Anaconda与Pycharm创建虚拟环境以及包管理问题_添加包到虚拟环境

不单独下载python解释器（python.exe），而是使用anaconda。anaconda带有python解释器，并且能够管理各种库。编写工具使用pycharm。

本文梳理环境，编译器，和对应库的位置的问题。主旨是不要把东西放在c盘里，比如环境，库，项目。

目录

一，anaconda的基本环境和库

二，pycharm中为项目创建新的虚拟环境。

1，新的项目创建新环境

2，包管理

三，Anaconda中创建conda环境

1，命令创建conda环境

2，直接创建

3，pycharm界面配置conda环境

4，包管理

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一，anaconda的基本环境和库

首先，下载安装好anaconda，其存储位置为E盘，目录如下

此时已经产生了一个基础环境，也就是anaconda的base环境，位置为：E:\Anaconda3。在anaconda界面的环境管理界面可以查看环境和对应库里的内容。

 添加环境变量参考：[Python]Anaconda3的安装，手动配置环境变量_anaconda环境变量配置_清水寺丞的博客-CSDN博客

如果所有的项目都使用这个默认的环境和库的话，项目多了会出现问题，同时也为了保持工作区的整洁明了，创建虚拟环境是好的选择。

二，pycharm中为项目创建新的虚拟环境。

1，新的项目创建新环境

Pycharm可以为每个project建立一个独立的虚拟的环境，当前项目使用的库和解释器就在venv文件夹下面。

 额外说明：

1. 一个项目的存储位置，不但可以有项目文件，还可以把环境也放进去。
2. 虚拟环境的创建方式不止一种，Virtualenv是一种，除此之外还有pipenv，Conda方式，pip方式会直接使用系统里已经用pip安装的解释器，同样也是一个独立的环境。
3. 这个新的虚拟环境的存放位置可以直接放在本项目下，venv是选择Virtualenv方式后自动生成的文件夹。
4. 如果电脑上有多个python.exe，解释器版本不同，可以选择需要的。venv中的解释器应该是这个基本解释器的复制体？
5. 勾选后会继承上述base环境中的库，可以调用。
6. 勾选后会使得下一次新建项目时可以使用7，选项设置与本次相同。
7. 可以直接使用上一次的配置选项。

新项目文件目录：

.idea和main是项目相关文件，venv就是环境文件，里面包括了库和解释器、

这个虚拟环境的位置是：E:\pycharmsetup\test1\venv，目录内容如下：

  

2，包管理

1. 这种方式创建的虚拟环境在pycharm中可以直接在包管理界面下载安装
2. 使用Pycharm命令行的pip进行安装，点击Pycharm底部的Terminal按钮调出命令行，输入pip命令即可。
3. 使用系统的cmd，打开cmd，进入项目虚拟环境目录下的Scripts文件夹，使用pip命令：
4. 进入项目虚拟环境目录下的Scripts文件夹，应该也可以在当前环境里装轮子

三，Anaconda中创建conda环境

1，命令创建conda环境

使用conda命令创建虚拟环境，可以直接在anaconda界面管理环境和下载其他库。但是会将虚拟环境和库装在系统盘下。

可以通过修改conda环境安装地址改变到其他盘，参考：

w11下载anaconda在d盘，新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决-CSDN博客

环境建立，参考：

Anconda安装与虚拟环境配置_conda环境与虚拟环境_Phybelife的博客-CSDN博客

caonda环境创建完成的目录：

 envs下存放所有conda环境

名为vir的虚拟环境的位置为：C:\Users\usrname\.conda\envs\vir，内其中Lib是库Script中是解释器

不管是从pycharm中建立virtualenv还是从anaconda终端用conda命令去建立conda环境，他们都是独立的。甚至也可以从pycharm中用选项的方式建立conda环境：

2，直接创建

也可以在Anaconda环境管理界面直接创建：点击create，填写虚拟环境名字，选择python解释器版本即可。

这里的位置如果不想放在c盘也是需要先修改的。修改后Location的地址会变

 python虚拟环境和conda环境的不同在于其量级，前者更轻量级一点。 

3，pycharm界面配置conda环境

在pycharm界面，File--Settings--project--interpreter--

点击1 Add interpreter，点Conda Enviroment------省略号

这里的2就是选择好虚拟环境里的包

下拉找到需要的虚拟环境里的python解释器，点ok就可以了

4，包管理

1. 命令行安装：这种方式创建的conda环境，可以用cmd命令。先激活环境，直接用安装命令进行安装。（pip和conda都是包安装管理工具）。参考很多：conda常用基础命令（环境管理和包的安装，卸载及更新）_conda安装包命令_Hydrion-Qlz的博客-CSDN博客
2. 界面直接安装：也可以在anaconda环境管理界面搜索安装，下拉或者搜索，勾选上需要的包，再apply就可以了。