安装hadoop集群_将namenode中current下version的clusterid把datanode下的curr

以下所有的操作都是CtntOS7系统并使用root用户权限，在此之前确定以下环境配置好：

1、配置虚拟机网络。

2、添加ip映射关系到hosts文件。

3、关闭防火墙以及selinux。

Master节点的安装配置：

1、下载解压JDK，并配置环境变量(8以上版本)：

export JAVA_HOME=/home/java8
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
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使环境变量生效：source /etc/profile，顺便给解压后的文件夹改个名字。

2、下载解压hadoop包（略），并配置环境变量 vim /etc/profile。

export HADOOP_HOME=/home/hadoop-3.3.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
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使环境变量生效：source /etc/profile，顺便给解压后的文件夹改个名字。

修改home/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop.env.sh ，将JAVA_HOME注释删掉，改成自己配置（和/etc/profile一样即可）

3、修改配置文件,需要修改的文件都在/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/目录下：

​ 3.1 配置core-site.xml:在标签中添加如下配置：

<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://k8s-master:9000</value>
</property>
<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/home/hadoop-3.3.0/hadoopdata</value>
</property>
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​ 3.2 配置HDFS文件系统,编辑hdfs-site.xml在添加如下配置：

<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
</property>
<property>
		<name>dfs.name.dir</name>
		<value>/usr/local/data/namenode</value>
</property>
<property>
		<name>dfs.data.dir</name>
		<value>/usr/local/data/datanode</value>
</property>
<property>
		<name>dfs.tmp.dir</name>
		<value>/usr/local/data/temp</value>
</property>
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​ 3.3 配置yarn-site.xml，同样在标签中添加如下配置：

<property>
	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
	<value>k8s-master</value>
</property>

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​ 3.4 配置MapReduce计算框架,编辑mapred-site.xml在配置如下:

<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
</property>
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​ 3.5 配置slaves文件，该文件给出了Hadoop集群的所有slave节点（较新版本为workers，要在workers中添加master和slaves）。

#先删除localhost，然后根据自己的情况配置
k8s-node1
k8s-node2
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4、至此，主节点上的配置就已经完成，现在把主节点的配置复制到slave上

scp -r /home/hadoop-3.3.0 root@k8s-node1:/home
scp -r /home/hadoop-3.3.0 root@k8s-node2:/home
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​ 完成以后，在slaves上配置JDK，同1。

5、格式化文件系统，只在master做就行了。

hadoop namenode -format
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6、启动和关闭Hadoop集群

进入hadoop安装目录的sbin文件夹下，运行如下命令：

#开启
start-dfs.sh
#关闭
stop-dfs.sh
#该目录下还有很多命令，看自己需要开启关闭哪个自行选择。
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7、验证Hadoop集群是否启动成功。

master执行jps
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如果出现namenode，datanode，jps，SecondNamenode这几个就算成功了。

同样在slave上执行jps验证。

还可以在浏览器上验证。success!

接下来是可能出现的几个问题：

1、ERROR：ATTEMPTING TO OPERATE ON HDFS NAMENODE AS ROOT

需要在所有节点start-dfs.sh,stop-dfs.sh 添加如下内容：

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
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在所有start-yarn.sh,stop-yarn.sh添加以下内容：

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
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2、Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password

这其实是需要进行免密登录配置。

先在本机生成公钥:

ssh-keygen -t rsa
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连续三下回车，然后进入到.ssh目录下。

将本机的id_rsa.pub添加到其他机器中（master自身要执行：ssh-copy-id -i k8s-master）：

ssh-copy-id -i k8s-node1
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重新启动hadoop。

3、jps后没有datanode。这个问题是由于多次格式化文件系统导致namenode的clusterID变了而dataNode的clusterID没变。只要到master的namenode/current/VERSION文件中把clusterID拷贝到datanode/current/VERSION中就可以了（slave最好也弄一下）。