数字示波器FFT分析_示波器fft 最高幅值处频率值

数字示波器的FFT分析功能

FFT是一项很强大的分析功能，在数字示波器中普遍存在，基于先进的FFT分析，设计人员可以准确了解信号中引入的干扰信号频点，信号功率谱，信号频率构成，滤波电路截频特性等。为了更好的理解示波器FFT，下面我们不妨先来简单地回顾一下FFT中几个重要的参数和关系表达式。

 

采样率：示波器的采样频率，用Fs表示。为了让讲解内容更易于理解，下面不妨就以1GS/S这个值代替Fs作为示波器的采样率用来描述相关问题；

 

FFT点数：示波器用于FFT变换的样本数据个数，用N表示。假如示波器可执行4M点的实时FFT运算（以致远电子ZDS2022示波器为例）。显然用4M点做FFT变换，势必需要惊人的运算能力和运算效率；

 

频率分辨率：用△f 表示示波器能分辨的最小频率。假设频率分辨率为10Hz，则可分辨10Hz、20Hz、30Hz……等10Hz整数倍的频率点，但不能分辨出15Hz、25Hz、37Hz等非整数倍的频率点。

 

如果被测信号中存在15Hz这样的信号，显然经过FFT变换后，频谱上不会出现15Hz这个频率点，即无法分析出来。但该频点的能量并不会消失，而是将泄露到与之相近的10Hz 和20Hz 频点上，不仅造成15Hz的信号分辨不出来，更是连10Hz和20Hz频点的幅值也变得有错误，因为15Hz频点的能量泄露到这两个频点上去了。因此唯有进一步提高FFT的频率分辨率，比如，提高到5Hz或1Hz或更高（△f值越小越好），才能准确分辨信号频率成分。在采样率一定时，若想提高频率分辨率，则只能通过增加FFT点数来实现，但有个前提，那就是示波器必须具备足够强的运算能力和足够大的存储深度，且两者缺一不可。当然，还有另一种方法去提高频率分辨率，那就是降低信号采样率，但势必会导致无法分析高频信号，同时也面临一个现实的问题，几乎所有的示波器都是无法手动设置示波器的采样频率。

 

采样时间：在采样率Fs下，采集N个点所需要的时间，用T表示，显然T=N / Fs。注意该采样时间对应于FFT变换所用的N个点，而非整个示波器的捕获时间。而示波器捕获时间对应于整个存储深度，当做FFT变换时，并不一定需要使用全部的存储深度，因此两者不等价。

 

事实上，上述的参数构成了一个重要关系式，将贯穿整个关于FFT的阐述之中。

 

△f = Fs / N （1）

 

即频率分辨率等于采样率除以FFT点数。将上述公式稍作变换：

 

△f = Fs / N =1 / (N / Fs) = 1 / T （2）

 

即频率分辨率等于采样时间的倒数。实际上公式（1）和（2）是等价的，只是从不同的角度来说明问题而已。

 

为什么示波器必须做到4M个点的实时FFT呢？常见的一些示波器，FFT最大只支持8K个点，甚至有些示波器只有1K个点。根据上面的关系表达式可以看出，在1GS/S采样率下，最高频率分辨率只有

 

Fs/N=1GS/S/ 8K点 = 125KHz

 

也就意味着，如果被测信号不是125K的整数倍，则根本无法判断信号频谱。真实世界又能有多少个被测信号正好是125KHz的整数倍呢? 因此这种示波器的FFT没有任何实用价值。这也是为什么普遍的示波器宣传资料中，几乎见不到关于FFT性能宣传的根本原因。

 

有少量的示波器厂商对FFT做了深度优化，使得其示波器最大可支持数百万点的FFT甚至更多，但高性能FFT一般都在高端示波器上，下面以周立功的ZDS2022为例来介绍（4M FFT点，售价9999元，性价比是很高的）。根据上述的关系表达式，在1GS/S采样率下，FFT的频率分辨率仍能达到1GS/S / 4M点 = 250Hz。显然，在1GS/S采样率下能够达到这样的频率分辨率，也就是说只要被测信号频率是250Hz的整数倍，ZDS2022就能准确无误地分辨出来。即便被测信号不是250Hz的整数倍，即便存在频谱泄露，但在250Hz这么小的频率分辨率下，也能较准确地分析出被测信号的大致频点。

 

假设被测信号中包含100KHz和150KHz两种频率分量，以及其它的一些更高频率的信号，对于普通示波器来说，由于最大只支持8K点FFT，即频率分辨率只有125KHz，显然无法分辨出100KHz和150KHz频点信号。为了证明这一点，我们不妨做一些测试。为了避免真实信号中本身的干扰影响到分析的准确性，则采用MATLAB构建一个纯正的信号来从数学原理上进行分析。下面设计一个信号：

 

y =0.7*sin(2*pi*100000*t) + 1.2*sin(2*pi*150000*t)

 

这是一个包含100KHz和150KHz两种频率分量的信号，幅值分别为0.7和1.2，此信号详见下图：

原始信号（包含100KHz和150KHz两种频率分量）

下面分别以1GS/S采样率对该信号采样，做8K点和4M点的FFT变换，直接给出结果，其相应的代码详见程序清单。

程序清单 MATLAB代码

按理说FFT可以直接分析出100KHz和150KHz频率信号，真的是这样？如下图所示为8K点FFT结果，为何没有看到100KHz和150KHz这两个信号呢？而屏幕上只有一个125KHz的信号，且幅值既不是0.7，也不是1.2，却是毫不相干的1.464。因为在8K点时，频率分辨率只有Fs/N=1GS/S / 8K = 125KHz，导致无法分辨100KHz和150KHz频点，又由于频谱泄露，250KHz频点处都能看到幅值为0.2249，直流分量（0Hz）也有幅值0.2062，显然给出的信号中并无这两个分量。那么8K点FFT给了用户正确结果吗？显然没有。不单是幅值不正确，就连那些最基本的频率分量都是错的，这样的FFT有何意义？

下面我们再来看一下4M点FFT得出的结果将会是怎样，详见下图。由于4M点FFT时频率分辨率高达250Hz，因此可以准确无误地分辨出100KHz和150KHz频点信号，且无频谱泄露，100KHz信号幅值为0.7，150KHz信号幅值为1.2，准确无误地给出了最真实的结果，4M点相对8K点的FFT优势就在于此，可准确有效地分析出信号频谱成分，为用户提供真正有用的频谱结果。

假设要经常分析电路中存在的噪声，又遇上示波器频率分辨率不够好，则无论如何都不能准确定位出噪声来源。若采用带4M点FFT分析的示波器（例如ZDS2022示波器）进行分析则会截然不同，因为有4M点FFT，即使在1GS/S采样率下，频率分辨率仍能达到250Hz，所以在FFT变换后能准确发现20KHz的噪声。联想到所用的DC-DC电源，其开关频率正好是20KHz，于是迅速定位到了噪声来源。

 

ZLG ZDS2022示波器-最强FFT分析功能

综上所述，客户遇到的问题就是我们的机会所在，当在200MHz带宽示波器上实现了4M点的FFT运算时，就可以在1GS/s采样率下保证FFT的频率分辨率达到250Hz水平，让示波器真正成为信号分析利器。因此对于工程师来说，千万不能小看个人的力量，只要给我们一个支点就一定有可能撬动地球。致远电子示波器FFT技术的创新故事告诉我们，只要注重细节用心做事，世界一定会因为我们而不同。