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ROS2回调处理机制executor+callbackgroup_ros2 callback group

ros2 callback group

ros2的节点中可能需要订阅多个话题(下面内容假设有两个话题订阅者),每个话题的回调函数执行时间会有所区别。默认情况下,该节点的所有回调函数被放在一个调用队列中,一个执行完之后再执行另一个。如果一个回调函数执行的时间太长,会导致另一个订阅者接受的数据因为来不及及时处理而被扔掉。为了避免这种情况,两个订阅者的回调函数最好独立执行,也就是说各排各的队,而不是排在一个队中。

回调管理

为了说明ROS2的回调函数处理机制,先对涉及的几个概念简要介绍。

Executor

rclpy中有SingleThreadedExecutor和MultiThreadedExecutor两种类型的executor,rclcpp还包含StaticSingleThreadedExecutor。SingleThreadedExecutor使用一个线程排队处理多个消息或事件。MultiThreadedExecutor可创建多个线程(可配置)以并行处理多个消息或事件。

CallbackGroup

ROS2 以组的形式组织节点的回调。在MultiThreadedExecutor的情况下,实际的并行性取决于回调组属性。默认情况下所有定时器、话题、动作等的回调函数都放在同一个回调组中。ROS2提供两种类型的回调组:

  • 互斥回调组:Mutually Exclusive Callback Group

  • 重入回调组:Reentrant Callback Group

Mutually Exclusive Callback Group中的回调函数顺序执行。

Reentrant Callback Group中的回调并发执行,只要来一个消息就调用一个回调函数,同一回调的不同实例可以并发执行,比如一个订阅者前一个消息的回调函数还没处理完,后一个消息又来了,那么它会不等前一个回调函数执行完就并发执行该回调的地2个实例。

属于不同回调组(任何类型)的回调总是可以相互并行执行。

实例

talker:以1hz的频率发布消息。

  1. from typing import List
  2. import rclpy
  3. from rclpy.context import Context
  4. from rclpy.node import Node
  5. from rclpy.parameter import Parameter
  6. from std_msgs.msg import Float64
  7. class TestPublisher(Node):
  8. def __init__(self, node_name):
  9. super().__init__(node_name)
  10. self.publisher1 = self.create_publisher(Float64, 'topic1', 10)
  11. time_period = 1
  12. self.timer = self.create_timer(time_period, self.timer1_callback)
  13. self.i = 0.1
  14. def timer1_callback(self):
  15. msg = Float64()
  16. msg.data = self.i
  17. self.publisher1.publish(msg)
  18. self.get_logger().info('Publishing: "%f"' % msg.data)
  19. self.i = self.i + 1
  20. def main(args=None):
  21. rclpy.init(args=args)
  22. publisher1 = TestPublisher('talkers')
  23. rclpy.spin(publisher1)
  24. publisher1.destroy_node()
  25. rclpy.shutdown()
  26. if __name__ == '__main__':
  27. main()

listener:包含两个订阅者,其中一个订阅者执行时间很长(中间sleep了5s)。

情形一:两个订阅者属于同一个Mutually Exclusive Callback Group。

  1. import rclpy
  2. import time
  3. from rclpy.node import Node
  4. from rclpy.executors import MultiThreadedExecutor
  5. from rclpy.callback_groups import MutuallyExclusiveCallbackGroup, ReentrantCallbackGroup
  6. from std_msgs.msg import Float64
  7. class TestSubscriberCallback(Node):
  8. def __init__(self, node_name):
  9. super().__init__(node_name)
  10. cb_group1 = MutuallyExclusiveCallbackGroup()
  11. cb_group2 = MutuallyExclusiveCallbackGroup()
  12. self.subscription1 = self.create_subscription(
  13. Float64,
  14. 'topic1',
  15. self.listener1_callback,
  16. 10,
  17. callback_group=cb_group1
  18. )
  19. self.subscription2 = self.create_subscription(
  20. Float64,
  21. 'topic1',
  22. self.listener2_callback,
  23. 10,
  24. callback_group=cb_group1
  25. )
  26. self.l1 = []
  27. def listener1_callback(self, msg):
  28. self.l1.append(msg.data)
  29. # self.get_logger().info('I heard:"%f"' % msg.data)
  30. print(self.l1)
  31. def listener2_callback(self, msg):
  32. dis_min = 1000
  33. idx_min = 0
  34. for idx, item in enumerate(self.l1):
  35. if abs(item - msg.data) < dis_min:
  36. idx_min = idx
  37. time.sleep(5)
  38. self.get_logger().info('closest idx:"%i"' % idx_min)
  39. def main(args=None):
  40. rclpy.init(args=args)
  41. listener = TestSubscriberCallback('listeners')
  42. executor = MultiThreadedExecutor()
  43. executor.add_node(listener)
  44. executor.spin()
  45. listener.destroy_node()
  46. rclpy.shutdown()
  47. if __name__=='__main__':
  48. main()

执行结果:

 可以看到两个订阅者的回调函数其实是顺序执行的,由于一个回调函数执行时间太长,导致另一个回调的数据来不及处理而被冲掉。

情形二:两个订阅者各属于一个Mutually Exclusive Callback Group。

 两个回调函数互不干扰,各自排各自的队,顺序执行。

情形三:两个订阅者属于同一个Reentrant Callback Group。

 listener2_callback的一个实例还没执行完,新消息就到了,于是新的实例又开始执行。即,同一回调的不同实例也可以并发执行。

参考

https://docs.ros.org/en/foxy/How-To-Guides/Using-callback-groups.html

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