【python学习】思考-python分发和提交到git的区别以及用venv、pycharm以及conda创建虚拟环境的区别_.venv 用放到git立马

引言

Python中有分发模块，平常使用的是git提交代码，两者有什么区别呢？
Python模块的分发和将其提交到Git仓库（如GitHub、GitLab等）主要有以下区别：

python分发和提交到git的区别

一、目的

1.1 Python模块分发

目的是为了方便用户安装和使用模块。分发后的模块可以通过包管理工具（如pip）轻松安装到用户的Python环境中

1.2 提交到Git

目的是为了代码的版本控制、共享、备份和协作。提交到Git仓库可以让其他开发者查看、贡献或克隆项目代码

二、使用方式

2.1 Python模块分发

用户通常通过包管理工具来安装和使用模块。例如，使用pip install module_name来安装模块

2.2 提交到Git

开发者通常会克隆（git clone）或派生（git fork）仓库到本地，然后在本地环境中进行开发、测试和修改

三、工作流程

3.1 Python模块分发

1. 编写代码：开发一个Python模块，通常包含一系列的类、函数和属性。
2. 定义元数据：
   • 创建setup.py或setup.cfg文件，其中包含模块的名称、版本、作者、描述、依赖等信息。
   • 定义pyproject.toml（如果使用PEP 517/518）。
3. 编写文档：
   • 准备README文件，说明模块的用途、安装方法、使用示例等。
   • 编写详细的文档，可能包括用户指南、API参考等。
4. 打包：
   • 使用setuptools、wheel等工具将模块打包成.whl或.tar.gz格式。
5. 上传到PyPI：
   • 使用twine工具上传打包好的文件到Python Package Index (PyPI)。
6. 版本管理：
   • 确定遵循语义化版本控制（SemVer），以便用户理解版本变更的影响。
7. 用户安装：
   • 用户通过pip install module_name命令安装模块。

3.2 提交到Git

1. 初始化仓库：
   • 在项目目录下运行git init创建新的Git仓库。
2. 跟踪文件：
   • 使用git add命令跟踪项目文件。
3. 提交更改：
   • 使用git commit提交更改，并添加描述性的提交信息。
4. 分支管理：
   • 使用git branch创建分支，git checkout切换分支，便于并行开发。
5. 远程同步：
   • 使用git remote add添加远程仓库，git push将本地更改推送到远程。
6. 协作开发：
   • 使用git pull获取远程仓库的最新更改，git merge合并分支。
7. 版本历史：
   • Git记录了所有提交的历史，便于回溯和审查。

四、用户交互

4.1 Python模块分发

用户通常不需要关心代码是如何被开发的，他们只关心如何安装和使用模块。

4.2 提交到Git

用户（尤其是其他开发者）可能会关心代码的历史、变更、分支和贡献流程

五、依赖管理

5.1 Python模块分发

依赖通常在setup.py或pyproject.toml中定义，并在安装时通过pip自动解决

5.2 提交到Git

依赖可能通过requirements.txt文件或其他依赖管理工具（如Pipfile）来管理，用户需要手动安装这些依赖

六、示例场景

6.1 Python模块分发

当开发了一个库，并希望让其他开发者或项目使用这个库时，会选择分发它

6.2 提交到Git

当正在进行一个项目，并希望与其他开发者协作、跟踪代码变更或备份代码时，会选择将其提交到Git

总结来说，Python模块的分发主要是为了方便用户安装和使用，而提交到Git则是为了代码的版本控制和协作开发，但两者可以互为补充，比如，可以将模块代码托管在Git上，同时将其分发给用户

---

用venv、Pycharm以及conda创建虚拟环境的区别

一、使用 venv 创建独立的Python环境

1.1 用venv创建虚拟环境

1. 安装Python
   确保你的系统中安装了Python 3（Python 3.3及以上版本内置了venv模块）

2. 打开命令行
   – 在Windows上，你可以使用命令提示符或PowerShell
   – 在macOS或Linux上，你可以使用终端

3. 创建虚拟环境
   使用以下命令创建一个新的虚拟环境：

   python -m venv myenv
   1

   这将在当前目录下创建一个名为myenv的新目录，其中包含了独立的Python解释器和标准库

4. 激活虚拟环境：
   – 在Windows上：

   myenv\Scripts\activate
   1

   – 在macOS或Linux上：

   source myenv/bin/activate
   1

   激活虚拟环境后，你的命令行提示符会变化，通常会前置虚拟环境的名字。

5. 使用虚拟环境：
   激活虚拟环境后，你可以使用pip安装包，这些包会被安装到虚拟环境中，不会影响系统全局的Python环境。

1.2 简便方法

• 一键创建并激活：
  可以将创建和激活虚拟环境的命令放在一个命令中执行：

  python -m venv myenv && source myenv/bin/activate
  1

  在Windows上，则使用：

  python -m venv myenv && myenv\Scripts\activate
  1

• 使用脚本：
  创建一个简单的脚本来创建和激活虚拟环境，这样你就可以通过运行一个命令来重复这个过程

二、用venv创建虚拟环境与其他工具（如conda）的区别

2.1 venv vs conda

• venv是Python标准库的一部分，而conda是Anaconda或Miniconda的一部分，它提供了更广泛的包管理和环境管理功能
• conda可以管理Python和非Python包，而venv只能管理Python包
• conda环境可以更方便地管理不同版本的Python

2.2 venv vs pycharm

• venv专注于虚拟环境管理，而PyCharm是一个全面的IDE，提供从代码编写到调试的全套开发工具
• venv是命令行工具，PyCharm提供了图形界面
• PyCharm内置了对venv的支持，可以直接在IDE中创建、管理和使用虚拟环境，而 venv需要在命令行中手动操作
• PyCharm功能更全面，但相应的学习曲线也更陡峭。venv则相对简单，易于上手
• PyCharm作为IDE，相比纯命令行工具venv，通常需要更多的系统资源
  

总的来说：
1、venv是一个轻量级、易于使用的工具，非常适合快速创建独立的Python环境以及隔离Python环境的场景；PyCharm是一个功能强大的IDE，适用于全面的Python项目开发；conda是一个强大的包和环境管理工具
2、对于大多数基本用途，venv已经足够好了，但如果需要更复杂的环境管理或依赖管理，可以考虑使用conda或PyCharm等其他工具