码创造者

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canal 增量数据同步es 自定义客户端(1)_linux canal

作者：码创造者 | 2024-07-09 03:47:48

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linux canal

1、准备材料

1.1 centos7

1.2、openJDK 11下载

ES7 依赖 jdk11


镜像地址
 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/
 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/11/jdk/x64/linux/

1.3、elasticsearch-no-jdk 下载


https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-no-jdk-7-17-16
 
不需要自带JDK 版本，因为要安装openJDK 11来支持

1.3.1、修改配置文件elasticsearch.yml


修改说明：
 
https://blog.csdn.net/weixin_46085718/article/details/130302400
 
https://blog.csdn.net/qq_45939223/article/details/126622699
 
 
vim elasticsearch.yml
 
cluster.name: my-es
node.name: node-1
path.data: /data/midware/es/es_kibana/elasticsearch-7.17.16/data
path.logs: /data/midware/es/es_kibana/elasticsearch-7.17.16/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9200"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
 
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: /.*/
 
 
vim jvm.options
 
-Xms512m
-Xmx512m

1.3.2、指定jdk home


pwd
/data/midware/es/es_kibana/elasticsearch-7.17.16/bin
vi elasticsearch-env
添加：
JAVA=/data/midware/es/jdk/jdk-11.0.21+9/bin/java

1.3.3、创建es运行用户


useradd es
passwd es

1.3.4、运行ES


pwd
/data/midware/es/es_kibana/elasticsearch-7.17.16/bin
切换用户 
su es
# Starts Elasticsearch in the background 后台启动
./elasticsearch -d
ps-ef|grep elasticsearch
kill -9 pid

1.3.5、如果运行报错


3] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [3] lines before starting Elasticsearch.
bootstrap check failure [1] of [3]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
bootstrap check failure [2] of [3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
bootstrap check failure [3] of [3]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

1.3.6 解决方式


su root
sudo vi /etc/security/limits.conf 
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
 
sudo vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
 
sysctl -p  # 配置生效
exist 退出当前用户 [退出，再进去，则可以正常读取配置]
su es

1.3.7、访问-安装成功后，输入以下网址：


http://192.168.5.180:9200/?pretty
 
{
  "name" : "hismk-1",
  "cluster_name" : "hismk-backend",
  "cluster_uuid" : "hMPu08v6QguP0Wc59Pr8pQ",
  "version" : {
    "number" : "7.17.16",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "2b23fa076334f8d4651aeebe458a955a2ae23218",
    "build_date" : "2023-12-08T10:06:54.672540567Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

1.4、Kibana 下载安装


# 下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.16-linux-x86_64.tar.gz
 
pwd
/data/midware/es/es_kibana/kibana-7.17.16
vi config/kibana.yml
 
#修改端口
server.port: 5601
#对外暴露服务的地址
 server.host: "0.0.0.0"
#配置Elasticsearch所在的IP地址
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
 
 
#安装成功并访问
 
http://192.168.5.180:5601/app/dev_tools#/console

1.5、IK分词器


https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
 
release 版本 V7.17.16
 
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.16/elasticsearch-analysis-ik-7.17.16.zip
 
 
将下载的安装包在es安装目录下的plugins下新建一个ik文件夹、将文件解压。
 
pwd
/data/midware/es/es_kibana/elasticsearch-7.17.16/plugins
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.16.zip -d ik  # 指定解压目录

1.5.1、重启ES，生效IK插件

1.5.2、分词效果


GET /_analyze
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"曾舒琪董事长早上好收到刚发的world"
}
GET /_analyze
{
"analyzer":"ik_smart", 
"text":"曾舒琪董事长早上好"
}

在kabana中查看

2、canal 安装

canal官网下载

https://github.com/alibaba/canal/releases

本次集成，只关注 canal.deployer-1.1.7

2.1、canal.deployer 服务端


pwd
/data/midware/es/canal/canal_deployer
tar -zxvf canal.deployer-1.1.7.tar.gz -C canal_deployer

