Windows环境下Pytorch环境搭建_windows配置pytorch环境

一、下载安装Miniconda

镜像文件地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

2.将Miniconda相关路径添加至系统变量的路径中。

  

3.打开Anaconda Powershell Prompt，输入：conda --version

   

二、新建Python3.9虚拟环境

1.新建虚拟环境命令： conda create -n conda_name python=x.x(带python版本的)

新建python39环境: conda create -n python39 python=3.9

进入python39环境： conda activate python39

2.添加清华镜像网站到Anaconda：

conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

3.如果需要 jupyter notebook可以使用conda或者pip命令进行安装：

pip install jupyter notebook

4.在当前目录下输入 jupyter notebook即可打开。

三、下载英伟达驱动

1. 下载nvidia驱动软件：官网下载，登录，下载驱动。（判断自己的电脑是否有英伟达的显卡，没有显卡不需要安装驱动。） https://www..cn/geforce/drivers/

windows+R，输入cmd，打开命令行，输入nvidia-smi，查看显卡驱动信息。

四、安装CUDA版Pytorch

1.判断自己的电脑是否有英伟达的显卡，没有显卡不需要安装CUDA。

确定显卡算力 显卡由 GPU、显存等组成，大部分情况下我们所说的 GPU 就等同于显卡，但是实际情况是 GPU 是显示卡的“心脏”、核心零部件、核心组成部分。

GPU 本身并不能单独工作，只有配合上附属电路和接口才能工作，这时候，它就变成了显卡；

显卡算力是指显卡处理信息的能力。

 确定显卡算力 找到显卡对应算力：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

2.在pytorch官网选择你要安装的版本信息，选择pip或者conda安装方式，然后下面会显示你需要安装的安装命令。 官网地址：https://pytorch.org/get-started/locally/

复制代码到powershell,注意要删除-c pytorch（不删除默认使用官网网站地址下载，删除之后下载要快一些，网速好也可以不删除）：

#原本 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

#删除之后 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1  -c nvidia

查看是否安装成功：import torch print(torch.__version__)

五、CPU版本pytorch安装

1. 在pytorch官网选择你要安装的版本信息，选择pip或者conda安装方式，选择CPU版本，然后下面会显示你需要安装的安装命令。

2.复制代码到powershell,注意要删除-c pytorch（不删除默认使用官网网站地址下载，删除之后下载要快一些，网速好也可以不删除）：

#原本 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

#删除之后 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1  -c nvidia

查看是否安装成功：import torch print(torch.__version__)

六、下载并配置Pycharm

1.进入pycharm官网，下载最新版pycharm（专业版自己网上找激活教程） 官网地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows

2.打开pycharm，点击设置：

   

点击 conda environment （conda 环境）

选择conda可执行文件：conda安装目录下\condabin\conda.bat,点击 load environements （加载环境）

选择 Using existing environment(使用现有环境）,选择自己的虚拟环境。

安装完毕：