python爬虫算法深度优先_python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解

本文实例讲述了python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历。分享给大家供大家参考，具体如下：

广度优先(层次遍历)

从树的root开始，从上到下从左到右遍历整个树的节点

数和二叉树的区别就是，二叉树只有左右两个节点

广度优先 顺序：A - B - C - D - E - F - G - H - I

代码实现

def breadth_travel(self, root):

"""利用队列实现树的层次遍历"""

if root == None:

return

queue = []

queue.append(root)

while queue:

node = queue.pop(0)

print node.elem,

if node.lchild != None:

queue.append(node.lchild)

if node.rchild != None:

queue.append(node.rchild)

深度优先

深度优先有三种算法：前序遍历，中序遍历，后序遍历

先序遍历 在先序遍历中，我们先访问根节点，然后递归使用先序遍历访问左子树，再递归使用先序遍历访问右子树

根节点->左子树->右子树

#实现 1

def preorder(self, root):

"""递归实现先序遍历"""

if root == None:

return

print root.elem

self.preorder(root.lchild)

self.preorder(root.rchild)

#实现 2

def depth_tree(tree_node):

if tree_node is not None:

print (tree_node._data)

if tree_node._left is noe None:

return depth_tree(tree_node._left)

if tree_node._right is not None:

return depth_tree(tree_node._right)

中序遍历 在中序遍历中，我们递归使用中序遍历访问左子树，然后访问根节点，最后再递归使用中序遍历访问右子树

左子树->根节点->右子树

def inorder(self, root):

"""递归实现中序遍历"""

if root == None:

return

self.inorder(root.lchild)

print root.elem

self.inorder(root.rchild)

后序遍历 在后序遍历中，我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树，最后访问根节点

左子树->右子树->根节点

def postorder(self, root):

"""递归实现后续遍历"""

if root == None:

return

self.postorder(root.lchild)

self.postorder(root.rchild)

print root.elem

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。