Hive基础知识（四）：Hive 元数据配置到 MySQL_hive元数据配置到mysql

1. 拷贝驱动

将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下

[zzdq@hadoop100 software]$ cp /home/atguigu/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib

2. 配置 Metastore 到 MySQL

1）在$HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件

[zzdq@hadoop100 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

追加以下内容：

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
	<!-- jdbc 连接的 URL -->
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
		<value>jdbc:mysql://hadoop100:3306/metastore?useSSL=false</value>
	</property>
	<!-- jdbc 连接的 Driver-->
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
		<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
	</property>
	<!-- jdbc 连接的 username-->
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
		<value>root</value>
	</property>
	<!-- jdbc 连接的 password -->
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
		<value>7760608</value>
	</property>
	<!-- Hive 元数据存储版本的验证-->
	<property>
		<name>hive.metastore.schema.verification</name>
		<value>false</value>
	</property>
	<!--元数据存储授权-->
	<property>
		<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
		<value>false</value>
	</property>
	<!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录-->
	<property>
		<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
		<value>/user/hive/warehouse</value>
	</property>
</configuration>

2）登陆 MySQL

[zzdq@hadoop100 software]$ mysql -uroot -p7760608 

3）新建 Hive 元数据库

mysql> create database metastore; 
mysql> quit; 

4）初始化 Hive 元数据库

[zzdq@hadoop100 conf]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

3. 再次启动 Hive

1）启动 Hive

[zzdq@hadoop100 hive]$ bin/hive

2）使用 Hive

可以访问Hive的元数据信息了

4. 使用元数据服务的方式访问 Hive

原因：方便其他接口调用hive

1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

<!--指定存储元数据要连接的地址-->
<property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://hadoop100:9083</value>
</property>

2）启动 metastore

[zzdq@hadoop100 hive]$ hive --service metastore
2021-12-16 14:15:28: Starting Hive Metastore Server

注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的 shell 窗口做别的操作

3）启动 hive

[zzdq@hadoop100 hive]$ bin/hive