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泰波那契序列 Tn 定义如下:
T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2
给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。
本道题与leetcode 509、斐波那契数很相似[leetcode刷题笔记 leetcode刷题笔记 509、斐波那契数(Java语言实现)通过代码随想录老哥分享的动态规划问题分析五步曲
1、确定dp数组(dp table)以及下标的含义
2、 确定递推公式
3、 dp数组如何初始化
4、 确定遍历顺序
5、举例推导dp数组(debug)
我们来分析一下这个问题。
1、确定dp数组(dp table)以及下标的含义
观察题目,dp[i]的含义应为第i位的泰波那契序列的值,同时下标i应为泰波那契序列的的序列数。
2、 确定递推公式
dp[i] = dp[i-3]+dp[i-2]+dp[i-1];
3、 dp数组如何初始化
dp[0],dp[1],dp[2]无法从递推公式中得出,故而自行初始化作为边界条件。
4、确认遍历顺序
由前向后
5、举例推导dp数组
debug用
class Solution { public int tribonacci(int n) { int t[] = new int [n+1]; if(n==0) return 0; if(n==1) return 1; if(n==2) return 1; t[0]=0; t[1]=1; t[2]=1; for(int i=3;i<=n;i++){ t[i]=t[i-1]+t[i-2]+t[i-3]; } return t[n]; } }
根据状态转移方程和边界条件,可以得到时间复杂度和空间复杂度都是 O(n)O(n) 的实现。由于 T(n)T(n) 只和前三项有关,因此可以使用「滚动数组思想」将空间复杂度优化成 O(1)O(1)。如下的代码中给出的就是这种实现。
class Solution { public int tribonacci(int n) { if (n == 0) { return 0; } if (n <= 2) { return 1; } int p = 0, q = 0, r = 1, s = 1; for (int i = 3; i <= n; ++i) { p = q; q = r; r = s; s = p + q + r; } return s; } }
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