @RequestMapping(path = "/login", method = RequestMethod.POST)
    public String login(String userName, String password, String code, boolean rememberMe,
                        Model model/*, HttpSession session*/, HttpServletResponse response,
                        @CookieValue("kaptchaOwner") String kaptchaOwner){
        // String kaptcha = (String) session.getAttribute("kaptcha");
        String kaptcha = null;
        if (StringUtils.isNotBlank(kaptchaOwner)){
            String redisKey = RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);
            kaptcha = (String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
        }
        if(StringUtils.isBlank(kaptcha)||StringUtils.isBlank(code)||!kaptcha.equalsIgnoreCase(code)){
            model.addAttribute("codeMsg","验证码不正确");
            return "/site/login";
        }
        int expiredSeconds = rememberMe?REMEMBER_EXPIRED_SECOND:DEFAULT_EXPIRED_SECOND;
        Map<String, Object> map = userService.login(userName, password, expiredSeconds);
        if(map.containsKey("ticket")){
            Cookie cookie = new Cookie("ticket",map.get("ticket").toString());
            cookie.setPath(contextPath);
            cookie.setMaxAge(expiredSeconds);
            response.addCookie(cookie);
            return "redirect:/index";
        }
        else{
            model.addAttribute("usernameMsg",map.get("usernameMsg"));
            model.addAttribute("passwordMsg",map.get("passwordMsg"));
            return "/site/login";
        }

    }
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4.4.2 使用Redis存储登录凭证

登陆成功后生成登陆凭证，不再保存到MySQL中，而是保存到Redis中。登陆凭证是不删除的，因为后续如果拓展功能，比如看用户什么时候注册的等需要登陆凭证里的信息。

    private static final String PREFIX_TICKET = "ticket";
    //    登录凭证
    public static String getTicketKey(String  ticket){
        return PREFIX_TICKET + SPLIT + ticket;
    }
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把LoginTicketMapper废弃，但不用真的删去，而是加上注解@Deprecated。
修改UserService

	//login部分代码
    String redisKey = RedisKeyUtil.getTicketKey(loginTicket.getTicket());
    redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);
    //logout，状态改为1，而不是删掉凭证
    String redisKey = RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);
    LoginTicket loginTicket = (LoginTicket) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
    loginTicket.setStatus(1);
    redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);
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4.4.3 使用Redis缓存用户信息

缓存的用户信息是会过期的。
首先添加Key的前缀和获取Key的函数。

private static final String PREFIX_USER = "user";
public static String getUserKey(int userId){
    return PREFIX_USER + SPLIT + userId;
}
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查询User时先尝试在缓存中查询，可能可以查询


    private User getCache(int userId){
        String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
        return (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
    }
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可能查不到，在数据库中查，并添加缓存

    private User initCache(int userId){
        User user = userMapper.selectById(userId);
        String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,user,60*60, TimeUnit.SECONDS);
        return user;
    }
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当数据变化时，数据删掉，数据更新麻烦

    private void clearCache(int userId){
        String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
        redisTemplate.delete(redisKey);
    }
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修改查询User的函数

    public User findUserById(int id){
        // return userMapper.selectById(id);
        User user = getCache(id);
        if (user==null){
            user = initCache(id);
        }
        return user;
    }
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修改User信息的地方，都要把Redis中User的缓存清理掉

    public int activation(int userId, String code){
        User user = userMapper.selectById(userId);
        if(user.getStatus()==1){
            return ACTIVATION_REPEAT;
        }
        else if(user.getActivationCode().equals(code)){
            userMapper.updateStatus(userId,1);
            //数据更新，清除缓存
            clearCache(userId);
            return ACTIVATION_SUCCESS;
        }
        else{
            return ACTIVATION_FAIL;
        }
    }
    public int updateHeader(int userId, String headerUrl){
        // return userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);
        int rows = userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);
        clearCache(userId);
        return rows;
    }
    public int updatePassword(int userId, String password, String salt){
        // return userMapper.updatePassword(userId,CommunityUtil.md5(password + salt));
        int rows = userMapper.updatePassword(userId, CommunityUtil.md5(password + salt));
        clearCache(userId);
        return rows;
    }
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