pandas中的shift()方法对数据进行移动的操作_.shift()向前向后移动数据是怎么移动的

部分参数含义如下：

periods：表示shift移动的幅度，正数表示下移，负数表示上移，默认值是1，移动后没有值得索引后面显示缺失
freq：按照freq参数值作为间隔移动时间索引，数据值不发生变化，关于freq可以取得值可以参考date_range创建日期范围freq参数取值表及创建示例_我就是一个小怪兽的博客-CSDN博客

>>> import pandas as pd
>>> date_index=pd.date_range('2022-01-01',periods=6)
>>> time=pd.Series(range(6),index=date_index)
>>> print(time)
2022-01-01    0
2022-01-02    1
2022-01-03    2
2022-01-04    3
2022-01-05    4
2022-01-06    5
Freq: D, dtype: int64
>>> time.shift(periods=2)#向下移动2次
2022-01-01    NaN
2022-01-02    NaN
2022-01-03    0.0
2022-01-04    1.0
2022-01-05    2.0
2022-01-06    3.0
Freq: D, dtype: float64
>>> time.shift(periods=-2)#向上移动2次
2022-01-01    2.0
2022-01-02    3.0
2022-01-03    4.0
2022-01-04    5.0
2022-01-05    NaN
2022-01-06    NaN
Freq: D, dtype: float64
>>> time.shift(periods=-2,freq='2D')#间隔为两天，向上移动两次，因此时间索引平移了四天
2021-12-28    0
2021-12-29    1
2021-12-30    2
2021-12-31    3
2022-01-01    4
2022-01-02    5
Freq: D, dtype: int64
>>> time.shift(periods=-1,freq='2D')
2021-12-30    0
2021-12-31    1
2022-01-01    2
2022-01-02    3
2022-01-03    4
2022-01-04    5
Freq: D, dtype: int64