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本示例展示了使用hiai引擎框架提供的人脸识别能力。
本示例模拟了在应用里,选择一张图片,识别其多个人脸信息并展示出来。包括人脸框、五官点位、置信度、人脸朝向(欧拉角)
需要使用hiai引擎框架通用文字识别接口@hms.ai.face.faceDetector。
使用说明:
本示例展示的控件在@@hms.ai.face.faceDetector.d.ets定义了文字识别API:
业务使用时,需要先进行import导入faceDetector 调用通用人脸识别接口,并传入想要识别的图片,接收处理返回的结果(文字信息)。参考:
import { faceDetector } from '@kit.CoreVisionKit'; import { image } from '@kit.ImageKit'; import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit'; import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit'; import { picker, fileIo } from '@kit.CoreFileKit'; @Entry @Component struct Index { private imageSource: image.ImageSource | undefined = undefined; @State chooseImage: PixelMap | undefined = undefined @State dataValues: string = '' build() { Column() { Image(this.chooseImage) .objectFit(ImageFit.Fill) .height('60%') Text(this.dataValues) .copyOption(CopyOptions.LocalDevice) .height('15%') .margin(10) .width('60%') Button('选择图片') .type(ButtonType.Capsule) .fontColor(Color.White) .alignSelf(ItemAlign.Center) .width('80%') .margin(10) .onClick(() => { // 拉起图库 this.selectImage() }) Button('开始识别') .type(ButtonType.Capsule) .fontColor(Color.White) .alignSelf(ItemAlign.Center) .width('80%') .margin(10) .onClick(async () => { if(!this.chooseImage) { hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to choose image. chooseImage: ${this.chooseImage}`); return; } // 调用人脸识别接口 let visionInfo: faceDetector.VisionInfo = { pixelMap: this.chooseImage, }; let data:faceDetector.Face[] = await faceDetector.detect(visionInfo); let faceString = data.toString(); hilog.info(0x0000, 'faceDetectorSample', `Succeeded in face detect:${faceString}`); this.dataValues = faceString; }) } .width('100%') .height('100%') .justifyContent(FlexAlign.Center) } private async selectImage() { let uri = await this.openPhoto() if (uri === undefined) { hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', "Failed to defined uri."); } this.loadImage(uri) } private openPhoto(): Promise<string> { return new Promise<string>((resolve, reject) => { let photoPicker = new picker.PhotoViewPicker() photoPicker.select({ MIMEType: picker.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE, maxSelectNumber: 1 }).then(res => { resolve(res.photoUris[0]) }).catch((err: BusinessError) => { hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to get photo image uri. code:${err.code},message:${err.message}`); reject('') }) }) } private loadImage(name: string) { setTimeout(async () => { let fileSource = await fileIo.open(name, fileIo.OpenMode.READ_ONLY); this.imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd); this.chooseImage = await this.imageSource.createPixelMap(); }, 100) } }
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