2.1.1、实例配置修改


# 拷贝example配置
pwd
/data/midware/es/canal/canal_deployer/conf
/data/midware/es/canal/canal_deployer/conf/example
cp -R example es  # 拷贝文件夹配置
 
# 调整es配置
pwd
/data/midware/es/canal/canal_deployer/conf/es
cd es
vim instance.properties
 
# position info
# 源数据库地址及端口
canal.instance.master.address=192.168.244.17:3306
# 开始同步的binlog日志文件，注意这里的binlog文件名以你自己查出来的为准
canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000001
# 开始同步的binlog文件位置
canal.instance.master.position=0
# 开始同步时间点 时间戳形式
# https://xsgongju.com/xsgongju/timestamp 时间戳转换
# 2019-01-01 00:00:00
canal.instance.master.timestamp=1546272000000
 
# 数据库账号密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
 
# 配置不同步mysql库
# 白名单 某数据库下所有表
canal.instance.filter.regex=xxxxDB\\..*
# 黑名单  mysql 数据不允许同步
canal.instance.filter.black.regex=mysql\..*

2.1.2 、配置详解 -canal.instance.filter.regex


mysql 数据解析关注的表，Perl正则
表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔，转义
符需要双斜杠(W
常见例子:
1.所有表: .* or ...*
canal.instance.filter.regex
2.canal schema下所有表:
canall.*
3.canal下的以canal打头的表:
canalll.canal.*
4.canal schema下的一张表:
canal.test1
5.多个规则组合使用:
canalll..*,mysgl.test1,mysql.test2 (逗号分隔)

2.1.3、MySQL 数据同步起点说明：


- canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position : 精确指定一个 binlog 位点，进行启动
- canal.instance.master.timestamp : 指定一个时间戳，canal 会自动遍历 MySQL binlog，找到对应时间戳的 binlog 位点后，进行启动
- 不指定任何信息：默认从当前数据库的位点，进行启动。(show master status)

2.1.4、mysql binlog日志管理


1、mysql show binlog events命令的格式
show binlog events [IN 'log_name'] [FROM pos] [LIMIT [offset,] row_count];
说明：
（1）IN ‘log_name’：指定要查询的binlog文件名（如果省略此参数，则默认指定第一个binlog文件）；
（2）FROM pos：指定从哪个pos起始点开始查起（如果省略此参数，则从整个文件的第一个pos点开始算）；
（3）LIMIT【offset】：偏移量（默认为0）；
（4）row_count：查询总条数（如果省略，则显示所有行）。
1.1、查看binlog文件信息
show binary logs; # 查看所有的binlog
show master logs; # 查看当前master的log信息
 
1.2、查询第一个binlog日志
show binlog events;
1.3查询第二个binlog日志
show binlog events in 'mysql-bin.000002';
1.4、查询mysql-bin.000002文件，从pos点417开始查询
show binlog events in 'mysql-bin.000002' from 417;
1.5、查询mysql-bin.000002文件，从pos点219开始查询，查询5条记录
show binlog events in 'mysql-bin.000002' from 219 limit 5;
1.6、查询mysql-bin.000002文件，从pos点219开始查询，查询5条记录，偏移2行
show binlog events in 'mysql-bin.000002' from 219 limit 2,5;
 
binlog管理事件 （默认是Row模式--SHOW VARIABLES LIKE '%binlog_format%';）
2、Row模式下的事件说明
show binlog events in '/var/lib/mysql/binlog.000005';
show binlog events;
 
说明：
（1）每个binlog文件总是以Format Description Event作为开始，以Rotate Event（Stop Event）作为结束。在开始和结束之间，穿插着其他各种事件。
（2）TABLE_MAP EVENT：其作用是记录INSERT、DELETE、UPDATE操作的表结构。
（3）Write_rows：插入记录。
（4）Update_rows：更新记录。
（5）Rotate Event：表示日志文件的结束。

