Flink程序入门 ( java API )_flink java教程

Flink程序其实就是对数据流DataStream 进行各种转换

简单来说Flink 由以下五个步骤构成：

1 、执行环境 

2 、数据源（source）

3 、数据转换操作（Transformation）

4 、数据输出（sink）

5 、触发程序执行

下面通过代码进行演示

先创建一个Emp员工类：

package com.flink.wc;
 
public class Emp {
    public String name;    // 名字
    public int age;    // 年龄
    public int sal;    // 工资
 
    public Emp(){
    }
 
    public Emp(String name, int age, int sal) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.sal = sal;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "Emp{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", sal=" + sal +
                '}';
    }
}

一段简单的Flink程序，实现对Emp类的实例 中sal属性进行加工

package com.flink.wc;
 
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSink;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
 
public class TransTest_lambda {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
 
        // step1 数据流执行环境设置
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);  // 设置并行度
 
        // step2 源算子 负责读取数据
        DataStreamSource<Emp> streamSource = env.fromElements(
                new Emp("apple", 27, 3000),
                new Emp("banana", 30, 4000)
        );
 
        // step3 Transformation转换算子 对数据流进行加工
        DataStream<Integer> streaml = streamSource.map(x -> x.sal + 300);
 
        // step4 sink下沉算子 负责数据输出
        DataStreamSink<Integer> streamSink = streaml.print();
 
        // step5 执行指令 触发程序执行
        env.execute();
    }
}