【python】 图片读取方法_python 读取图片

python图像读取

用于记录

python图像读取的方式主要是opencv，PIL。

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opencv读取

opencv在图像处理方面，感觉应该是用的最广泛的包了。

import cv2
#读取照片，英文路径
img=cv2.imread("data/00000.png")

#默认类型是ndarray，也就是numpy可以直接操作
print(img.dtype)
h,w,c=img.shape 

##显示图片
# cv2.imshow("window",img)
# cv2.waitKey(0)

#保存图片，英文路径
cv2.imwrite("data/00000out.png",img)
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输出

uint8
False
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读取灰度图或4通道图

#  cv2.imread存在标志位
#  cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED
print(cv2.IMREAD_COLOR,cv2.IMREAD_GRAYSCALE,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#彩色图
img=cv2.imread("data/00000.png",flags=1)
#灰度图
img=cv2.imread("data/00000.png",flags=0)
#包含alpha通道
img=cv2.imread("data/00000.png",flags=-1) #如果是rgb那还是3通道
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输出

1 0 -1
1

opencv读取中文路径正确方式

import cv2
import numpy as np

#采用 cv2.imdecode 读取图片

#错误方式
img1=cv2.imread("data/中文路径/00000.png")
print("1",img1==None) 

#正确方式
array = np.fromfile("data/中文路径/00000.png",dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(array,flags=1)
print("2",img==None)

## 采用 cv2.imencode 保存图片
#错误方式
print(cv2.imwrite("data/中文路径/00000out.png",img))

#正确方式
arr = cv2.imencode(".png",img)
arr[1].tofile("data/中文路径/00000out.png")
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输出

1 True
2 [[[False False False]
  [False False False]
  [False False False]
  ....
False
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PIL

PIL在深度学习数据增强中用到了不少，也是一个经常使用到的包

from PIL import Image
import numpy as np
#读取图片,中英文路径都行
im = Image.open("data/中文路径/00000.png")
print(im) #不能numpy直接处理，不是numpy数组

#转成numpy
im_array = np.array(im) 

#从numpy转回
Image.fromarray(im_array.astype('uint8')).convert('RGB')

#保存图片 ，中英文路径都行
im.save("data/中文路径/00000out.png")
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输出

<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=512x512 at 0x22278E4A580>
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