3、自定义客户端

客户端采用springboot 项目集成：

3.1 技术栈如下：

MyBatis-Plus

Easy-Es

JPA : 数据字段映射

3.2、架构图如下

3.3 、开发自定义客户端，可以基于下面的demo去调整

easy-es-springboot-demo: springboot集成easy-es使用demo

多表同步集成

canal_client_es: 自定义canal客户端，实现mysql多表同步elasticsearch

application.yml配置


easy-es:
  address: 192.168.5.180:49200
canal:
  server: 192.168.5.180:11111
  destination: es
logging:
  level:
    top.javatool.canal.client: info
    org.springframework.data.convert.CustomConversions: info

目录结构


├─src
│  ├─main
│  │  ├─java
│  │  │  └─com
│  │  │      └─example
│  │  │          └─eeuse
│  │  │              │  EeUseApplication.java
│  │  │              │
│  │  │              ├─controller
│  │  │              │      TestUseEeController.java
│  │  │              │
│  │  │              ├─domain
│  │  │              │  ├─doc
│  │  │              │  │      Activity.java
│  │  │              │  │      Document.java
│  │  │              │  │
│  │  │              │  ├─entity
│  │  │              │  │      ActivityPO.java
│  │  │              │  │
│  │  │              │  └─mapping
│  │  │              │          ActivityMapping.java
│  │  │              │
│  │  │              ├─eemapper
│  │  │              │      ActivityMapper.java
│  │  │              │      DocumentMapper.java
│  │  │              │
│  │  │              └─handler
│  │  │                      ActivityHandler.java
│  │  │
│  │  └─resources
│  │          application.yml


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.13</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>ee-use</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>ee-use</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <canal-starter.version>1.2.1-RELEASE</canal-starter.version>
        <hutool.version>5.8.23</hutool.version>
        <mapstruct.version>1.4.2.Final</mapstruct.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
                    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
                    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.14.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
            <version>7.14.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>7.14.0</version>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.dromara.easy-es</groupId>
            <artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.0-beta4</version>
        </dependency>
 
        <!-- 2019-07-03 https://mvnrepository.com/artifact/top.javatool/canal-client -->
        <dependency>
            <groupId>top.javatool</groupId>
            <artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${canal-starter.version}</version>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>${hutool.version}</version>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.mapstruct</groupId>
            <artifactId>mapstruct</artifactId>
            <version>${mapstruct.version}</version>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.mapstruct</groupId>
            <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
            <version>${mapstruct.version}</version>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <finalName>${project.artifactId}</finalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
 
</project>

3.4、容易出现的问题

监听数据同步字段映射的实体，需要使用JPA的注解，否则字段无法进行映射和赋值，另外数据同步的ActivityHandler，很容易出现字段映射类型转换问题：比如 mysql int 字段为空，同步binlog 报错，空字符串无法转为int类型。


import lombok.Data;
 
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Table;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
 
 
@Data
@Table(name = "activity_t")
public class ActivityPO implements Serializable {
 
    @Column(name = "activity_id")
    private Long activityId;
 
    /**
     * 活动名称
     */
    @Column(name = "activity_name")
    private String activityName;
 
    /**
     * 活动描述
     */
    @Column(name = "activity_desc")
    private String activityDesc;
 
    /**
     * 活动地址
     */
    @Column(name = "image_url")
    private String imageUrl;
 
  
}

4、参考博客


# 多表同步mysql 数据到 ES对应的索引
 
https://zhuanlan.zhihu.com/p/649400398

5、小结

选择canal的原因：实时，增量同步。

数据同步，方案有很多，我们可以选择适合自己的。 canal、DataX等。了解自己同步的目的。

比如当前的mysql数据库不能满足分词检索功能，我们就需要把数据同步到ES，进行数据检索，提升系统性能，缺点就是安装ES，Kabana,IK 繁琐。（可以采用docker安装）

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