宏精准率 召回率 F1_宏f1值

假设一个班级有100个学生，其中男生70人，女生30人。如下图，蓝色矩形表示男生，橙色矩形表示女生。

又假设，我们不知道这些学生的性别，只知道他们的身高和体重。我们有一个程序(分类器)，这个程序可以通过分析每个学生的身高和体重，对这100个学生的性别分别进行预测。最后的预测结果为，60人为男生，40人为女生，如下图。

TP：实际为男生，预测为男生；

FP：实际为女生，预测为男生；

FN：实际为男生，预测为女生；

TN：实际为女生，预测为女生；

准确率（Accuracy）：正确分类的样本个数占总样本个数， A = (TP + TN) / N

精确率（Precision）(查准率)：预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例， P = TP / (TP + FP)

召回率（Recall）(查全率)：预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例， R = TP / (TP + FN)

F1 值（F1 score）： 调和平均值， F = 2 / (1/P + 1/R) = 2 * P * R / (P + R)