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给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,6]
输出:6
示例 2:
输入:root = []
输出:0
示例 3:
输入:root = [1]
输出:1
提示:
树中节点的数目范围是[0, 5 * 104]
0 <= Node.val <= 5 * 104
题目数据保证输入的树是 完全二叉树
对于没有约束的二叉树而言,可以很简单地想到使用下面这个递归的解法:
- public int countNodes(TreeNode root) {
- if (root == null){
- return 0;
- }
- return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
- }
但这是一个普适的解法,对于此题给的完全二叉树的特点没有利用起来,进一步考虑如何使用完全二叉树的特点更快解出此题。
首先需要明确完全二叉树的定义:它是一棵空树或者它的叶子节点只出在最后两层,若最后一层不满则叶子节点只在最左侧。
再来回顾一下满二叉的节点个数怎么计算,如果满二叉树的层数为h,则总节点数为:2^h - 1.
那么我们来对 root 节点的左右子树进行高度统计,分别记为 left 和 right,有以下两种结果:
- left == right。这说明,左子树一定是满二叉树,因为节点已经填充到右子树了,左子树必定已经填满了。所以左子树的节点总数我们可以直接得到,是 2^left - 1,加上当前这个 root 节点,则正好是 2^left。再对右子树进行递归统计。
- left != right。说明此时最后一层不满,但倒数第二层已经满了,可以直接得到右子树的节点个数。同理,右子树节点 +root 节点,总数为 2^right。再对左子树进行递归查找。
简单地说,left == right
,左子树是满二叉树;left !=right
,右子树是满二叉树
关于如何计算二叉树的层数,可以利用下面的递归来算,当然对于完全二叉树,可以利用其特点,不用递归直接算,具体请参考最后的完整代码。
- private int countLevel(TreeNode root){
- if(root == null){
- return 0;
- }
- return Math.max(countLevel(root.left),countLevel(root.right)) + 1;
- }
- /**
- * Definition for a binary tree node.
- * public class TreeNode {
- * int val;
- * TreeNode left;
- * TreeNode right;
- * TreeNode(int x) { val = x; }
- * }
- */
- class Solution {
- public int countNodes(TreeNode root) {
- if(root == null){
- return 0;
- }
- int left = countLevel(root.left);
- int right = countLevel(root.right);
- if(left == right){
- return countNodes(root.right) + (1<<left);
- }else{
- return countNodes(root.left) + (1<<right);
- }
- }
- private int countLevel(TreeNode root){
- int level = 0;
- while(root != null){
- level++;
- root = root.left;
- }
- return level;
- }
- }
规定根节点位于第 0 层,完全二叉树的最大层数为 h。
如何判断第 k 个节点是否存在呢?如果第 k 个节点位于第 h 层,则 k 的二进制表示包含 h+1 位,其中最高位是 1,其余各位从高到低表示从根节点到第 k 个节点的路径,0 表示移动到左子节点,1 表示移动到右子节点。通过位运算得到第 k 个节点对应的路径,判断该路径对应的节点是否存在,即可判断第 k个节点是否存在。
- class Solution {
- public int countNodes(TreeNode root) {
- if (root == null) {
- return 0;
- }
- int level = 0;
- TreeNode node = root;
- while (node.left != null) {
- level++;
- node = node.left;
- }
- int low = 1 << level, high = (1 << (level + 1)) - 1;
- while (low < high) {
- int mid = (high - low + 1) / 2 + low;
- if (exists(root, level, mid)) {
- low = mid;
- } else {
- high = mid - 1;
- }
- }
- return low;
- }
-
- public boolean exists(TreeNode root, int level, int k) {
- int bits = 1 << (level - 1);
- TreeNode node = root;
- while (node != null && bits > 0) {
- if ((bits & k) == 0) {
- node = node.left;
- } else {
- node = node.right;
- }
- bits >>= 1;
- }
- return node != null;
- }
- }
拓展思路不易想到理解难度大,作为一种参考思路即可,重点掌握前面的简洁思路。
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