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大体思路(需要图片较清晰):
1、加载图像并灰度化
2、使用Scharr算子进行梯度运算,并使用x梯度减y梯度
3、进行平滑处理,去除高频噪声,并二值化
4、进行闭运算,用于将条码间距减小
5、多次腐蚀膨胀去小斑点
6、寻找轮廓,识别面积最大的,绘制标记。
效果如下:
参考代码:
- # 检测图片内的条码
- import numpy as np
- import argparse
- import imutils
- import cv2
- # construct the argument parse and parse the arguments
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