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python/pytorch中如何保存和导入已经训练好的模型_导入torch模型

导入torch模型


方式一:
#保存
torch.save(vgg16,“vgg16_method1.pth”)  #保存模型结构和模型里面的参数
#加载
model=torch.load(“vgg16_method1.pth”)


方式2:
torch.save(vgg16.state_dict(),“vgg16_method2.pth”)#保存模型参数(官方推荐)

vgg16 = torchvision.model.vgg16(pretrained=False)
vgg16.load_state_dict(torch.load("vgg16_method2.pth"))


方式1的话 引入的时候 程序要可以访问到模型定义的function (说白了就是在引入文件中import一下或者把代码class/def的内容再拷过去就可以)

感谢B站up主tu堆!!

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