SaaS 多租户【字段隔离】_请求的租户标识未传递,请进行排查

本章节，将介绍多租户的基础知识、以及怎样使用多租户的功能。

相关的视频教程：

• 01、如何实现多租户的 DB 封装？(opens new window)
• 02、如何实现多租户的 Redis 封装？(opens new window)
• 03、如何实现多租户的 Web 与 Security 封装？(opens new window)
• 04、如何实现多租户的 Job 封装？(opens new window)
• 05、如何实现多租户的 MQ 与 Async 封装？(opens new window)
• 06、如何实现多租户的 AOP 与 Util 封装？(opens new window)
• 07、如何实现多租户的管理？(opens new window)
• 08、如何实现多租户的套餐？(opens new window)

#1. 多租户是什么？

多租户，简单来说是指一个业务系统，可以为多个组织服务，并且组织之间的数据是隔离的。

例如说，在服务上部署了一个 ruoyi-vue-pro (opens new window)系统，可以支持多个不同的公司使用。这里的一个公司就是一个租户，每个用户必然属于某个租户。因此，用户也只能看见自己租户下面的内容，其它租户的内容对他是不可见的。

#2. 数据隔离方案

多租户的数据隔离方案，可以分成分成三种：

1. DATASOURCE 模式：独立数据库
2. SCHEMA 模式：共享数据库，独立 Schema
3. COLUMN 模式：共享数据库，共享 Schema，共享数据表

#2.1 DATASOURCE 模式

一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。

• 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复数据比较简单。
• 缺点：增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。

#2.2 SCHEMA 模式

多个或所有租户共享数据库，但一个租户一个表。

• 优点：为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。
• 缺点：如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。

#2.3 COLUMN 模式

共享数据库，共享数据架构。租户共享同一个数据库、同一个表，但在表中通过 tenant_id 字段区分租户的数据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。

• 优点：维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。
• 缺点：隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量；数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。