【Python】快速了解一个知识点： Python 中的哈希（Hash）_python哈希

[Python] 快速了解一个知识点： Python 中的哈希（Hash）

1. 哈希的概念：
哈希是一种将任意长度的输入数据通过哈希算法转换成固定长度的输出值的过程。在 Python 中，哈希算法一般用于将数据映射到唯一的固定长度的值，以便快速的数据查找和比较。

2. 可哈希的数据类型：
在 Python 中，一些数据类型是可哈希的，包括但不限于整数、浮点数、字符串、元组等。这些数据类型是不可变的，可以作为字典的键，因为它们具有唯一的哈希值。（不可变对象在字典、集合等数据结构中可以被用作键，因为其哈希值是唯一且稳定的。）

注：在 Python 中，大多数可哈希的数据类型是不可变的，因为它们的值不会改变，可以确保对象具有唯一的哈希值。（特例：自定义的不可哈希的不可变对象等）

3. 哈希表和哈希冲突：
哈希表是基于哈希算法的散列表，用于实现字典、集合等数据结构。哈希冲突是指不同的对象经过哈希算法得到相同的哈希值的情况，Python 中的哈希表通过解决冲突机制（如链地址法）来处理这种情况。

4. 哈希函数：
Python 中的哈希函数是通过 hash() 函数实现的，可以为任意可哈希的对象生成唯一的哈希值。该哈希值通常用于字典实现快速查找、插入和删除操作。

5. 应用场景：
哈希在 Python 中被广泛应用于数据结构的实现，如字典（dict）和集合（set）等。通过哈希技术，可以实现高效的数据查找和比较。